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题名基于并行预测策略的公共楼宇日前空调负荷预测
被引量：6
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作者
颜庆国
阮文骏
陈楚
陈星莺
宁艺飞
余昆
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机构
国网江苏省电力公司
河海大学能源与电气学院
江苏省配用电与能效工程技术研究中心
南京河海科技有限公司
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2016年第11期80-86,90,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51577051)
国家电网公司科技项目(SGJS0000YXJS1501044)~~
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文摘
随着我国城市建设的推进,公共楼宇的用电能耗增长迅速。为加强能耗管理、降低能耗水平,对公共楼宇空调系统日前用电负荷进行预测是工作的基础。针对当前公共楼宇空调系统日前负荷预测累积误差大的现象,提出对日前24 h单独建立负荷预测模型的并行预测策略。然后融合主成分分析和模糊C均值聚类对数据进行预处理,形成合适规模及变量维度的训练数据,将其作为支持向量机预测模型的输入,并通过粒子群算法对SVM的模型参数进行自适应寻优。以实际公共楼宇空调负荷历史数据为基础,对比分析所提出的算法与串行预测策略及传统交叉验证试凑参数的SVM预测算法,结果表明提出的方法充分利用了公共楼宇空调负荷的特点,预测精度高、速度快。
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关键词
公共楼宇空调系统
日前负荷预测
并行预测策略
数据预处理
支持向量机参数优化
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Keywords
public building air conditioning system
day ahead load forecasting
parallel prediction strategy
data pre-processing
parameter optimization of SVM
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分类号
TU831.2
[建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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