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基于广义似然比检验的差分超宽带信号接收机 被引量:4
1
作者 向新 王勇 +1 位作者 易克初 田红心 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期26-28,48,共4页
提出采用广义似然比检验实现对差分超宽带信号的最佳检测.在信道条件未知的情况下,首先完成信道特性的最大似然估计,而后进行差分超宽带信号的统计检测,得到了基于广义似然比检验的差分超宽带信号接收机结构.结果表明,差分超宽带的广义... 提出采用广义似然比检验实现对差分超宽带信号的最佳检测.在信道条件未知的情况下,首先完成信道特性的最大似然估计,而后进行差分超宽带信号的统计检测,得到了基于广义似然比检验的差分超宽带信号接收机结构.结果表明,差分超宽带的广义似然比检验接收机是一种相关接收机,其本地模板信号为前一个码元脉冲接收波形的平均.在此基础上,对接收机输出噪声进行高斯近似获得了该接收机的误码性能. 展开更多
关键词 超宽带 差分 广义似然比检验
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冗余传感器故障诊断的最优奇偶向量法与广义似然比检验法的等效性 被引量:10
2
作者 张玲霞 陈明 刘翠萍 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期266-270,共5页
通过分析用于冗余传感器量测系统故障检测与隔离(FDI)的广义似然比检验(GLT)方法和最优奇偶向量检验(OPT)方法,指出用OPT方法进行FDI所存在的问题,并进行修正。证明了GLT方法和修正后的OPT方法进行FDI是完全等效(一致)的。
关键词 故障检测与隔离 最优奇偶向量法 广义似然比检验 冗余传感器
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基于广义似然比检验-动态规划的检测前跟踪算法 被引量:4
3
作者 战立晓 汤子跃 +1 位作者 易蕾 朱振波 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期190-196,共7页
检测前跟踪(TBD)技术通过时间换取能量,可以有效提高微弱目标的检测和航迹处理性能.提出了一种距离多普勒域基于广义似然比检验-动态规划(GLRT-DP)的TBD算法.给出了目标回波信号模型,在此基础上,推导了基于二元复合假设检验的GLRT的TBD... 检测前跟踪(TBD)技术通过时间换取能量,可以有效提高微弱目标的检测和航迹处理性能.提出了一种距离多普勒域基于广义似然比检验-动态规划(GLRT-DP)的TBD算法.给出了目标回波信号模型,在此基础上,推导了基于二元复合假设检验的GLRT的TBD算法表达式,在把由表达式所得数据矩阵转换到离散距离多普勒域后,利用DP方法进行搜索寻优,实现所提算法的同时降低了运算量.利用虚警概率和检测概率对所提算法的性能进行了分析.通过仿真实验对所提算法进行了验证,实验结果表明:该算法对雷达微弱目标的检测性能优于传统TBD方法,可以有效实现低信噪比背景下微弱目标的检测和航迹处理. 展开更多
关键词 微弱目标 距离多普勒域 广义似然比检验 动态规划 检测前跟踪
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广义似然比检验应用于基因芯片表达数据的分析 被引量:2
4
作者 单连峰 张惠丹 周宝森 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第3期328-330,共3页
关键词 基因芯片技术 似然比检验 广义 基因表达数据 基因组水平 检测灵敏度 同时监测 相互关系
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基于广义似然比检验和二维分配的多目标跟踪方法 被引量:1
5
作者 吴伟 王东进 陈卫东 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1303-1306,共4页
针对杂波环境下多目标跟踪形成问题,提出一种多目标跟踪方法,采用二维分配算法解决“量测-航迹”关联问题,采用广义似然函数比检验(generalize likelihood ratio test,GLRT)规则对航迹的真假作出判决,并且充分利用信号的强度信息来提高... 针对杂波环境下多目标跟踪形成问题,提出一种多目标跟踪方法,采用二维分配算法解决“量测-航迹”关联问题,采用广义似然函数比检验(generalize likelihood ratio test,GLRT)规则对航迹的真假作出判决,并且充分利用信号的强度信息来提高算法的可靠性和有效性。仿真分析表明,该方法能够有效地解决噪声环境下目标的航迹起始、确认、删除和维持问题,给出的递推形式可以满足实时计算的要求。 展开更多
关键词 多目标跟踪 数据关联 广义似然比检验 二维分配
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部分线性回归模型中的广义似然比检验 被引量:1
6
作者 施三支 宋立新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期56-62,共7页
检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,在估计中忽略了参数部分,将其并入误差项,再使用二阶段估计法,直接应用最小二乘方法,估计出参数部分,并讨论了它们的渐近性质.计算了零... 检验了部分线性回归模型中的函数部分是否为常数,在备择假设下,先用局部多项式方法估计出函数部分,在估计中忽略了参数部分,将其并入误差项,再使用二阶段估计法,直接应用最小二乘方法,估计出参数部分,并讨论了它们的渐近性质.计算了零假设下广义似然比检验统计量的表达式,并给出其渐近分布. 展开更多
关键词 部分线性回归模型 局部多项式估计 两阶段估计法 广义似然比检验
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基于对角线加载的极化域广义似然比检验算法
7
作者 刘立东 吴顺君 雷晓亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期606-608,714,共4页
研究了在高斯干扰中极化自适应阵列信号检测问题。提出了一种基于对角线加载的极化域广义似然比检验算法,当干扰子空间维数较小时,解决了因辅助数据采样数不足引起的矩阵病态问题。研究表明,该算法相对于干扰协方差矩阵有恒虚警的性质... 研究了在高斯干扰中极化自适应阵列信号检测问题。提出了一种基于对角线加载的极化域广义似然比检验算法,当干扰子空间维数较小时,解决了因辅助数据采样数不足引起的矩阵病态问题。研究表明,该算法相对于干扰协方差矩阵有恒虚警的性质。其检测性能优于极化域广义似然比检验算法。 展开更多
关键词 极化域 广义似然比检验 对角线加载
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正交饱和设计中广义似然比检验的势函数(英文)
8
作者 陈颖 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第Z1期119-125,共7页
在试验误差服从正态分布的条件下,为Al-Shiha和Yang提出的正交饱和设计逐步检验法确定了一个势函数.该方法是由正态假设下的广义似然比检验统计量导出的,原先只能通过随机模拟来与其他方法比较.通过本文导出的势函数解析式,使得有可... 在试验误差服从正态分布的条件下,为Al-Shiha和Yang提出的正交饱和设计逐步检验法确定了一个势函数.该方法是由正态假设下的广义似然比检验统计量导出的,原先只能通过随机模拟来与其他方法比较.通过本文导出的势函数解析式,使得有可能将该方法与著名的Lenth方法等进行精确比较. 展开更多
关键词 正交饱和设计 广义似然比检验 精确势函数
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混合总体中广义似然比检验研究的进展(英文)
9
作者 陈宇明 陈桂景 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第6期7-12,共6页
在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近... 在正则统计模型中,广义似然比检验其方法简洁而有效.但在经济、生物学等领域中有着广泛的应用的混合总体中,因其正则条件不再成立,使得广义似然比检验要困难复杂得多.概述了在混合模型中广义似然比检验研究的进展,特别是检验统计量渐近分布的新进展. 展开更多
关键词 有限混合总体 广义似然比 检验统计量 渐近分布 检验功效
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基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知
10
作者 焦传海 李永成 +1 位作者 谢恺 杨运甫 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1837-1843,共7页
为了克服传统宽带频谱感知方法存在的不足,提出了一种基于期望偏差(Ex D)和广义似然比检验(GLRT)的合作式非重构宽带压缩盲感知方法,简称Ex D-GLRT方法。该方法直接利用压缩采样观测数据的数字特征构建检测统计量,基于Ex D进行本地混合... 为了克服传统宽带频谱感知方法存在的不足,提出了一种基于期望偏差(Ex D)和广义似然比检验(GLRT)的合作式非重构宽带压缩盲感知方法,简称Ex D-GLRT方法。该方法直接利用压缩采样观测数据的数字特征构建检测统计量,基于Ex D进行本地混合判决;认知基站将本地判决信息分为软判决和硬判决两类,采用基于非重构的GLRT方法对软判决信息进行可靠性融合检测,并给出最终判决结果。理论分析和仿真结果表明,该方法是一种盲感知方法,既不需要主用户信号先验知识,也不需要噪声方差信息,可有效提高频谱感知能力,且计算复杂度较低。 展开更多
关键词 信息处理技术 压缩感知 宽带频谱感知 广义似然比检验 盲感知
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基于广义似然比的频谱感知算法 被引量:1
11
作者 张兵 叶迎晖 卢光跃 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第8期134-136,140,共4页
基于拟合度检验的频谱感知算法(GOF)具有较好的检测性能但复杂度高。给出了新的检测模型,引入广义似然比,利用接收信号样本均值的平方构造了新的检验统计量;推导了该检验统计量的概率密度函数(PDF)和判决门限的表达式,进而实现频谱感知... 基于拟合度检验的频谱感知算法(GOF)具有较好的检测性能但复杂度高。给出了新的检测模型,引入广义似然比,利用接收信号样本均值的平方构造了新的检验统计量;推导了该检验统计量的概率密度函数(PDF)和判决门限的表达式,进而实现频谱感知。在高斯信道环境下,与GOF算法及能量检测算法(ED)进行比较,仿真表明:所提算法具有较好的检测性能且复杂度低。 展开更多
关键词 频谱感知 广义似然比 检验统计量 认知无线电
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基于双曲线特征似然比检验的输电走廊采空区探地雷达目标检测方法 被引量:3
12
作者 杨罡 王大伟 黄文龙 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2021年第5期50-57,共8页
针对输电走廊采空区复杂地下介质环境中的探地雷达自动目标检测问题,提出了一种双曲线特征检测的广义似然比检验方法,该方法采用球不变随机过程描述非高斯杂波背景,通过对双曲线整体的假设检验来判断目标的有无,可充分利用目标特征与杂... 针对输电走廊采空区复杂地下介质环境中的探地雷达自动目标检测问题,提出了一种双曲线特征检测的广义似然比检验方法,该方法采用球不变随机过程描述非高斯杂波背景,通过对双曲线整体的假设检验来判断目标的有无,可充分利用目标特征与杂波统计特性以提高信杂噪比增益。在保证检测性能的前提下,进一步推导了双曲线特征广义似然比检验的近似实现形式,使运算复杂度大幅降低,且对背景杂波的分布类型不敏感,具有较高的工程应用价值。实验结果及分析验证了本文方法的检测性能。 展开更多
关键词 探地雷达 自动目标检测 广义似然比检验 球不变随机过程 非高斯分布
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局部均匀背景中距离扩展目标的GLRT检测器及性能分析 被引量:7
13
作者 顾新锋 简涛 +2 位作者 何友 苏峰 唐小明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2367-2373,共7页
在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验(GLRT)原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器(GCC-GLRT),并推导了检测器虚警概率与检测门限关系... 在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验(GLRT)原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器(GCC-GLRT),并推导了检测器虚警概率与检测门限关系的表达式.GCC-GLRT有效地解决了基于均匀杂波分组的GLRT检测器(CCGLRT)在非均匀杂波分组背景下不具备CFAR特性的问题.仿真结果还表明,对于稀疏散射点目标,在合适的杂波分组情况下,GCC-GLRT能有效克服采用NSDD-GLRT检测器出现的"坍塌损失",改善检测器的检测性能. 展开更多
关键词 复合高斯杂波 球不变随机向量 杂波分组 广义似然比检验
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时变弹性生产函数模型统计学与经济学检验 被引量:20
14
作者 章上峰 许冰 顾文涛 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第6期91-96,共6页
本文给出时变弹性生产函数的半参数变系数Profile估计方法,提出利用统计学和经济学原理检验时变弹性生产函数显著性和准确性的新思路。实证研究发现,广义似然比统计检验无法拒绝Cobb-Douglas生产函数,但是经济学检验拒绝Cobb-Douglas生... 本文给出时变弹性生产函数的半参数变系数Profile估计方法,提出利用统计学和经济学原理检验时变弹性生产函数显著性和准确性的新思路。实证研究发现,广义似然比统计检验无法拒绝Cobb-Douglas生产函数,但是经济学检验拒绝Cobb-Douglas生产函数。时变弹性生产函数保留了Cobb-Douglas生产函数结构形式,具有明确的经济学意义,改进不变产出弹性中性技术进步假设,是更加符合实际的生产函数模型。 展开更多
关键词 时变弹性生产函数 半参数变系数模型 广义似然比检验 条件自助法 劳动收入份额
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有色非高斯背景下微弱信号的Rao有效绩检验 被引量:8
15
作者 王平波 蔡志明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期534-538,共5页
混合高斯Rao有效绩检验是实现有色非高斯背景下微弱信号检测的渐近最佳检测器,预白化和高斯化技术的应用使得它的检测性优于传统的匹配滤波器.在使用混合高斯自回归模型描述检测问题之后,基于功率谱密度和概率密度参数估计,引入预白化... 混合高斯Rao有效绩检验是实现有色非高斯背景下微弱信号检测的渐近最佳检测器,预白化和高斯化技术的应用使得它的检测性优于传统的匹配滤波器.在使用混合高斯自回归模型描述检测问题之后,基于功率谱密度和概率密度参数估计,引入预白化和高斯化滤波器,构建起模块化的、实用的混合高斯Rao有效绩检测器.然后对其检测性能进行了深入分析,揭示了预白化和高斯化技术改善检测性能的机理所在.最后给出了一组湖试数据检测实例. 展开更多
关键词 混合高斯自回归模型 Rao有效绩检验 广义似然比检验 预白化 高斯化
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基于GLRT零速检测算法的行人室内定位系统 被引量:11
16
作者 樊启高 孙艳 +1 位作者 孙璧文 庄祥鹏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1706-1711,共6页
针对微机电系统中惯性传感器漂移大、精度低导致室内行人定位精度不高的问题,本系统在惯性导航解算算法的基础上,提出基于广义似然比检验的零速检测算法。该方法是利用广义似然比检验对行人处于站立相或摆动相的概率进行估计以及进行零... 针对微机电系统中惯性传感器漂移大、精度低导致室内行人定位精度不高的问题,本系统在惯性导航解算算法的基础上,提出基于广义似然比检验的零速检测算法。该方法是利用广义似然比检验对行人处于站立相或摆动相的概率进行估计以及进行零速更新,提高行人定位精度。基于本文提出的行人室内定位模型,搭建以惯性测量单元为核心的实验平台,评估本文算法的可行性。实验结果表明行人定位的动态误差为-1.814 1 m^1.451 6 m,置信度为97.61%。表明本文的行人室内定位系统满足实际定位的要求。 展开更多
关键词 行人室内定位 惯性导航解算算法 广义似然比检验 零速检测算法 惯性测量单元
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回归模型中异方差或变离差检验问题综述 被引量:8
17
作者 韦博成 林金官 吕庆哲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第2期210-220,共11页
回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作... 回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作,最后指出了若干有有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 非线性回归 广义非线性模型 指数族分布 异方差 变离差 偏大离差 随机效应 纵向数据 似然比检验 SCORE检验 自相关性 统计诊断
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基于GLRT的红外多光谱弱小运动目标检测 被引量:2
18
作者 王暕来 杨春玲 戴景民 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期149-155,共7页
针对多光谱红外图像序列中未知光谱辐射强度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,建立了与之相应的基本框架模型.对于这种含参信号的复合假设检验问题,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用... 针对多光谱红外图像序列中未知光谱辐射强度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,建立了与之相应的基本框架模型.对于这种含参信号的复合假设检验问题,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用中实现了该检测算子.从理论角度估计了该算法的虚警概率和检测概率,并通过计算机仿真验证了上述分析结果.为了评估该算法的有效性,采用人工合成的多光谱红外图像序列对其进行测试,结果说明该算法对于低信噪比条件下的弱小运动目标具有良好的检测效果. 展开更多
关键词 弱小目标检测 多光谱红外图像序列 广义似然比检验 速度滤波器
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基于假设检验理论的雷达近邻目标距离统计分辨限 被引量:2
19
作者 张云雷 汤俊 王力 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第1期17-24,共8页
分辨率是雷达系统的重要性能指标之一,传统采用模糊函数(AF)来分析波形的距离和多普勒分辨能力。该文提出以下观点:第一,传统的模糊函数分析方法的基本出发点是首先采用匹配滤波来处理回波信号,而从机理上来说,匹配滤波是在白噪声和点... 分辨率是雷达系统的重要性能指标之一,传统采用模糊函数(AF)来分析波形的距离和多普勒分辨能力。该文提出以下观点:第一,传统的模糊函数分析方法的基本出发点是首先采用匹配滤波来处理回波信号,而从机理上来说,匹配滤波是在白噪声和点目标前提下使得输出信噪比(SNR)最大,对检测来说最优,但不适用于多个目标的分辨问题;第二,模糊函数分析方法并不能反映出噪声、目标起伏等随机因素,以及近距多目标波形相互干扰等因素的影响;第三,模糊函数只适用于两相同信噪比目标分辨,不适用于实际中经常存在的不同信噪比的多个目标的分辨。该文基于原始回波数据,采用统计学中的假设检验理论来研究雷达近邻目标距离分辨的问题,在给出统计意义上的正确分辨概率和虚判概率定义基础上,推导近邻目标距离统计分辨限(SRL)的表达式。仿真表明,统计分辨限可以突破瑞利限。当设定虚判概率和分辨概率分别为0.001和0.5时,对幅度不相关0 dB的线性调频信号,距离统计分辨下限可达0.3倍瑞利限。 展开更多
关键词 假设检验 统计分辨限 泰勒展开 广义似然比 距离分辨率
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上界型拟合优度检验 被引量:3
20
作者 张军舰 李国英 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2010年第2期344-357,共14页
对简单零假设情况,构造出一类上界型拟合优度检验.取不同的参数λ和不同的权函数,这类检验不仅包含许多已存在的检验,如Kolmogorov-Smirov检验,Berk-Jones检验等,而且还给出一些新的检验.众所周知,对不同的问题,"最优"的检验... 对简单零假设情况,构造出一类上界型拟合优度检验.取不同的参数λ和不同的权函数,这类检验不仅包含许多已存在的检验,如Kolmogorov-Smirov检验,Berk-Jones检验等,而且还给出一些新的检验.众所周知,对不同的问题,"最优"的检验是不同的,有必要对这类检验的性质进行讨论.该文对任意给定的λ和较一般的权函数q(·),在较弱的条件下,导出了相应上界型检验统计量在零假设下的渐近分布,研究了它们的局部渐近功效;在若干固定备择假设下,对该类检验的功效进行了模拟研究.模拟结果表明,在不同的备择假设下,功效较优的检验是不同的,不存在对所有情况一致最优的检验. 展开更多
关键词 广义非参似然比 上界型检验 拟合优度 渐近分布
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