QTL作图中零假设检验统计量分布特征及LOD临界值估计方法 被引量：10

1

作者 孙子淇 李慧慧 +1 位作者 张鲁燕 王建康 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-11,共11页

研究QTL作图中零假设检验统计量分布特征,可以帮助我们选取合适的LOD临界值,以控制全基因组显著性概率水平下犯第一类错误的概率。本文利用模拟方法,研究了QTL作图中单个扫描位点的似然比检验(LRT)统计量在零假设下的分布特征、影响最大... 研究QTL作图中零假设检验统计量分布特征,可以帮助我们选取合适的LOD临界值,以控制全基因组显著性概率水平下犯第一类错误的概率。本文利用模拟方法,研究了QTL作图中单个扫描位点的似然比检验(LRT)统计量在零假设下的分布特征、影响最大LOD统计量累积分布的因素以及不同群体在不同标记密度下有效独立检验次数与染色体长度的关系。结果表明,在定位加显性效应QTL的一维扫描和定位上位性互作QTL的二维扫描中,单个扫描位置上的LRT统计量均服从卡方分布,其自由度等于检测QTL遗传参数的个数;染色体个数、群体大小和表型测量误差方差对零假设下检验统计量的分布没有影响,即不影响LOD临界值的选取,而群体类型、标记密度和染色体长度有明显影响,BC1、RIL和F2三种类型的群体中,BC1群体的临界值最小,F2群体的临界值最大,标记越密染色体越长,对应的LOD临界值越大;QTL一维扫描中有效独立检验次数与染色体长度呈正比,二维扫描中有效独立检验次数与染色体长度呈二次幂关系。借助Bonferroni矫正,给出了全基因组显著性水平与单个扫描位点显著性水平间的关系,因此,研究者可根据作图群体的群体类型、标记密度和基因组长度,很方便地确定特定全局显著性概率水平下的LOD临界值。 展开更多

关键词 QTL作图 似然比检验 LOD统计量 零假设 显著性水平 独立检验次数

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SEM视角下线性回归模型的估计和检验

2

作者 王顺吉 唐加山 +1 位作者 王晶 袁克海 《统计与决策》 北大核心 2025年第10期54-58,共5页

线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种... 线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计、误差方差的估计及系数显著性检验的结果均是对应相等的;当修正无偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计结果是相等的,而误差方差的估计和系数显著性检验的结果只是渐近相等的。当使用SEM方法对回归系数进行显著性检验时,SEM中的Wald检验统计量、基于极大似然估计方法的似然比统计量和基于广义最小二乘方法的似然比统计量逐渐减小。另外,LRM中的Wald检验统计量具有尺度不变性。 展开更多

关键词 线性回归模型 SEM Wald检验统计量 似然比统计量

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混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)

3

作者 陈宇明 陈桂景 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期7-12,共6页

在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近... 在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展. 展开更多

关键词 有限混合总体 广义似然比 检验统计量 渐近分布 检验功效

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基于假设检验理论的雷达近邻目标距离统计分辨限 被引量：2

4

作者 张云雷 汤俊 王力 《雷达学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2019年第1期17-24,共8页

分辨率是雷达系统的重要性能指标之一,传统采用模糊函数(AF)来分析波形的距离和多普勒分辨能力。该文提出以下观点:第一,传统的模糊函数分析方法的基本出发点是首先采用匹配滤波来处理回波信号,而从机理上来说,匹配滤波是在白噪声和点... 分辨率是雷达系统的重要性能指标之一,传统采用模糊函数(AF)来分析波形的距离和多普勒分辨能力。该文提出以下观点:第一,传统的模糊函数分析方法的基本出发点是首先采用匹配滤波来处理回波信号,而从机理上来说,匹配滤波是在白噪声和点目标前提下使得输出信噪比(SNR)最大,对检测来说最优,但不适用于多个目标的分辨问题;第二,模糊函数分析方法并不能反映出噪声、目标起伏等随机因素,以及近距多目标波形相互干扰等因素的影响;第三,模糊函数只适用于两相同信噪比目标分辨,不适用于实际中经常存在的不同信噪比的多个目标的分辨。该文基于原始回波数据,采用统计学中的假设检验理论来研究雷达近邻目标距离分辨的问题,在给出统计意义上的正确分辨概率和虚判概率定义基础上,推导近邻目标距离统计分辨限(SRL)的表达式。仿真表明,统计分辨限可以突破瑞利限。当设定虚判概率和分辨概率分别为0.001和0.5时,对幅度不相关0 dB的线性调频信号,距离统计分辨下限可达0.3倍瑞利限。 展开更多

关键词 假设检验 统计分辨限 泰勒展开 广义似然比 距离分辨率

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基于Rao检验的信号统计分辨界分析 被引量：1

5

作者 孙闽红 刘艳芳 +1 位作者 钟华 包建荣 《电信科学》 北大核心 2017年第7期94-102,共9页

针对基于广义似然比检验(GLRT)的信号统计分辨界(SRL)分析存在计算较复杂、难以得到检测统计量解析表达式等问题,提出了一种基于Rao检测的SRL分析方法。分析了噪声方差已知和未知两种情形下的信号一维方位角SRL以及噪声方差已知时的信... 针对基于广义似然比检验(GLRT)的信号统计分辨界(SRL)分析存在计算较复杂、难以得到检测统计量解析表达式等问题,提出了一种基于Rao检测的SRL分析方法。分析了噪声方差已知和未知两种情形下的信号一维方位角SRL以及噪声方差已知时的信号二维方位角及俯仰角SRL,推导得到了Rao检测统计量以及对应SRL所需的最小信噪比(SNR),分析了检测性能、计算复杂度,并与GLRT方法进行了对比。仿真实验验证了Rao检测方法的有效性。 展开更多

关键词 统计分辨界 统计检测 参数估计 Rao检验 广义似然比检验

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基于假设检验理论的统计分辨研究综述 被引量：1

6

作者 张云雷 李轲 卢建斌 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第12期4752-4759,共8页

对近邻目标的分辨一直以来是不同信号处理领域的关注热点。传统上基于相关分析或波束响应的瑞利限,难以反映实际系统中随机噪声等因素的影响,因此有学者提出了统计分辨(statistical resolution limit,SRL)的概念。当前关于统计分辨限的... 对近邻目标的分辨一直以来是不同信号处理领域的关注热点。传统上基于相关分析或波束响应的瑞利限,难以反映实际系统中随机噪声等因素的影响,因此有学者提出了统计分辨(statistical resolution limit,SRL)的概念。当前关于统计分辨限的定义主要有两种:一是利用估计性能,即CRB(Cramér-Rao bound)界定义;二是采用二元假设检验(binary hypothesis test,BHT)理论定义。论文对后者的研究现状进行了梳理,得到一般的研究思路:构造二元假设检验分辨模型,进行泰勒近似得到关于待分辨参数的线性模型,或利用大快拍数条件的渐近分布理论,求解统计量的分布,进而得到统计分辨限与波形、信噪比等的关系。最后,指出该领域未来的一些研究建议。 展开更多

关键词 瑞利限 统计分辨 统计分辨限(SRL) 二元假设检验(BHT) 广义似然比(GLRT)

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基于高阶统计量的对称分布信号检测 被引量：1

7

作者 赵倩 李宏伟 余绍权 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第6期565-569,共5页

本文研究高斯噪声中具有对称分布的随机信号检测问题,提出了一种基于偶数阶高阶统计量的信号检测方 法。该方法利用高阶累积量估计的渐近正态性,采用随机变量Taylor展开的方法估计高阶累积量估计的方差,再对偶数阶 的高阶累积量进行归... 本文研究高斯噪声中具有对称分布的随机信号检测问题,提出了一种基于偶数阶高阶统计量的信号检测方 法。该方法利用高阶累积量估计的渐近正态性,采用随机变量Taylor展开的方法估计高阶累积量估计的方差,再对偶数阶 的高阶累积量进行归一化处理,将信号的检测转化为一般的X2检验问题,并通过仿真实验以广义高斯褶积信号为例对其 检测性能进行分析。 展开更多

关键词 高阶统计量 广义高斯分布 信号检测 Χ^2检验

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数据挖掘中基于似然比假设检验的连续属性离散化方法 被引量：3

8

作者 刘云霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第8期11-13,共3页

连续属性的离散化在数据挖掘中有着非常重要的作用。本文从独立性角度考虑,提出一种基于似然比假设检验的连续属性离散化方法,有效避免了chi2算法中的局限性并在统计模拟中取得了良好的效果。

关键词 数据挖掘 连续属性 离散化 似然比统计量 假设检验

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含方程误差的重复测量误差模型参数的假设检验 被引量：1

9

作者 王雅慧 曹春正 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第4期16-20,共5页

含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题。为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布... 含方程误差的重复测量误差模型解决了协变量真值与响应变量真值之间存在的不完全匹配问题。为使中小型样本量下的假设检验结果更为准确,文章基于多元正态分布推导改进形式的Skovgaard似然比检验统计量,提高其在原假设下收敛到卡方分布的渐近速度,并应用该检验统计量对重复测量误差模型中回归参数的显著性进行假设检验。模拟研究的结果表明改进的似然比检验统计量在有限样本检验下的优越性;实例分析中通过检验气温与气压之间回归参数的显著性来说明该方法的实用性。 展开更多

关键词 方程误差 重复测量误差模型 多元正态分布 改进的似然比检验 辅助统计量

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基于广义似然比的频谱感知算法

10

作者 张兵 叶迎晖 卢光跃 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第8期134-136,140,共4页

基于拟合度检验的频谱感知算法(GOF)具有较好的检测性能但复杂度高。给出了新的检测模型,引入广义似然比,利用接收信号样本均值的平方构造了新的检验统计量;推导了该检验统计量的概率密度函数(PDF)和判决门限的表达式,进而实现频谱感知... 基于拟合度检验的频谱感知算法(GOF)具有较好的检测性能但复杂度高。给出了新的检测模型,引入广义似然比,利用接收信号样本均值的平方构造了新的检验统计量;推导了该检验统计量的概率密度函数(PDF)和判决门限的表达式,进而实现频谱感知。在高斯信道环境下,与GOF算法及能量检测算法(ED)进行比较,仿真表明:所提算法具有较好的检测性能且复杂度低。 展开更多

关键词 频谱感知 广义似然比 检验统计量 认知无线电

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基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨 被引量：1

11

作者 江忠伟 郭新颖 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期82-85,共4页

多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显著。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于... 多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显著。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于投影后的数据构造F检验统计量进行假设检验。这种分析方法的关键是如何选取投影方向,文章对其进行探讨。 展开更多

关键词 多元方差分析 检验统计量 广义特征值

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响应变量随机缺失下部分线性单指标模型的非参数判别检验

12

作者 来鹏 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期466-471,共6页

研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证... 研究了响应变量随机缺失情况下部分线性单指标模型的非参数部分检验问题,检验非参数部分预测变量同响应变量之间是否存在非线性关系.用参数和非参数函数的借补估计对缺失响应变量进行插值,并基于借补估计构造了广义似然比检验统计量,证明了其渐近分布性质. 展开更多

关键词 部分线性单指标模型 随机缺失 借补估计 广义似然比统计量

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部分线性模型非参数部分的多项式关系检验 被引量：2

13

作者 魏传华 吴喜之 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期857-866,共10页

对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比... 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。 展开更多

关键词 部分线性模型 Profile最小二乘估计 残差平方和 广义似然比检验统计量 三阶矩χ2逼近

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二元威布尔分布形状参数相等的检验 被引量：7

14

作者 史道济 唐爱丽 汪玲 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期83-86,共4页

将二元威布尔分布转化为二元极值分布,威布尔分布形状参数相等的检验转化为极值分布尺度参数相等的检验,给出了当相关参数θ=0.2,0.5,0.8,1时,检验统计量的模拟分位数和统计量的功效,然后就独立情况与基于简单线性无偏估计(GLUE)和最佳... 将二元威布尔分布转化为二元极值分布,威布尔分布形状参数相等的检验转化为极值分布尺度参数相等的检验,给出了当相关参数θ=0.2,0.5,0.8,1时,检验统计量的模拟分位数和统计量的功效,然后就独立情况与基于简单线性无偏估计(GLUE)和最佳线性无偏估计(BLUE)给出的统计量进行比较.最后给出一个实例. 展开更多

关键词 二元威布尔分布 形状参数 最佳线性无偏估计 简单线性无偏估计 似然比统计量 LOGISTIC模型 假设检验

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基于通道选择技术的统计MIMO雷达CFAR检测器 被引量：4

15

作者 杨俭 曲长文 周强 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第5期64-69,91,共7页

研究了基于通道选择技术的统计多输入多输出(MIMO)雷达恒虚警(CFAR)检测问题,提出了基于顺序统计量(Order Statistic,OS)的通道选择技术及其两种CFAR检测方法。第一种是在事先估计或先验已知有效通道数量me的前提下,非相参积累me个最大... 研究了基于通道选择技术的统计多输入多输出(MIMO)雷达恒虚警(CFAR)检测问题,提出了基于顺序统计量(Order Statistic,OS)的通道选择技术及其两种CFAR检测方法。第一种是在事先估计或先验已知有效通道数量me的前提下,非相参积累me个最大的局部检测统计量形成最终的检测统计量,即OS-GLRT检测器。第二种则是采用或规则,对各种有效通道数量假设条件下得出的OS-GLRT检测器的判决结果进行融合,从而克服了OS-GLRT检测器对有效通道数量估计值比较敏感的问题。所得到的MOS-GLRT检测算法无需估计有效通道数量,且在各种输出信噪比分布模型下都具有良好的检测性能。 展开更多

关键词 统计MIMO雷达 顺序统计量 似然比检验 CFAR检测器 局部检测统计量

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回归模型中异方差或变离差检验问题综述 被引量：8

16

作者 韦博成 林金官 吕庆哲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第2期210-220,共11页

回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作... 回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作,最后指出了若干有有待进一步研究的问题。 展开更多

关键词 非线性回归 广义非线性模型 指数族分布 异方差 变离差 偏大离差 随机效应 纵向数据 似然比检验 SCORE检验 自相关性 统计诊断

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混合效应模型中的方差成分检验 被引量：2

17

作者 曾平 赵杨 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第1期166-169,176,共5页

在很多科学问题中需要在混合效应模型框架下对随机效应方差成分（暂记为τ^2）进行假设检验,也即检验H0：τ^2=0。除直接科学兴趣外,许多间接医学问题也能转化为对方差成分的检验。例如,为判断在惩罚样条回归中是参数模型还是非参数模... 在很多科学问题中需要在混合效应模型框架下对随机效应方差成分（暂记为τ^2）进行假设检验,也即检验H0：τ^2=0。除直接科学兴趣外,许多间接医学问题也能转化为对方差成分的检验。例如,为判断在惩罚样条回归中是参数模型还是非参数模型更合适,Claeskens首先建立混合效应模型,将模型选择问题转化为对随机效应方差成分是否等于零的假设检验问题,最后通过限制性似然比检验H0：τ^2=0。 展开更多

关键词 混合效应模型 似然比检验 假设检验问题 样条回归 非参数模型 随机效应 模型选择 统计量 BOOTSTRAP 协方差矩阵

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正态分布方差变点的检验(英文) 被引量：4

18

作者 王静龙 M.IshaqBhatti 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期113-121,共9页

本文讨论了正态分布方差只有一个变点的检验问题，我们构造了三个检验统计量，其中L检验基于非参数U统计量，B检验基于Bayes方法，R检验由极大似然比方法导出．本文给出了L、B、R检验的渐近临界值，并用MonteCarlo模拟方法研究了这三个... 本文讨论了正态分布方差只有一个变点的检验问题，我们构造了三个检验统计量，其中L检验基于非参数U统计量，B检验基于Bayes方法，R检验由极大似然比方法导出．本文给出了L、B、R检验的渐近临界值，并用MonteCarlo模拟方法研究了这三个检验与平方的CUSUM检验以及LM检验的势，并进行了比较。当变点在序列的前一半位置时，L和R检验较好，当变点在序列的后一半位置时，平方的CUSUM和B检验较好． 展开更多

关键词 变点 U-统计量 最大似然比 正态分布 检验

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复多样本球性检验问题

19

作者 龚力强 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第1期92-98,共7页

该文给出ｑ个复多元正态总体中多样本球性检验的似然比统计量在固定备择假定下的非零渐近分布．

关键词 球性检验 复多元正态总体 似然比统计量

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一种广义相关系数 被引量：7

20

作者 胡永宏 《统计与信息论坛》 1997年第1期21-24,共4页

本文给出了两个随机向量的一种广义相关系数，并将其用于回归模型的检验，导出了相应的统计量。

关键词 广义相关系数 回归模型 检验统计量

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