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基于曲波变换的医学图像增强算法
被引量：
11
1
作者
李纪成
谢凯
+2 位作者
阮宁君
伍鹏
贺建飚
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第1期187-191,共5页
为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数...
为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数据进行频带拓宽处理,进行曲波反变换来重构数据,得到增强图像。分别选取10组医学脑部CT和胸部图像进行研究,实验结果表明,医学数据在经过该算法处理后,信噪比由原始的3dB-4dB提高到5dB-6dB,处理后图像的分辨率有明显提升,病灶点的层次划分更加清晰,有效增强了边缘细节信息,为医疗工作者诊断病症提供了更加清晰准确的依据。
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关键词
医学图像
增强
曲波变换
广义交叉验证准则
分辨率
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职称材料
遥感图像薄云的小波自适应阈值去除
被引量：
6
2
作者
王修信
江丽莎
+1 位作者
陈云坪
王锦莉
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期390-393,共4页
可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证...
可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。
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关键词
自适应阈值去云
广义交叉验证准则
遗传算法
遥感图像
小波变换
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职称材料
模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法
被引量：
11
3
作者
楚玺
周志祥
+1 位作者
邓国军
邵帅
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期875-881,共7页
针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声...
针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值,对图像中高斯噪声进行判别,使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理;然后采用改进模糊图像边缘检测算法,按图像含噪情形制定边缘检测策略,获取模糊图像边缘;最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法,对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、腐蚀、形态学梯度型不连续边缘进行检测.实验结果表明,该算法抗噪性较高,模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、完整。
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关键词
模糊图像
不连续边缘
边缘检测
广义交叉验证准则
自适应模糊滤波器
灰度形态学
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职称材料
题名
基于曲波变换的医学图像增强算法
被引量：
11
1
作者
李纪成
谢凯
阮宁君
伍鹏
贺建飚
机构
长江大学电子信息学院油气信息处理与识别研究所
中国地质大学信息工程学院
国家地理信息系统工程技术研究中心
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第1期187-191,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272147)
湖北省教育厅科学技术研究基金项目(B2015446)
大学生创新创业训练计划基金项目(2014012)
文摘
为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数据进行频带拓宽处理,进行曲波反变换来重构数据,得到增强图像。分别选取10组医学脑部CT和胸部图像进行研究,实验结果表明,医学数据在经过该算法处理后,信噪比由原始的3dB-4dB提高到5dB-6dB,处理后图像的分辨率有明显提升,病灶点的层次划分更加清晰,有效增强了边缘细节信息,为医疗工作者诊断病症提供了更加清晰准确的依据。
关键词
医学图像
增强
曲波变换
广义交叉验证准则
分辨率
Keywords
medical image
enhancement
curvelet transform
generalized cross validation criterion
resolution
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
遥感图像薄云的小波自适应阈值去除
被引量：
6
2
作者
王修信
江丽莎
陈云坪
王锦莉
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
电子科技大学自动化工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期390-393,共4页
基金
国家自然科学基金(41061040)
广西省"八桂学者"工程专项经费
文摘
可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。
关键词
自适应阈值去云
广义交叉验证准则
遗传算法
遥感图像
小波变换
Keywords
cloud removal with adaptive thresholds
general crossing validation
genetic algorithm
remote sensing image
wavelet transform
分类号
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法
被引量：
11
3
作者
楚玺
周志祥
邓国军
邵帅
机构
重庆交通大学土木工程学院山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第4期875-881,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:51778094
51708068)
文摘
针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测,只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘,检测性能具有局限性的问题,提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法.首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值,对图像中高斯噪声进行判别,使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理;然后采用改进模糊图像边缘检测算法,按图像含噪情形制定边缘检测策略,获取模糊图像边缘;最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法,对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、腐蚀、形态学梯度型不连续边缘进行检测.实验结果表明,该算法抗噪性较高,模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、完整。
关键词
模糊图像
不连续边缘
边缘检测
广义交叉验证准则
自适应模糊滤波器
灰度形态学
Keywords
blurred image
discontinuous edge
edge detection
gene ralized cross validation criterion
adaptive fuzzy filter
gray morphology
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于曲波变换的医学图像增强算法
李纪成
谢凯
阮宁君
伍鹏
贺建飚
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
遥感图像薄云的小波自适应阈值去除
王修信
江丽莎
陈云坪
王锦莉
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法
楚玺
周志祥
邓国军
邵帅
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019
11
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职称材料
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