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题名基于GCV小波阈值去噪的红外弱小目标检测
被引量：1
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作者
张蓬蓬
叶一舟
蔡云泽
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机构
中国空空导弹研究院
上海交通大学自动化系
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出处
《航空兵器》
2014年第4期40-44,61,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(61004088
61374160)
航空科学基金资助(20100157001)
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文摘
针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波系数的子带图像分别进行阈值分割来抑制噪声;最后对降噪后的小波系数进行离散小波反变换,对重构后的图像进行二值分割从而得到最终检测结果。实验结果表明,与传统方法相比,该算法能够很好地抑制背景和噪声,并且对于重建图像能够更加准确地进行目标提取和分割。
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关键词
红外弱小目标检测
小波
广义交叉确认(gcv)准则
阈值去噪
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Keywords
infrared dim small target detection
wavelet
generalized cross validation
threshold de-noising
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名不同正则化方法在船舶辐射噪声计算中对比与试验研究
被引量：6
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作者
李瑞彪
何琳
卜文俊
徐荣武
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机构
海军工程大学船舶振动噪声重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2021年第16期151-158,共8页
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基金
国家自然科学基金(11904407)
湖北省自然科学基金(2019CFB247)
海军工程大学科研发展基金(425517K277)。
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文摘
为研究不同背景下不同正则化参数方法在船舶辐射噪声评估中的适用性,降低辐射噪声计算误差,介绍了基于工况传递路径分析(OTPA)的船舶辐射噪声计算方法,讨论了奇异值分解(SVD)法、基于L-curve和广义交叉验证(GCV)的Tikhonov正则化方法在辐射噪声传递函数求解问题上的适用性,并进一步提出基于准最优(Q-O)判别准则的Tikhonov法。千岛湖舱段模型水下声辐射试验结果表明:在不同环境下,SVD方法性能最差;在正常环境下,L-curve、GCV和Q-O准则方法性能基本相同;随着背景噪声水平的升高,L-curve方法优于GCV方法,而Q-O准则方法优于L-curve方法,可较L-curve降低辐射噪声误差约0.42 dB,较SVD方法降低约1.19 dB。同时,Q-O准则鲁棒性分析表明该参数可近似视为最佳正则化参数,该方法可为后续实船工程应用提供指导。
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关键词
船舶辐射噪声
工况传递路径分析(OTPA)
TIKHONOV正则化
奇异值分解(SVD)
L-CURVE
广义交叉验证(gcv)
准最优(Q-O)准则
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Keywords
ship-radiated noise
operational transfer path analysis(OTPA)
Tikhonov regularization
singular value decomposition(SVD)
L-curve
generalized cross-validation(gcv)
quasi-optimality(Q-O)criterion
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分类号
TH212
[机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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