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不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用 被引量:9
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作者 吴秋红 张裕青 +1 位作者 李国平 张丕德 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-858,861,共5页
目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例... 目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。 展开更多
关键词 广义估计方程线性混合效应模型模式混合模型 模拟研究 纵向数据 缺失机制
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医疗器械临床试验定量指标纵向数据中不同模型的比较研究 被引量:1
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作者 赵延延 李思冬 +1 位作者 王杨 李卫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第1期40-46,51,共8页
目的通过比较一般线性模型、广义估计方程及混合效应模型在医疗器械试验定量指标纵向数据中的估计效果,探讨合适分析方法并提供参考。方法以非劣效支架试验为例并结合应用蒙特卡洛随机模拟的方法,模拟不同样本量、不同数据相关程度及不... 目的通过比较一般线性模型、广义估计方程及混合效应模型在医疗器械试验定量指标纵向数据中的估计效果,探讨合适分析方法并提供参考。方法以非劣效支架试验为例并结合应用蒙特卡洛随机模拟的方法,模拟不同样本量、不同数据相关程度及不同相关数据比例下的纵向数据,比较不同模型应用的准确性。结果在不同数据相关程度及相关数据比例下,不同模型所得能获得阳性结果的概率变化规律有所不同。一般线性模型所得假阳性错误率随着相关数据比例的增加而增大,且大于0.05;而广义估计方程和混合效应模型所得假阳性错误率稳定在0.05附近。结论对于相同定量指标纵向数据,建议结合实际数据特点,采用广义估计方程或混合效应模型进行分析,确保准确地估计组间真实疗效。 展开更多
关键词 医疗器械 一般线性模型 广义估计方程 混合效应模型 随机模拟
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杂交参数估计方法的研究
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作者 傅衍 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期96-96,共1页
杂交参数估计方法的研究傅衍(浙江农业大学动物科学学院,杭州310029)本文讨论了杂交参数估计中如何考虑动物之间的亲缘关系等有关方法学方面的问题。1为了考虑动物之间的亲缘关系,可以建立一个亲缘关系矩阵A。该矩阵的对角... 杂交参数估计方法的研究傅衍(浙江农业大学动物科学学院,杭州310029)本文讨论了杂交参数估计中如何考虑动物之间的亲缘关系等有关方法学方面的问题。1为了考虑动物之间的亲缘关系,可以建立一个亲缘关系矩阵A。该矩阵的对角线元素为aii=1+fi(ai为第... 展开更多
关键词 杂交参数 估计方法 方差-协方差矩阵 混合模型 亲缘关系 固定效应 浙江农业大学 广义最小二乘法 一步法 估计方程
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应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析 被引量:12
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作者 安胜利 张燕虹 陈征 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1777-1780,共4页
目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类... 目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论 SPSS 19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。 展开更多
关键词 重复测量 广义估计方程 广义线性混合效应模型 SPSS
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三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究 被引量:2
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作者 沙婷婷 颜艳 +11 位作者 高晓 向仕婷 何琼 曾广宇 刘世平 李洪艳 谭珊 晏强 林玲 邓学峰 李迪民 易娟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第6期951-954,共4页
目的运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素。方法采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析。结果重复测量方差分析... 目的运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素。方法采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析。结果重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义。结论三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠。 展开更多
关键词 生长发育资料 混合线性模型 广义估计方程 重复测量方差分析
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基于C#与R语言的重复测量设计定性资料统计分析的自动化实现研究 被引量:1
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作者 郭迎暄 陈达 +3 位作者 谭志军 米白冰 黄昌可 廉恒丽 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期360-365,共6页
目的 基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法 首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量... 目的 基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法 首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量设计定性资料的统计分析与结果输出。最后通过实例,验证本自动化实现软件运行的效果。结果 基于C#语言和R语言相结合开发出的统计软件运行结果与SPSS操作结果完全一致,统计分析结果包括了模型选择、模型模拟结果和模拟结果预测三部分。其操作简便,结果自动化呈现,减少了结果判断与模型选择的错误,确保了结果的准确性和规范性。结论 该软件能够自动实现重复测量设计定性资料的统计分析,值得在临床上推广使用。 展开更多
关键词 重复测量 定性资料 广义估计方程 广义线性混合效应模型 自动化
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