广义估计方程GEE1在婴儿生长监测回归分析中的应用 被引量：3

1

作者 高燕宁 蔡文玮 +4 位作者 刘湘云 周纪芗 沈泉珍 范萃娣 王小英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1994年第5期43-46,共4页

广义估计方程ＧＥＥｓ代表了纵向资料统计方法的一个划时代突破。本文把广义估计方程ＧＥＥ１应用于生长监测资料的分析领域，在进行母乳喂养与婴儿体重发育回归分析的同时，较好地解决了困扰生长监测资料分析的数据相关性问题。

关键词 广义估计方程 生长监测 婴儿发育 gee1

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累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用 被引量：5

2

作者 罗天娥 赵晋芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第4期387-390,共4页

目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图... 目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图直观明确,计算Kolmogorov-type supremum test概率值能客观地检验拟合模型效果,是值得推荐的一种方法。结论对相关数据分析,构建广义估计方程时,采用累积残差技术进行模型诊断,可以获得更为客观的分析结论。 展开更多

关键词 广义估计方程 累积残差 模型诊断 QIC准则

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广义估计方程与多水平模型在相关资料中的比较研究 被引量：11

3

作者 张华君 闵捷 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第2期214-216,219,共4页

目的通过不同分布模型之间的比较分析,选择较合适的模型进行估计。方法对一家庭资料拟合不同分布、不同内部相关性与不同样本量的模型进行比较分析。结果在小样本估计中,GEE1对参数回归系数和标准误的估计比MLM稳定。在样本数较大时,GEE... 目的通过不同分布模型之间的比较分析,选择较合适的模型进行估计。方法对一家庭资料拟合不同分布、不同内部相关性与不同样本量的模型进行比较分析。结果在小样本估计中,GEE1对参数回归系数和标准误的估计比MLM稳定。在样本数较大时,GEE1和MLM两种模型的有效性已无差别。结论在相同问题的分析上根据数据类型、研究目的和资料的性状,选择恰当的模型进行分析。 展开更多

关键词 广义估计方程 多水平模型 相关资料 泊松分布 负二项分布

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广义估计方程在SPSS统计软件中的实现 被引量：22

4

作者 朱玉 王静 何倩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第2期199-201,共3页

在实际研究中,常常需要处理纵向资料（longitudinal data）、重复测量资料（repeated measurement data）、整群抽样设计资料（cluster sampling design data）、聚集性资料（clustered data）或是多层次结构资料（hierarchical data）... 在实际研究中,常常需要处理纵向资料（longitudinal data）、重复测量资料（repeated measurement data）、整群抽样设计资料（cluster sampling design data）、聚集性资料（clustered data）或是多层次结构资料（hierarchical data）等。这些资料由于部分观察值之间含有非独立的或相关的信息,不能用传统的一般线性模型进行分析,需要特殊的统计方法进行处理。 展开更多

关键词 SPSS统计软件 广义估计方程 重复测量资料 一般线性模型 纵向资料 抽样设计 层次结构 统计方法

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结构方程模型参数估计的GME方法 被引量：9

5

作者 刘燕 陈英武 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期116-121,共6页

提出应用广义最大熵的方法对结构方程模型的参数进行估计,该方法能够处理有限的或者不完全数据。为了验证广义最大熵方法在估计结构方程模型参数时的性能,采用了一个应用于美国顾客满意指数(ACSI)的结构方程模型生成仿真数据,仿真结果表... 提出应用广义最大熵的方法对结构方程模型的参数进行估计,该方法能够处理有限的或者不完全数据。为了验证广义最大熵方法在估计结构方程模型参数时的性能,采用了一个应用于美国顾客满意指数(ACSI)的结构方程模型生成仿真数据,仿真结果表明,与PLS相比,GME方法具有更高的拟合精度和较低的预测误差,在样本数据较少时,表现更为明显。 展开更多

关键词 结构方程模型 参数估计 广义最大熵

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多元广义线性模型经验似然方法分析

6

作者 朱春华 单苗慧 高启兵 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期7-13,共7页

针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向... 针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证. 展开更多

关键词 多元广义线性模型 广义估计方程 经验似然 置信域

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基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法 被引量：26

7

作者 张文彤 田晓燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期139-141,共3页

目的　目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法　在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,... 目的　目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法　在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述。结果　广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响 ,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析。结论　广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广。 展开更多

关键词 广义估计方程 多重应答资料 统计分析方法 多水平模型 多元LOGISTIC回归 记录方式

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纵向数据下自适应设计广义估计方程的大样本性质

8

作者 尹长明 石岳鑫 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第6期1925-1936,共12页

广义估计方程(GEE)是分析响应变量是离散或非负的纵向数据回归问题的重要方法.该文在较弱的条件下证明了自适应设计GEE回归参数估计的渐近存在性,相合性和渐近正态性.通过数值模拟验证了估计是有效的.把Xie,Yang(Ann Statist,2003,31:31... 广义估计方程(GEE)是分析响应变量是离散或非负的纵向数据回归问题的重要方法.该文在较弱的条件下证明了自适应设计GEE回归参数估计的渐近存在性,相合性和渐近正态性.通过数值模拟验证了估计是有效的.把Xie,Yang(Ann Statist,2003,31:310-347)和Balan,Schiopu-Kratina(Ann Statist,2005,33:522-541)的相应结果推广到了设计阵是自适应情形,并且对Fisher信息阵特征根的要求降到最低. 展开更多

关键词 广义估计方程(gee) 自适应设计 纵向数据 渐近正态性

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两阶段Logit广义估计方程的渐近性质 被引量：1

9

作者 陈显彬 林松 尹长明 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第5期221-224,共4页

Wang证明了经典Logit广义估计方程的渐近性质,在同样条件下,证明了两阶段Logit模型广义估计方程的存在性与相合性,推广了文献的相关结果。

关键词 广义估计方程 LOGIT模型 存在性 相合性

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海量数据下广义线性模型参数的聚合估计算法研究 被引量：3

10

作者 陈少东 李志强 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第7期18-24,共7页

海量数据下研究广义线性模型参数的估计算法,针对通常的极大似然估计或拟似然估计方程算法中每步迭代均需使用到全体观测数据而造成存储空间不足、计算负担繁重的问题,对广义线性模型参数估计方法进行了改进。结合分治算法与Newton-Raph... 海量数据下研究广义线性模型参数的估计算法,针对通常的极大似然估计或拟似然估计方程算法中每步迭代均需使用到全体观测数据而造成存储空间不足、计算负担繁重的问题,对广义线性模型参数估计方法进行了改进。结合分治算法与Newton-Raphson算法,提出一种适用于在单机和分布式并行环境下广义线性模型参数求解的聚合拟似然估计方程算法,并进一步研究了聚合拟似然估计量的渐近性质。研究结果表明,当数据分块数目满足一定条件时,所得到的聚合拟似然估计与基于全部数据直接得到的极大拟似然估计具有相同的渐近性质。在数值模拟中,通过单机和Spark集群的实现方式对算法进行数值计算,结果表明聚合拟似然估计方法在解决了数据存储问题的同时提高了计算效率。最后,利用该算法估计Probit模型参数,并将估计出的模型应用于超对称粒子分类问题。 展开更多

关键词 广义线性模型 海量数据 分治算法 聚合拟似然估计方程

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广义河床流体模型方程单调递减扭状孤波解的渐近稳定性

11

作者 张坤 汪成伟 张卫国 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期477-489,共13页

研究了广义河床流体模型方程单调递减扭状孤波解的渐近稳定性。首先运用平面动力系统的理论和方法证明了该方程扭状孤波解的存在性;其次证明了该单调递减扭状孤波解具有的3个性质,特别是给出了该行波解的一阶和二阶导数估计式;最后运用... 研究了广义河床流体模型方程单调递减扭状孤波解的渐近稳定性。首先运用平面动力系统的理论和方法证明了该方程扭状孤波解的存在性;其次证明了该单调递减扭状孤波解具有的3个性质,特别是给出了该行波解的一阶和二阶导数估计式;最后运用反导数方法、先验估计方法和Young不等式,证明了该模型方程单调递减扭状孤波解是渐近稳定的。 展开更多

关键词 广义河床流体模型方程 单调递减扭状孤波解 渐近稳定性 能量先验估计

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Logistic方程组的统计模型及对红松单木生长的拟合 被引量：5

12

作者 徐文科 乔钰 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期68-71,共4页

运用生物统计学中的似乎不相关线性模型的原理与方法对Logistic方程组的参数进行广义最小二乘估计,并应用于红松单木生长的拟合。此统计建模不仅为多个具有相互关系的Logistic方程构建了相互关联的系统,也为Logistic方程组的实际应用提... 运用生物统计学中的似乎不相关线性模型的原理与方法对Logistic方程组的参数进行广义最小二乘估计,并应用于红松单木生长的拟合。此统计建模不仅为多个具有相互关系的Logistic方程构建了相互关联的系统,也为Logistic方程组的实际应用提供了新的技术方法。 展开更多

关键词 Logistic方程组 似乎不相关线性模型 广义最小二乘估计 红松单木生长

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人民币实际有效汇率的短期偏离——基于一般动态均衡模型的估计

13

作者 李鑫 朱龙飞 邓淇中 《中南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2010年第3期84-90,共7页

基于凯恩斯主义的基本分析框架,构建了附加预期的短期动态宏观经济结构模型,并以1994年第一季度到2008年第四季度的人民币实际有效汇率指数等为数据样本,在充分考虑数据生成过程和模型的经济理论含义的基础上,使用广义矩的方法对简单的... 基于凯恩斯主义的基本分析框架,构建了附加预期的短期动态宏观经济结构模型,并以1994年第一季度到2008年第四季度的人民币实际有效汇率指数等为数据样本,在充分考虑数据生成过程和模型的经济理论含义的基础上,使用广义矩的方法对简单的宏观经济结构模型进行估计。实证结果证明预期对于经济系统具有重要影响,大部分季度里人民币实际有效汇率偏离小于2%,而2008年实际有效汇率升值速度太快,这与目前的衰退经济是不相适应的。因此,政府应该采取降息和增加货币供给的政策。 展开更多

关键词 人民币实际有效汇率 结构方程模型 一般均衡 广义矩估计

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协变量含误差下广义线性模型的SEE变量选择

14

作者 赵培信 杨宜平 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第1期165-171,共7页

利用一些辅助信息作为工具变量并结合光滑门限估计方程(SEE)方法,针对协变量含有测量误差广义线性模型提出一个工具变量类型的变量选择方法.该方法可以在估计模型中非零回归系数的同时,剔除模型中不显著的协变量,从而达到变量选择的目的... 利用一些辅助信息作为工具变量并结合光滑门限估计方程(SEE)方法,针对协变量含有测量误差广义线性模型提出一个工具变量类型的变量选择方法.该方法可以在估计模型中非零回归系数的同时,剔除模型中不显著的协变量,从而达到变量选择的目的.另外,该变量选择过程不需要求解任何凸优化问题,从而具有较强的适应性并且在实际应用比较容易计算.理论证明该变量选择方法是相合的,并且对非零回归系数的估计达到了最优的参数收敛速度.数值模拟结果表明所提出的变量选择方法可以有效地消除测量误差对估计精度的影响,并且具有较好的有限样本性质. 展开更多

关键词 广义线性模型 光滑门限广义估计方程 协变量含误差 变量选择

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基于行为转变阶段模型的患者教育对高血压患者服药行为和血压的影响研究 被引量：41

15

作者 孙昕霙 郭怡 +1 位作者 陈平 何朝 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第10期1220-1226,1237,共8页

背景近年来我国成人高血压一直呈现患病率高、控制率低的特点,而患者的服药行为是影响血压控制的重要因素之一。目的探讨应用行为转变阶段模型的患者教育是否能够促进高血压患者的服药行为。方法本研究为社区随机对照试验研究,2016年9月... 背景近年来我国成人高血压一直呈现患病率高、控制率低的特点,而患者的服药行为是影响血压控制的重要因素之一。目的探讨应用行为转变阶段模型的患者教育是否能够促进高血压患者的服药行为。方法本研究为社区随机对照试验研究,2016年9月至2018年6月选取北京市顺义区基本情况(人口规模、医疗卫生条件等)相当的6家社区卫生服务中心的400例高血压患者为研究对象,以社区为单位用抛硬币方法随机分为两组,其中3家为干预组(206例),3家为对照组(194例)。对干预组开展3次基于行为转变阶段理论设计的健康教育,对照组则进行常规管理。分别于基线及干预3、6、12个月对两组患者进行以询问社会人口学状况、服药行为、服药障碍为主要内容的问卷调查和血压测量。结果完成第1次随访、第2次随访、第3次随访的患者分别为375例(干预组202例,对照组173例)、290例(干预组147例,对照组143例)、263例(干预组134例,对照组129例)。干预组在干预后12个月处于行动维持期的比例由基线时的27.7%(57/206)提高为60.5%(81/134),对照组处于行动维持期的比例由基线时的50.0%(97/194)降低为38.9%(49/129)。两组随访患者服药行为阶段广义估计方程模型结果显示,控制其他变量后,组别与随访时间点的交互项{干预组×3个月〔OR(95%CI)=3.928(2.628,5.870)〕、干预组×6个月〔OR(95%CI)=3.651(2.333,5.712)〕、干预组×12个月〔OR(95%CI)=4.133(2.315,7.377)〕}差异有统计学意义(P<0.05);与对照组×基线比较,干预组的收缩压在3个月〔b(95%CI)=-4.616(-8.558,-0.675)〕、6个月〔b(95%CI)=-4.348(-8.569,-0.127)〕、12个月〔b(95%CI)=-6.462(-11.208,-1.716)〕均存在积极的干预×时间交互效应(P<0.05);而舒张压在3个月〔b(95%CI)=-3.549(-6.271,-0.827)〕存在积极干预×时间交互效应(P<0.05)。结论本研究证明基于行为转变阶段模型的干预策略能够有效改善高血压患者的服药行为,帮助更多患者进入服药行为的行动维持期,进而降低血压。 展开更多

关键词 高血压 健康教育 行为改变阶段模型 服药行为 广义估计方程

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应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析 被引量：12

16

作者 安胜利 张燕虹 陈征 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1777-1780,共4页

目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类... 目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论 SPSS 19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。 展开更多

关键词 重复测量 广义估计方程 广义线性混合效应模型 SPSS

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不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用 被引量：9

17

作者 吴秋红 张裕青 +1 位作者 李国平 张丕德 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-858,861,共5页

目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例... 目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。 展开更多

关键词 广义估计方程线性混合效应模型模式混合模型 模拟研究 纵向数据 缺失机制

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户主职业对农户响应林业科技服务的影响——基于江西纵向数据GEE分析 被引量：4

18

作者 张凡永 杜娟 +1 位作者 康小兰 朱述斌 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第4期513-520,共8页

基于江西农户8年跟踪调查纵向样本数据,运用广义估计方程(GEE)Logistic回归模型,检验户主职业与农户林业科技服务响应之间关系。结果表明:户主职业对农户林业科技服务响应行为产生显著性影响,户主全职务农农户逐步成为技术采纳的弱质性... 基于江西农户8年跟踪调查纵向样本数据,运用广义估计方程(GEE)Logistic回归模型,检验户主职业与农户林业科技服务响应之间关系。结果表明:户主职业对农户林业科技服务响应行为产生显著性影响,户主全职务农农户逐步成为技术采纳的弱质性农户,户主长期外出务工的农户林业科技服务响应具有异质性,户主职业的变动对农户林业科技服务响应有正向影响。提出林业科技服务供给以及协同推进发展现代林业与实施乡村振兴战略等方面政策建议。 展开更多

关键词 户主职业 林业科技服务 农户响应 纵向数据 广义估计方程(gee)

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边际回归模型方法及医学应用 被引量：2

19

作者 郜艳晖 姜庆五 +4 位作者 周学富 丁保国 王如鸿 赵根明 邹宇华广东药学院卫生统计教研室 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期149-152,共4页

目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系... 目的探讨边际回归模型在医学研究领域多变量相关分析中的应用。方法结合两个医学研究实例,说明边际回归模型原理,软件和实际应用。结果连续型和二分类的多变量需要使用不同的相关测量。对两种类型资料边际回归模型都可以同时估计回归系数和关联参数。结论边际回归模型方法应用灵活、方便,可作为多变量相关分析的常规工具之一。 展开更多

关键词 边际回归模型方法 医学应用 广义估计方程 多变量相关

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Markov模型在生命统计中的研究进展 被引量：11

20

作者 安小妹 凌莉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第4期436-439,共4页

关键词 多状态MARKOV模型 生命统计 logistic回归方法 COX回归 广义估计方程 资料分析方法 统计学方法 生存资料

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