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GLUE框架下似然函数对水文模型不确定性的影响 被引量:4
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作者 姜倩妮 李占玲 张永勇 《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第1期25-30,共6页
似然函数的选取对模型参数不确定性结果存在较大影响。本文以淮河上游大坡岭水文站控制流域为例,采用GLUE不确定性分析方法、SCE-UA优化算法与流域水循环系统模型(HEQM)耦合,探索Nash-Sutcliffe系数与水量平衡系数这两个似然函数对模型... 似然函数的选取对模型参数不确定性结果存在较大影响。本文以淮河上游大坡岭水文站控制流域为例,采用GLUE不确定性分析方法、SCE-UA优化算法与流域水循环系统模型(HEQM)耦合,探索Nash-Sutcliffe系数与水量平衡系数这两个似然函数对模型参数敏感性、取值分布特征以及不确定性的影响。结果表明:从敏感性分析结果来看,Nash-Sutcliffe系数作为似然函数时,所选择的9个参数均为敏感性参数,而水量平衡系数作似然函数时,仅有1个敏感性参数,Nash-Sutcliffe系数更适合作似然函数;从不确定性区间评价结果来看,水量平衡系数作为似然函数时,模拟结果的覆盖率和对称性均优于Nash-Sutcliffe系数。以上研究可为GLUE方法似然函数的选取提供参考,也为多目标GLUE方法中权重的分配提供理论依据。 展开更多
关键词 不确定性 glue方法 参数敏感性 预测区间 函数 水文模型
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基于GLUE方法的分布式水文模型BTOPMC参数不确定性分析 被引量:6
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作者 周理 冯威 +2 位作者 黎小东 张洪波 敖天其 《水电能源科学》 北大核心 2014年第8期26-29,33,共5页
为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确... 为了解分布式水文物理模型BTOPMC参数不确定性对模拟精度和预测结果的影响程度,以湄公河为例,采用GLUE方法对BTOPMC参数的不确定性进行了研究。在选定参数的先验分布为均匀分布的基础上,选择用累计似然分布的5%和95%的评价作为预测不确定性的界限,得到90%置信区间的降雨径流(洪水)过程线。结果表明,大部分时段实测洪水流量都落在了90%置信区间之内,说明采用GLUE方法对BTOPMC模型的参数进行不确定性分析是可行的。 展开更多
关键词 广义不确定性估计方法 分布式水文物理模型BTOPMC 不确定性 异参同效 湄公河
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基于GLUE的土壤溶质运移参数反演及不确定性 被引量:3
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作者 闫一凡 李晓鹏 +1 位作者 张佳宝 刘建立 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1108-1119,共12页
溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等... 溶质运移模型参数的识别结果常存在较高的不确定性,制约了模型的实际应用。以土壤中Cu2+运移过程为例,采用广义似然不确定性估计(Generalized likelihood uncertainty estimation,GLUE)并引入最大似然值(MaximumNash-Sutcliffe,MNS)等三种定量指标,探讨了数值反演估计弥散系数等参数的不确定性。结果表明,非线性最小二乘法(Nonlinear least squares,NLLS)得到的唯一"最优"参数组合对Cu2+出流曲线拟合效果很好(R2>0.937),但因"异参同效",无法刻画预测结果的不确定性。GLUE则可明确溶质运移参数及其响应界面的不确定性,MNS对应的参数组合对Cu2+出流曲线拟合R2>0.937,效果与NLLS的拟合结果高度一致。GLUE计算的95%置信区间覆盖了80%以上的观测点(NLLS为46.3%),其反演参数的取值范围也远大于NLLS的结果。在模型参数及响应界面不确定性分析两方面GLUE方法均优于NLLS方法。 展开更多
关键词 溶质运移模型 参数反演 广义不确定性估计(glue)方法 不确定性分析
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α稳定分布噪声中基于最优核时频分析的跳频信号参数估计 被引量:5
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作者 金艳 彭营 姬红兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期985-991,共7页
针对传统非线性时频分析方法在跳频(frequency hopping,FH)信号参数估计时,会出现严重的交叉项和参数估计精度降低等问题,引入径向高斯核(radially Gaussian kernel,RGK)时频分析方法,该方法根据FH信号的不同自适应选择最优核函数,从而... 针对传统非线性时频分析方法在跳频(frequency hopping,FH)信号参数估计时,会出现严重的交叉项和参数估计精度降低等问题,引入径向高斯核(radially Gaussian kernel,RGK)时频分析方法,该方法根据FH信号的不同自适应选择最优核函数,从而有效抑制交叉项。RGK时频分析方法可在高斯噪声环境下估计FH信号的参数,但在脉冲性较强的α稳定分布噪声中,该方法性能退化甚至失效。对此,结合最大似然估计理论,提出了一种α稳定分布噪声环境下的加权最大似然广义柯西(weighted maximum-likelihood generalized Cauchy,WMGC)滤波的新方法。采用基于WMGC滤波器的RGK时频分析方法(WMGC-RGK方法,即WR方法),对该噪声中的跳频信号进行参数估计。仿真结果表明,与基于分数低阶及Myriad的时频分析方法相比,WR方法在α稳定分布噪声中具有良好的鲁棒性和优良的跳频信号参数估计性能。 展开更多
关键词 跳频信号 交叉项 径向高斯核时频分析方法 参数估计 Α稳定分布噪声 加权最大广义柯西滤波
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利率模型的发展及计量方法的应用 被引量:3
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作者 潘冠中 《云南财经大学学报》 2008年第2期85-91,共7页
利率模型的发展和完善与计量经济学方法的发展密不可分。综述利率模型的发展和计量方法之应用对利率模型的推动作用,重点介绍单因子扩散利率模型及其极大似然估计、广义矩估计和非参数方法在利率模型中的应用。
关键词 利率模型 极大估计 广义估计 非参数方法
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半参数变系数部分线性模型的函系数检验
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作者 黄振生 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期54-61,共8页
通过局部线性方法给出未知函系数与未知参数的拟似然估计,利用未知量的拟似然估计构造了函系数部分的广义似然比检验,并证明了原假设下检验统计量渐近服从自由度独立讨厌参数与讨厌函数的x^2-分布,揭示了Wilks现象.通过模拟例子对给出... 通过局部线性方法给出未知函系数与未知参数的拟似然估计,利用未知量的拟似然估计构造了函系数部分的广义似然比检验,并证明了原假设下检验统计量渐近服从自由度独立讨厌参数与讨厌函数的x^2-分布,揭示了Wilks现象.通过模拟例子对给出的检验方法作出分析. 展开更多
关键词 局部线性方法 估计 广义比检验 Wilks现象
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大型浅水湖泊藻类模型参数敏感性分析 被引量:7
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作者 姜龙 李一平 +4 位作者 章双双 王文才 翁晟琳 杜薇 王建威 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期693-700,共8页
选取太湖作为典型湖泊在之前研究基础上建立藻类模型,对模型中与藻类有关的40个参数进行拉丁超立方抽样,并使用区域敏感性分析方法和普适似然不确定性分析方法进行敏感性分析.结果表明:在所选的40个参数中,有7个参数是敏感的参数,对模... 选取太湖作为典型湖泊在之前研究基础上建立藻类模型,对模型中与藻类有关的40个参数进行拉丁超立方抽样,并使用区域敏感性分析方法和普适似然不确定性分析方法进行敏感性分析.结果表明:在所选的40个参数中,有7个参数是敏感的参数,对模拟的结果影响较大.在藻类生长、基础代谢、牧食和沉降4个藻类变化过程中藻类生长的敏感参数最多,影响最大;在藻类生长项中,叶绿素的消光系数是藻类生长光照限制中的最敏感参数,而最低适宜生长温度及其对藻类生长的影响系数则是温度限制中的敏感参数;并且不同湖区的不确定性在不同时间差异明显,对于藻类低浓度湖区和藻类暴发期的模拟需要加以关注. 展开更多
关键词 太湖 区域敏感性分析方法(RSA) 普适不确定性分析方法(glue) 参数敏感性 藻类模型
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