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基于FCM并行算法的微博热点发现
1
作者
冯利光
刘其成
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期232-237,共6页
微博作为发展最迅猛的信息传播平台,每天都会产生大量数据,迅速增长的数据对数据处理提出了新的要求。针对微博数据特点,对VSM模型进行改进,并在MapReduce平台上,设计微博热点话题发现并行模糊C均值(HTD-PFCM)算法。实验结果表明,基于改...
微博作为发展最迅猛的信息传播平台,每天都会产生大量数据,迅速增长的数据对数据处理提出了新的要求。针对微博数据特点,对VSM模型进行改进,并在MapReduce平台上,设计微博热点话题发现并行模糊C均值(HTD-PFCM)算法。实验结果表明,基于改进VSM模型的HTD-PFCM算法具有良好的加速比,并且能够更高效地处理微博数据,发现微博热点话题。
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关键词
微博热点发现
并行fcm聚类算法
改进的VSM模型MapReduce框架
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题名
基于FCM并行算法的微博热点发现
1
作者
冯利光
刘其成
机构
烟台大学计算机与控制工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第11期232-237,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61170224
61403329)
+2 种基金
山东省科技发展计划项目(2012GGB01017)
山东省自然科学基金项目(ZR2012FL07
ZR2013FQ020)
文摘
微博作为发展最迅猛的信息传播平台,每天都会产生大量数据,迅速增长的数据对数据处理提出了新的要求。针对微博数据特点,对VSM模型进行改进,并在MapReduce平台上,设计微博热点话题发现并行模糊C均值(HTD-PFCM)算法。实验结果表明,基于改进VSM模型的HTD-PFCM算法具有良好的加速比,并且能够更高效地处理微博数据,发现微博热点话题。
关键词
微博热点发现
并行fcm聚类算法
改进的VSM模型MapReduce框架
Keywords
Hot microblogging topics discovery
Parallel
fcm
clustering algorithm
Improved VSM model
MapReduce framework
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FCM并行算法的微博热点发现
冯利光
刘其成
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
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