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纵向多分类数据的广义估计方程分析 被引量：1
1
作者 尹长明 代文昊 尹露阳 《应用数学》 北大核心 2024年第1期251-257,共7页
广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和... 广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和GEE估计的渐近性质.当数据的分类数大于二时,响应变量的维数大于一,所以推广了文献的相关结果. 展开更多
关键词 属性数据 纵向数据 广义估计方程 高维协变量
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广义估计方程GEE1在婴儿生长监测回归分析中的应用 被引量：3
2
作者 高燕宁 蔡文玮 +4 位作者 刘湘云 周纪芗 沈泉珍 范萃娣 王小英 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1994年第5期43-46,共4页
广义估计方程ＧＥＥｓ代表了纵向资料统计方法的一个划时代突破。本文把广义估计方程ＧＥＥ１应用于生长监测资料的分析领域，在进行母乳喂养与婴儿体重发育回归分析的同时，较好地解决了困扰生长监测资料分析的数据相关性问题。
关键词 广义估计方程 生长监测 婴儿发育 gee1
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非线性时间分布阶双曲波动方程的广义BDF2⁃θ有限元方法
3
作者 侯雅馨 刘洋 李宏 《应用数学和力学》 北大核心 2025年第1期114-128,共15页
构造了一种基于带有位移参数θ的广义向后差分公式(广义BDF2-θ)的有限元(FE)方法,用于求解非线性时间分布阶双曲波动方程.时间方向由广义BDF2-θ近似进一步得到FE全离散格式.将具有高阶时间导数的模型转化为包括两个低阶方程的耦合系统... 构造了一种基于带有位移参数θ的广义向后差分公式(广义BDF2-θ)的有限元(FE)方法,用于求解非线性时间分布阶双曲波动方程.时间方向由广义BDF2-θ近似进一步得到FE全离散格式.将具有高阶时间导数的模型转化为包括两个低阶方程的耦合系统.证明了格式的稳定性以及两个函数u和p的最优误差估计结果.最后,通过数值算例验证了格式的可行性和有效性. 展开更多
关键词 非线性时间分布阶双曲波动方程 有限元方法 广义BDF2⁃θ 稳定性 误差估计 数值模拟
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广义估计方程在糖尿病并发症影响因素分析中的应用 被引量：10
4
作者 吴彬 曹建平 +2 位作者 邹煌秀 徐宝川 林佳荣 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第3期385-388,共4页
目的探讨广义估计方程在糖尿病并发症影响因素研究中的应用。方法对570例2型糖尿病患者的基本情况、生活方式和糖尿病患病情况等进行问卷调查,采用广义估计方程分析并发症的危险因素。结果患病时间、血糖水平和体质量指数是影响糖尿病... 目的探讨广义估计方程在糖尿病并发症影响因素研究中的应用。方法对570例2型糖尿病患者的基本情况、生活方式和糖尿病患病情况等进行问卷调查,采用广义估计方程分析并发症的危险因素。结果患病时间、血糖水平和体质量指数是影响糖尿病并发症发生的主要因素。结论广义估计方程可较好分析疾病多种结局的影响因素。 展开更多
关键词 广义估计方程 糖尿病 并发症 影响因素
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惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用 被引量：5
5
作者 曹红艳 曾平 +2 位作者 李治 崔跃华 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期534-537,共4页
目的探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析。结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位... 目的探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析。结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位点,为分子生物学研究提供了重要的候选位点。结论 pGEE能有效的实现高维纵向数据的变量选择,识别出有意义的关联位点。 展开更多
关键词 惩罚广义估计方程 纵向数据 SCAD 基因关联分析 数量性状位点
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广义估计方程在SPSS统计软件中的实现 被引量：22
6
作者 朱玉 王静 何倩 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第2期199-201,共3页
在实际研究中,常常需要处理纵向资料（longitudinal data）、重复测量资料（repeated measurement data）、整群抽样设计资料（cluster sampling design data）、聚集性资料（clustered data）或是多层次结构资料（hierarchical data）... 在实际研究中,常常需要处理纵向资料（longitudinal data）、重复测量资料（repeated measurement data）、整群抽样设计资料（cluster sampling design data）、聚集性资料（clustered data）或是多层次结构资料（hierarchical data）等。这些资料由于部分观察值之间含有非独立的或相关的信息,不能用传统的一般线性模型进行分析,需要特殊的统计方法进行处理。 展开更多
关键词 SPSS统计软件 广义估计方程 重复测量资料 一般线性模型 纵向资料 抽样设计 层次结构 统计方法
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应用广义估计方程对老年冠心病患者非心脏手术术中高血压发生风险的评价 被引量：8
7
作者 韩伟 薛芳 姜晶梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期613-616,共4页
目的运用广义估计方程对不同麻醉方式下(吸入麻醉和静脉维持麻醉)老年冠心病患者非心脏手术术中高血压发生的风险进行评价。方法数据来自临床多中心试验。在4家三级甲等医院按纳入标准及排除标准选取择期进行非心脏手术的60岁以上老年... 目的运用广义估计方程对不同麻醉方式下(吸入麻醉和静脉维持麻醉)老年冠心病患者非心脏手术术中高血压发生的风险进行评价。方法数据来自临床多中心试验。在4家三级甲等医院按纳入标准及排除标准选取择期进行非心脏手术的60岁以上老年冠心病患者,将患者按照不同麻醉方式随机分为吸入麻醉组和静脉麻醉组,观察两组患者术中高血压发生情况,并在控制其他混杂因素后,评价采用不同麻醉方式的老年冠心病患者术中发生高血压的风险是否不同。分析过程采用广义估计方程,并采用QIC准则以及累积残差对模型进行评价。结果在控制了性别、年龄、术中降压药物的使用,并且考虑了麻醉过程中病人各个时点高血压发生的相关性后,吸入组患者术中各个测量时点的高血压的发生率明显低于静脉组患者(P<0.05)。结论吸入麻醉在应用于老年冠心病患者非心脏手术时可以降低术中高血压发生的风险,广义估计方程在处理分类纵向资料测量值之间的相关性上有其独到的优势,可减小信息的损失。 展开更多
关键词 广义估计方程 QIC准则 累积残差 麻醉方式 术中高血压
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累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用 被引量：5
8
作者 罗天娥 赵晋芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第4期387-390,共4页
目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图... 目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图直观明确,计算Kolmogorov-type supremum test概率值能客观地检验拟合模型效果,是值得推荐的一种方法。结论对相关数据分析,构建广义估计方程时,采用累积残差技术进行模型诊断,可以获得更为客观的分析结论。 展开更多
关键词 广义估计方程 累积残差 模型诊断 QIC准则
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高血压合并多种并发症的广义估计方程统计分析 被引量：7
9
作者 张敏 刘彦才 +2 位作者 杨永丽 孟永 董彩琴 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第5期647-649,653,共4页
目的高血压有多种并发症,一个病人可能没有并发症,也可能同时伴发一种或多种并发症,这类数据称作多重应答数据。本文以高血压的并发症为例,详细阐述应变量是多重应答数据时如何用广义估计方程进行统计分析,以期为临床工作者在处理类似... 目的高血压有多种并发症,一个病人可能没有并发症,也可能同时伴发一种或多种并发症,这类数据称作多重应答数据。本文以高血压的并发症为例,详细阐述应变量是多重应答数据时如何用广义估计方程进行统计分析,以期为临床工作者在处理类似数据时提供参考。方法用作者本人的一项高血压研究为案例,以高血压并发症为应变量,各种可能的危险因素为自变量,通过Stata10.0统计软件包构建广义估计方程,筛出易患并发症的危险因素。结果以高血压的四类并发症拟合四个常数项,构建广义估计方程。通过该方程可以计算出在基线水平上各并发症的发生概率,还可计算某自变量对某种并发症的影响。结论多重应答数据是医学研究中常见的数据形式,用广义估计方程处理这类数据,可以提高科研效率,节约科研资源。 展开更多
关键词 高血压并发症 多重应答数据 广义估计方程
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二次推断函数与广义估计方程缓控释制剂工艺数据建模比较 被引量：4
10
作者 王华芳 王婷 +5 位作者 王祥 魏珍 范瑾 武鹏 张洁 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期752-754,共3页
目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC... 目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC选择模型及选择合理的作业相关矩阵;基于此合理的作业相关矩阵建立广义估计方程(GEE)模型;用均方误差(MSE)比较QIF模型及GEE模型的建模效果。结果累积释放度数据用QIF方法以可交换相关矩阵建立的模型评价指标AIC、BIC最小(AIC=24.000、BIC=26.367),均方误差MSE=0.0123,而基于可交换相关矩阵建立的GEE模型MSE=32.6535,QIF的建模效果要优于GEE。结论在具有重复测量数据特征的缓控释制剂的建模研究中,二次推断函数建模可以用评价指标AIC、BIC选择模型,并且建模效果优于广义估计方程,具有应用价值。 展开更多
关键词 缓控释制剂 重复测量数据 二次推断函数 广义估计方程
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应用广义估计方程建立沈阳地区不同孕周体重常模 被引量：2
11
作者 李静 黄彦红 +5 位作者 杨柳 姚晓光 李荔荔 李妍 邵杰 董爽 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第2期286-287,291,共3页
目的针对重复测量数据应用广义估计方程，制定更为科学合理的不同孕周的体重常模，用于孕期保健临床指导中。方法采取按比例分层随机抽样方法，将沈阳市分为城市、郊区、农村3层，每层按照2009年活产数的10％抽取样本，共获得有效资料3... 目的针对重复测量数据应用广义估计方程，制定更为科学合理的不同孕周的体重常模，用于孕期保健临床指导中。方法采取按比例分层随机抽样方法，将沈阳市分为城市、郊区、农村3层，每层按照2009年活产数的10％抽取样本，共获得有效资料3203例，这些孕妇在整个孕期分4～7次进行体重测量，追踪其分娩的新生儿健康状况。采用广义估计方程（GEE）方法建立不同孕周体重常模。结果孕前BMI不同，其孕期体重增长不同，应用广义估计方程能建立分孕前BMI的三条不同孕周的体重常模。结论应用广义估计方程建立不同孕周体重常模更为科学。 展开更多
关键词 孕周 体重 广义估计方程
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基于广义估计方程的婴儿超重的影响因素分析 被引量：2
12
作者 李洪艳 谭珊 +4 位作者 高晓 向仕婷 何琼 孙振球 颜艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第2期222-225,230,共5页
目的探讨广义估计方程在婴儿超重影响因素研究中的应用,为婴幼儿保健提供科学指导。方法选取长沙市开福区2013年全年内出生的575例婴儿,回顾性收集婴儿0、1、3、6、8、12月龄的身长及体重。以婴儿是否超重为因变量,婴儿超重可能的影响... 目的探讨广义估计方程在婴儿超重影响因素研究中的应用,为婴幼儿保健提供科学指导。方法选取长沙市开福区2013年全年内出生的575例婴儿,回顾性收集婴儿0、1、3、6、8、12月龄的身长及体重。以婴儿是否超重为因变量,婴儿超重可能的影响因素为自变量,用SPSS19.0构建广义估计方程,筛选出婴儿超重的影响因素。结果婴儿高出生体重（OR=5.080,P=0.000）、母亲孕前高BMI值（OR=1.064,P=0.002）、男性婴儿（OR=1.547,P=0.002）及孕期体重增长过高（OR=11.058,P=0.007）均是0～12月龄婴儿超重的危险因素,孕期进行体育锻炼（OR=0.605,P=0.002）、早孕反应（OR=0.925,P=0.007）及4月龄内纯母乳喂养（OR=0.516,P=0.018）是婴儿超重的保护因素。结论针对上述影响因素,在客观因素不能改变的情况下,提倡孕妇孕前即保持正常体重,孕期注意运动、控制体重过快增长,减少巨大儿的发生率,尽可能纯母乳喂养,采取有针对性的干预措施从多方面控制婴儿超重的发生。 展开更多
关键词 婴儿超重 影响因素 广义估计方程 重复测量
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基于广义估计方程的阿尔茨海默病健康相关生命质量影响因素研究 被引量：3
13
作者 杨林 贺润莲 +3 位作者 高彩虹 万利平 宋艳龙 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期590-593,共4页
目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)进程中不同认知转归结局健康相关生命质量(healthrelated quality of life,HRQOL)的主要影响因素。方法将阿尔茨海默病进程中的疾病状态和生命质量相结合,以认知正常老化为状态1、轻度认... 目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)进程中不同认知转归结局健康相关生命质量(healthrelated quality of life,HRQOL)的主要影响因素。方法将阿尔茨海默病进程中的疾病状态和生命质量相结合,以认知正常老化为状态1、轻度认知障碍为状态2、中重度认知障碍为状态3、阿尔茨海默病为状态4,针对3次随访的纵向资料,引入广义估计方程,研究AD进程中HRQOL随疾病状态转移的影响因素。结果状态1至状态2 HRQOL有统计学意义的影响因素是婚姻、离休前职业、参加娱乐公益活动、吸烟、GDS;状态2至状态3 HRQOL影响因素是婚姻、夫妻关系、出生胎次、参加体育锻炼、一级亲属痴呆、ADL、GDS;状态3至状态4 HRQOL影响因素是教育水平、退休后第二职业、做家务情况、参加体育锻炼、喝茶、一级亲属痴呆、高血脂、GDS;状态3至状态2 HRQOL影响因素是教育水平、离休前职业、业余爱好、喝茶、吸烟、铝制炊具使用、控制食量、脑部疾患、ADL、GDS。结论 AD进程中HRQOL随状态转移的影响因素各有不同,应该根据不同认知转归结局生命质量各自的影响因素,制定疾病分阶段卫生政策,提高老年人生命质量。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知损害 健康相关生命质量 纵向数据 广义估计方程
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广义估计方程在多元统计分析中的运用及检验效率评价 被引量：6
14
作者 毛广运 沈恬 +1 位作者 陈常中 余金明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第1期123-125,共3页
医学科研中经常会遇到以下两类数据：（1）观测了若干组别研究对象m项指标（结局变量），如比较两种剂量某降血脂药治疗后总胆固醇、低密度脂蛋白、甘油三酯的变化。
关键词 多元统计分析 广义估计方程 检验效率 低密度脂蛋白 医学科研 总胆固醇 降血脂药 两种剂量
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基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法 被引量：26
15
作者 张文彤 田晓燕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第3期139-141,共3页
目的　目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法　在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,... 目的　目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法 ,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索。方法　在选项可互换时 ,考虑使用选择总数进行分析 ;在选项不可互换时 ,将其视为多元logistic回归问题 ,采用广义估计方程加以分析 ,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述。结果　广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响 ,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析。结论　广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广。 展开更多
关键词 广义估计方程 多重应答资料 统计分析方法 多水平模型 多元LOGISTIC回归 记录方式
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各向异性增长拟线性椭圆型方程广义解最大模的先验估计 被引量：2
16
作者 梁廷 王向东 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1994年第11期971-980,共10页
本文我们第一次给出了几类各向异性增长拟线性椭圆型方程广义解的最大模的先验估计。
关键词 拟线性 椭圆型方程 先验估计 广义解 最大模
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联立方程模型参数的修正间接广义岭估计 被引量：2
17
作者 胡俊航 赵明霞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第6期22-24,共3页
本文对外生变量设计矩阵X复共线的联立方程模型提出一种参数的间接广义岭估计方法,并对估计出的参数进行了改进,使其具有良好的统计性质,并证明了这些性质。
关键词 联立方程 参数估计 间接广义岭估计
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拟线性椭圆型方程广义解最大模的先验估计 被引量：3
18
作者 梁(汲金)廷 王向东 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1990年第10期881-892,共12页
设G为E~*中的有界区域,考虑方程虽然在(?),B满足很一般的结构条件时能证明广义解的有界性,但却得不到解的最大模的先验估计式.对其中一种特殊情形,即(?),B满足如下的结构条件:本文第一次给出有界解的最大模的先验估计.
关键词 椭圆型方程 广义解 最大模 估计
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协变量维数可以趋于无穷的纵向数据的广义估计方程分析 被引量：2
19
作者 尹长明 石岳鑫 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第1期190-199,共10页
广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协... 广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协变量维数是固定的或趋于无穷,响应变量是任意分布的Wald统计量的渐近分布是卡方分布,Wald统计量可以直接用于统计推断. 展开更多
关键词 纵向数据 广义估计方程 高维协变量 Wald统计量
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一类广义Kdv－Burgers型方程的谱方法及其误差估计 被引量：1
20
作者 尚亚东 《工程数学学报》 CSCD 1995年第3期49-56,共8页
本文讨论了一类带三阶粘性项的广义Ｋｄｖ－Ｂｕｒｇｅｒｓ型方程的周期边值问题。用谱方法（连续的和离散的）结合Ｂｅｍｓｔｅｉｎ估计建立了所论问题的逼近解，证明了古典光滑解的存在性和唯一性，建立了近似解的收敛性和谱方法格式... 本文讨论了一类带三阶粘性项的广义Ｋｄｖ－Ｂｕｒｇｅｒｓ型方程的周期边值问题。用谱方法（连续的和离散的）结合Ｂｅｍｓｔｅｉｎ估计建立了所论问题的逼近解，证明了古典光滑解的存在性和唯一性，建立了近似解的收敛性和谱方法格式的误差估计。 展开更多
关键词 BBM方程 谱方法 KDV-B方程 广义 误差估计
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