基于广义信度马尔科夫模型的顾客需求动态分析 被引量：21

1

作者 陈振颂 李延来 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期666-679,共14页

为了更充分有效地利用产品规划质量屋中顾客需求的重要度信息,使产品设计人员深入了解顾客需求未来演变的趋势,以把握好动态不确定性环境下产品开发的目标和方向,提出基于广义信度马尔科夫模型的顾客需求动态分析方法。首先,分析马尔科... 为了更充分有效地利用产品规划质量屋中顾客需求的重要度信息,使产品设计人员深入了解顾客需求未来演变的趋势,以把握好动态不确定性环境下产品开发的目标和方向,提出基于广义信度马尔科夫模型的顾客需求动态分析方法。首先,分析马尔科夫链及其无后效应描述产品规划质量屋中顾客需求动态变化的可行性,并引入广义证据理论解决经典马尔科夫模型中状态空间数值的微变导致预测结果发生跳跃的问题。其次,考虑传统信度马尔科夫模型在辨识框架不完整情形下的不适用性,建立了基于开放世界的广义信度马尔科夫模型。以某机械企业所生产的静电收尘器的开发与设计为对象,应用该方法展开了实例研究。通过与已有方法的对比分析,进一步阐释了该方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 广义信度马尔科夫模型 辨识框架 顾客需求 动态分析 产品开发

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一类广义隐马尔科夫模型的建模与参数估计(英文) 被引量：1

2

作者 胡可 张大力 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第2期210-217,共8页

隐马尔科夫模型在很多方面已有广泛应用 .讨论了一类更为一般的模型 ,这类模型由WojciechPieczynski首次提出 ,并且给出了在图像识别中的应用 .这里首次给出在离散观测和离散状态下该模型的精确数学描述 ,其中包括建模、状态估计和参数... 隐马尔科夫模型在很多方面已有广泛应用 .讨论了一类更为一般的模型 ,这类模型由WojciechPieczynski首次提出 ,并且给出了在图像识别中的应用 .这里首次给出在离散观测和离散状态下该模型的精确数学描述 ,其中包括建模、状态估计和参数估计 。 展开更多

关键词 测度变换 递归参数估计 递归状态估计 广义隐马尔科夫模型

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基于小波包分解与广义隐马尔科夫模型的机车牵引座裂纹状态识别 被引量：1

3

作者 谢锋云 闫少石 +3 位作者 冯春雨 王二化 刘翊 肖乾 《机械设计》 CSCD 北大核心 2022年第6期35-41,共7页

牵引座作为连接机车车体和转向架、承受传递机车纵向力的重要部件,其状态影响着机车的安全。文中针对机车牵引座正常、小裂纹故障、大裂纹故障等3种状态,提出了一种基于小波包分解(WPD)与广义隐马尔科夫模型(GHMM)的状态识别方法:通过db... 牵引座作为连接机车车体和转向架、承受传递机车纵向力的重要部件,其状态影响着机车的安全。文中针对机车牵引座正常、小裂纹故障、大裂纹故障等3种状态,提出了一种基于小波包分解(WPD)与广义隐马尔科夫模型(GHMM)的状态识别方法:通过db5小波包分解方法对机车牵引座的振动信号进行特征提取,同时结合时域敏感特征组成时频敏感特征向量,由模态区间不确定性分析方法构建模态区间特征向量,最后通过模态区间与隐马尔科夫模型组成的广义隐马尔科夫模型进行状态识别。识别结果表明,针对牵引座的3种不同状态,广义隐马尔科夫模型识别方法相较于传统的隐马尔科夫模型有更高的识别率,而且由于输出结果的模态区间形式包含更多的信息,使机车牵引座裂纹状态结果更加可靠。 展开更多

关键词 牵引座 小波包 模态区间 广义隐马尔科夫模型

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面向广义数学形态颗粒特征的灰色马尔科夫剩余寿命预测方法 被引量：8

4

作者 李洪儒 王余奎 +2 位作者 王冰 许葆华 李兴林 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期316-323,共8页

在滚动轴承状态监测与故障预测领域中,针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题,提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法,该方法以数学形态颗粒分析为理论基础,在形态运算中引入腐蚀和膨胀算子,以计算出的广义数学形态颗粒值作... 在滚动轴承状态监测与故障预测领域中,针对滚动轴承退化特征提取这一关键问题,提出了一种基于广义数学形态颗粒的特征提取新方法,该方法以数学形态颗粒分析为理论基础,在形态运算中引入腐蚀和膨胀算子,以计算出的广义数学形态颗粒值作为特征指标,定量地反映滚动轴承的性能退化程度。分别通过仿真信号和实例信号对该方法进行了有效性验证。在此基础上,为准确拟合滚动轴承性能退化过程的整体趋势与随机波动规律,将灰色马尔科夫模型应用到滚动轴承剩余寿命预测中,从而建立一种基于广义数学形态颗粒与灰色马尔科夫模型的剩余寿命预测方法。依托杭州轴承试验研究中心进行了滚动轴承疲劳寿命强化试验,以采集得到的轴承内圈全寿命试验数据验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 广义数学形态颗粒 灰色马尔科夫模型 剩余寿命预测

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马尔科夫使用模型在仿真系统测试中的应用 被引量：4

5

作者 李桂芳 黄圣国 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期810-813,共4页

基于马尔科夫使用模型的测试方法引入到仿真系统的测试中,给出了基于马尔科夫使用模型仿真系统测试的基本过程;分析了使用模型的构建,给出了一种测试充分性判断的分析方法;提出了一种基于马尔科夫使用模型的仿真系统可信度计算模型。实... 基于马尔科夫使用模型的测试方法引入到仿真系统的测试中,给出了基于马尔科夫使用模型仿真系统测试的基本过程;分析了使用模型的构建,给出了一种测试充分性判断的分析方法;提出了一种基于马尔科夫使用模型的仿真系统可信度计算模型。实例证明了马尔科夫使用模型在仿真系统测试中的有效性,检验了可信度模型的合理性。 展开更多

关键词 仿真系统 马尔科夫使用模型 充分性 可信度

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基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法 被引量：24

6

作者 陈海涛 杨军 +2 位作者 施迎春 岳斌 李瑞津 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期94-100,共7页

准确预测智能变电站继电保护装置的有效寿命,是保障智能变电站安全稳定运行的关键。提出了一种基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法。利用继电保护装置的运行状态数据并结合云模型的隶属度函数来构建初始状态概率分布向量... 准确预测智能变电站继电保护装置的有效寿命,是保障智能变电站安全稳定运行的关键。提出了一种基于云模型与马尔科夫链的继电保护装置寿命预测方法。利用继电保护装置的运行状态数据并结合云模型的隶属度函数来构建初始状态概率分布向量,然后依据马尔科夫链原理获得状态转移概率矩阵,最后通过分析信度准则预测保护装置有效寿命。算例分析结果表明该方法能科学预测保护装置有效寿命,可为智能变电站继电保护装置的状态检修工作提供指导依据。 展开更多

关键词 寿命预测 云模型 马尔科夫链 信度准则 继电保护装置

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广义线性混合模型框架下的信度模型分析 被引量：8

7

作者 谢远涛 王稳 +1 位作者 谭英平 杨娟 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第10期3-8,共6页

尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。... 尝试在广义线性混合模型的框架下构建信度模型。在广义线性混合模型框架中,假定被解释变量服从指数簇分布,假定自然参数先验分布为相应的自然共轭先验分布簇,按照Bayes理论,通过特殊构造,给出推论:对随机效应的估计满足经典信度公式。参数估计部分,利用自然共轭先验分布簇参数子列上下极限的性质找出先验分布参数的含义和关系,使用伪似然方法给出信度估计公式。并以特例形式讨论Tweedie模型,对模型进行变形,得到特例的Bühlmann-Straub信度和经典的Bühlmann信度。该模型同时考虑先验信息与后验信息,对整合分类费率与个体经验费率提供一定参考。 展开更多

关键词 广义线性混合模型 广义线性模型 随机效应 信度模型 Bühlmann信度 B-S信度

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广义线性混合模型及其在非寿险信度费率厘定中的应用 被引量：3

8

作者 康萌萌 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第1期72-78,共7页

近年来,国内外精算学者开始将广义线性混合模型用于信度模型费率厘定中,但他们对因变量的推广仅仅推广到负二项分布。在前人的研究基础上,将因变量进一步推广到负二项K、广义泊松、双泊松等分布,然后用极大似然估计中的限制性虚拟似然... 近年来,国内外精算学者开始将广义线性混合模型用于信度模型费率厘定中,但他们对因变量的推广仅仅推广到负二项分布。在前人的研究基础上,将因变量进一步推广到负二项K、广义泊松、双泊松等分布,然后用极大似然估计中的限制性虚拟似然法和自适应高斯求积法对参数进行估计,最后用美国劳工补偿保险进行实证分析。结果表明:负二项K(K=1.947)广义线性混合模型对数据拟合效果最好,其次为负二项1、负二项2、双泊松、广义泊松和泊松广义线性混合模型。 展开更多

关键词 广义线性混合模型 信度理论 负二项分布

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基于广义多项式混合效应模型非寿险信度费率厘定 被引量：1

9

作者 康萌萌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期31-35,共5页

广义线性混合效应模型在非寿险精算中有着广泛的应用。然而,广义线性混合效应模型假设模型的系统成分随时间变化是线性的。但在精算实践中,系统成分随时间的变化并非线性,而是不同时间系统成分的变化率可能不同。当变化为非线性时,通常... 广义线性混合效应模型在非寿险精算中有着广泛的应用。然而,广义线性混合效应模型假设模型的系统成分随时间变化是线性的。但在精算实践中,系统成分随时间的变化并非线性,而是不同时间系统成分的变化率可能不同。当变化为非线性时,通常将时间变量的多项式函数加入广义线性混合效应模型的系统成分中,从而得到广义多项式混合效应模型。文章将广义多项式混合效应模型用于信度费率厘定中,并用美国马塞诸州城镇车身损失责任保险的损失额数据进行实证分析,研究表明,当系统成分随时间非线性变化时,用广义多项式混合效应模型比用广义线性混合效应模型预测效果好。 展开更多

关键词 广义多项式混合效应模型 信度理论 限制性虚拟似然法

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基于广义线性混合模型的经验费率厘定 被引量：10

10

作者 康萌萌 《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第7期51-56,共6页

信度模型是非寿险精算学中最为重要的成果。从20世纪初至今,信度理论先后经历了两个发展阶段:一是早期的有限波动信度模型;二是目前的最大精确信度模型。有限波动信度模型强调结果的稳定性,而最大精确信度模型强调结果的精确性。因此建... 信度模型是非寿险精算学中最为重要的成果。从20世纪初至今,信度理论先后经历了两个发展阶段:一是早期的有限波动信度模型;二是目前的最大精确信度模型。有限波动信度模型强调结果的稳定性,而最大精确信度模型强调结果的精确性。因此建立信度模型与广义线性混合模型之间的联系,通过对信度模型的分解可以看到:传统的信度理论对风险的刻画方法与广义线性混合模型的结构有极其相似的地方,故可以用广义线性混合模型来厘定经验费率。 展开更多

关键词 经验费率厘定 广义线性混合模型 信度理论

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广义自回归条件异方差模型的贝叶斯参数估计 被引量：1

11

作者 徐燕 陈平雁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第8期16-18,共3页

文章建立基于偏正态分布的广义自回归条件异方差模型(GARCH-SN)的贝叶斯参数估计方法。通过MCMC抽样中常用的MH算法解决贝叶斯估计中遇到的高维数值计算问题,得到稳定的抽样序列。模拟显示MCMC抽样序列平稳,贝叶斯估计过程中不需要调整M... 文章建立基于偏正态分布的广义自回归条件异方差模型(GARCH-SN)的贝叶斯参数估计方法。通过MCMC抽样中常用的MH算法解决贝叶斯估计中遇到的高维数值计算问题,得到稳定的抽样序列。模拟显示MCMC抽样序列平稳,贝叶斯估计过程中不需要调整MCMC抽样,抽样后得到的均值接近真值,输入集样本量增大得到的估计值偏离真值的程度随之减小。 展开更多

关键词 偏正态分布 广义自回归条件异方差模型 贝叶斯估计 马尔科夫链蒙特卡洛

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基于有偏胖尾分布的随机波动模型估计及其检验 被引量：9

12

作者 魏宇 高隆昌 《系统管理学报》 北大核心 2008年第3期266-272,共7页

金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中。以上证综指和标准普尔500指数为例,通过引入有... 金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中。以上证综指和标准普尔500指数为例,通过引入有偏的广义误差分布(Skew GED)来综合刻画条件收益的有偏和胖尾特性,并运用马尔科夫链-蒙特卡罗模拟法(MCMC),探讨了在正态分布(Normal)、有偏的正态分布(Skew Normal)、广义误差分布(GED)以及Skew GED这4种条件分布假定下的随机波动模型估计方法,同时实证检验了不同分布假定下的随机波动模型对实际市场波动率的刻画精度和适用范围。 展开更多

关键词 有偏的广义误差分布 随机波动模型 马尔科夫链-蒙特卡罗模拟

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LNG动力船应急响应系统流程GSPN-MC仿真模型 被引量：5

13

作者 胡甚平 李圣媛 +2 位作者 赵睿 李帅召 王新雅 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期174-181,共8页

为解决液化天然气(LNG)动力船中出现的LNG燃料泄漏的风险问题,提出广义随机Petri网(GSPN)同构其马尔科夫链(MC)的方法,仿真LNG动力船燃料泄漏应急响应系统流程。首先,描述LNG动力船燃料泄漏风险,建立燃料泄漏应急响应系统流程图;然后,构... 为解决液化天然气(LNG)动力船中出现的LNG燃料泄漏的风险问题,提出广义随机Petri网(GSPN)同构其马尔科夫链(MC)的方法,仿真LNG动力船燃料泄漏应急响应系统流程。首先,描述LNG动力船燃料泄漏风险,建立燃料泄漏应急响应系统流程图;然后,构建LNG燃料泄漏应急响应系统流程的GSPN模型及其同构的MC;最后,结合LNG泄漏应急演习中的操作流程,仿真分析应急响应流程,获取系统的稳定状态概率等应急响应主要效能。结果表明:应急响应的前期准备和LNG储罐泄漏程度判断环节容易出现堆积现象;事态判断及后期处置总结耗时相对较长,应为流程优化的重点。 展开更多

关键词 液化天然气(LNG)动力船 应急响应 广义随机Petri网(GSPN) 马尔科夫链(MC) 仿真模型

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基于GBM模型的复杂机电产品故障部位频率动态分析

14

作者 张根保 喻春 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2356-2360,共5页

为了更充分有效地利用故障模式与影响分析(FMEA)中产品故障部位频率的信息,使故障部位频率变化的趋势及时反馈到产品设计和生产改进环节,提出基于广义信度马尔可夫(GBM)模型的故障部位频率动态分析方法。首先分析马尔可夫链描述产品故... 为了更充分有效地利用故障模式与影响分析(FMEA)中产品故障部位频率的信息,使故障部位频率变化的趋势及时反馈到产品设计和生产改进环节,提出基于广义信度马尔可夫(GBM)模型的故障部位频率动态分析方法。首先分析马尔可夫链描述产品故障部位频率动态变化的可行性,然后引入广义证据理论解决经典马尔可夫模型中状态空间数值的微变导致预测结果发生跳跃的问题,建立了适用于开放世界的广义信度马尔可夫模型。以某机床企业所生产的数控车床为对象,应用该方法展开了故障部位频率动态分析研究,最后针对各个故障部位频率的变化情况提出了相应的应对措施,证明了该方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 复杂机电产品 故障部位频率 广义信度马尔可夫模型 动态分析

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机床相对动柔度劣化趋势预测研究 被引量：2

15

作者 王二化 吴波 +1 位作者 胡友民 杨叔子 《机床与液压》 北大核心 2016年第13期28-33,共6页

在机床的连续使用过程中,其相对动柔度第一阶固有频率、最大相对动柔度、平均相对动柔度和品质系数COM均会发生不同程度的改变,因此,对机床相对动柔度劣化趋势进行预测研究就具有非常重要的意义。然而,由于机床相对激振实验会影响机床... 在机床的连续使用过程中,其相对动柔度第一阶固有频率、最大相对动柔度、平均相对动柔度和品质系数COM均会发生不同程度的改变,因此,对机床相对动柔度劣化趋势进行预测研究就具有非常重要的意义。然而,由于机床相对激振实验会影响机床的正常使用,很难获取大量的机床相对动柔度数据。为解决实验数据的小样本问题,采用广义隐马尔科夫模型(Generalized Hidden Markov Model,GHMM)以及重心法进行机床相对动柔度劣化趋势研究。结果表明:和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相比,GHMM具有更高的预测精度,可以很好地解决小样本问题;各个评价指标的准确预测,可以大大减少复杂的相对激振实验次数,快速地得到机床相对动柔度劣化趋势。 展开更多

关键词 相对激振法 相对动柔度 广义隐马尔科夫模型 重心法

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利用EHMM和CLR的说话人分割聚类算法 被引量：3

16

作者 凌锦雯 陆伟 +1 位作者 刘青松 张琨磊 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第6期1389-1392,共4页

针对传统的说话人分割聚类系统中,由于聚类时话者信息不足而影响切分准确度的问题,本文提出了一种基于进化隐马尔科夫模型和交叉对数似然比距离测度的多层次说话人分割聚类算法,在传统的话者分割聚类算法的基础上引入了重分割和重聚类... 针对传统的说话人分割聚类系统中,由于聚类时话者信息不足而影响切分准确度的问题,本文提出了一种基于进化隐马尔科夫模型和交叉对数似然比距离测度的多层次说话人分割聚类算法,在传统的话者分割聚类算法的基础上引入了重分割和重聚类的机制,以及基于距离测度和贝叶斯信息准则的分层聚类算法,有效的解决了传统方法中切分准确度受到话者信息制约的问题.在美国国家标准技术署(NIST)2003 Spring RT数据库上的实验结果表明,本文提出的算法比传统算法系统性能相对提高了41%. 展开更多

关键词 说话人分割聚类 广义似然比 交叉对数似然比 进化隐马尔科夫模型

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基于模态区间的数控机床切削状态监测 被引量：5

17

作者 谢锋云 陈红年 +2 位作者 江炜文 谢三毛 李勇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2900-2907,共8页

随着高速高精数控加工技术的发展,对数控机床切削加工状态的稳定性提出了更高的要求,传统的切削加工状态监测方法中对不确定性处理存在不足。提出了一个基于模态区间的切削状态监测不确定性处理方法,利用模态区间的宽度对传统监测方法... 随着高速高精数控加工技术的发展,对数控机床切削加工状态的稳定性提出了更高的要求,传统的切削加工状态监测方法中对不确定性处理存在不足。提出了一个基于模态区间的切削状态监测不确定性处理方法,利用模态区间的宽度对传统监测方法中的不确定性加以表述,以解决监测中的不确定性问题。为了验证提出方法的有效性,搭建了切削加工实验平台,通过加速度传感器获取数控机床切削加工信息,由时频分析方法将切削状态划分成稳定、过渡及颤振3个加工阶段,利用基于模态区间的小波包能量百分比方法,提取不同加工阶段的区间特征量,通过Lloyd算法进行编码后作为基于模态区间的广义隐马尔科夫模型的输入特征向量,最后利用广义隐马尔科夫状态辨识方法,对数据机床切削状态进行了识别。实验结果表明,基于模态区间的广义隐马尔科夫模型辨识方法优于传统的隐马尔科夫模型辨识方法。 展开更多

关键词 模态区间 不确定性 广义隐马尔科夫模型 状态识别

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