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基于参考曲线模型和并行非线性最小二乘算法的HPLC-DAD数据分解
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作者 崔立志 凌志浩 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期686-692,共7页
HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-... HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-DAD数据实验,验证了本文提出的方法具有分辨率高、收敛速度快、参数易控制等特点。 展开更多
关键词 HPLC-DAD数据分解 参考曲线模型 并行非线性最小二乘算法
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基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差 被引量:4
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作者 宁伟 张永常 +1 位作者 陈志荣 欧吉坤 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第B06期87-89,共3页
为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来... 为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来的新算法——遗传算法,在提出、设计基于遗传算法的广义非线性最小二乘参数平差方法的同时,给出了遗传算子中选择、交叉、变异算子的设计,以及具体的算法步骤。通过实例计算表明,该遗传算法是进行广义非线性最小二乘参数估计的具有全局最优化的有效方法,为广义非线性测量数据处理提供了又一新的思路。 展开更多
关键词 遗传算法 广义非线性最小二乘 参数估计
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两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法 被引量:3
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作者 王晓 韩崇昭 万百五 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第1期95-101,共7页
提出了两种新的有效的最小二乘算法——改进的双对角化最小二乘算法MBLS-Ⅰ与MBLS-Ⅱ.在存在舍入误差的条件下,证明了算法的收敛性.该算法具有几乎不受舍人误差影响的优点,优于一般常用的最小二乘算法,包括数值性态极佳... 提出了两种新的有效的最小二乘算法——改进的双对角化最小二乘算法MBLS-Ⅰ与MBLS-Ⅱ.在存在舍入误差的条件下,证明了算法的收敛性.该算法具有几乎不受舍人误差影响的优点,优于一般常用的最小二乘算法,包括数值性态极佳的SVD算法.同时,基于该算法及SVD算法,构造出了一种新的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法.仿真结果证明了此新算法的优越性. 展开更多
关键词 非线性系统 系统辨识 最小二乘辨识 算法
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基于非线性最小二乘的电容层析成像图像重建算法 被引量:3
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作者 陈宇 陈德运 +1 位作者 王莉莉 于晓洋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期163-167,共5页
针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间... 针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间连续的性质对非线性最小二乘算法的收敛性进行了证明,在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性。该算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,与LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,对于简单流型该算法兼备成像质量高、边界均匀稳定等优点,该算法的提出为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 电容层析成像(ECT) 图像重建 迭代算法 非线性最小二乘
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一种全最小二乘算法及其在非线性滤波器中的应用 被引量:3
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作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 赵烨 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期140-143,共4页
针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并... 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器。研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单。仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法。 展开更多
关键词 最小乘算法 非线性滤波器 VOLTERRA滤波器 应用 自适应迭代算法 总体最小二乘 收敛性能 自适应算法 标准化处理 非线性系统 权向量 观测数据 输入输出 损失函数 稳定性能 仿真实验 收敛精度 抗噪性能 瑞利商
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基于改进同伦算法的非线性最小二乘平差 被引量:5
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作者 游为 范东明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期181-185,共5页
为了寻求一种更有效的非线性最小二乘平差算法,根据同伦思想提出了一种改进的同伦算法.该算法直接从非线性方程入手,将非线性最小二乘平差准则转化为同伦最小二乘平差准则;根据最优化问题的极值条件,将同伦最小二乘平差准则转化为求解... 为了寻求一种更有效的非线性最小二乘平差算法,根据同伦思想提出了一种改进的同伦算法.该算法直接从非线性方程入手,将非线性最小二乘平差准则转化为同伦最小二乘平差准则;根据最优化问题的极值条件,将同伦最小二乘平差准则转化为求解非线性方程组的不动点同伦问题;在L i-Yorke算法的基础上,对切向量及步长求解进行改进,并用于求解微分方程初值问题,进而跟踪同伦曲线.对改进同伦算法的收敛性进行了分析,并采用M atlab语言编程进行了试验.结果表明,较之牛顿迭代法和L i-Yorke算法,改进同伦算法是一种结果稳定、精度较高、速度较快和收敛域扩大的整体收敛方法. 展开更多
关键词 同伦算法 非线性最小二乘平差 Li-Yorke算法
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基于遗传算法的非线性最小二乘在纯方位系统中的应用 被引量:3
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作者 陈华东 王树宗 +1 位作者 韩云山 杨涛 《舰船科学技术》 北大核心 2007年第6期90-93,共4页
鉴于非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,研究了纯方位系统的非线性最小二乘解法,提出了遗传算法的求解方法。结合实际问题设计了具体的遗传算法,并用实例进行了仿真分析。通过仿真结果的比较,可以看出用遗传算法的非... 鉴于非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,研究了纯方位系统的非线性最小二乘解法,提出了遗传算法的求解方法。结合实际问题设计了具体的遗传算法,并用实例进行了仿真分析。通过仿真结果的比较,可以看出用遗传算法的非线性最小二乘法明显优于线性方法,也优于非线性方法的梯度解法。 展开更多
关键词 遗传算法 非线性 最小二乘 纯方位
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复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法 被引量:5
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作者 谢维波 林劲松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期757-759,共3页
本文给出了复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构 .从分析迭代算法的收敛性态入手得到解的几何结构 ,将有助于构造十分有效的迭代算法 .另外 ,本文在低信噪比 (10dB)及较小频率差 (0 0 2Hz)的情况下 。
关键词 复指数信号模型 非线性最小二乘 几何结构 迭代算法
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基于多群体遗传算法的非线性最小二乘估计 被引量:5
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作者 刘德玲 马志强 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期40-47,共8页
由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参... 由于非线性模型参数估计理论广泛使用的传统牛顿类算法对初值的敏感性,以及简单遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种多群体遗传算法,它采用多个群体执行遗传算法搜索解,并且能根据各个群体在较少迭代次数中找到的最优解动态调整参数域,提高了遗传算法的性能及搜索到的解是全局最优解的可靠性.实验结果表明:新的算法是一种有效的非线性系统模型参数估计方法. 展开更多
关键词 多群体遗传算法 非线性最小二乘 参数估计
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改进的非线性最小二乘算法训练多层前馈神经网络 被引量:4
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作者 孙圣和 黄远灿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期124-127,共4页
本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项,推导出一种改进的非线性最小二乘算法,包括算法的批处理形式和递推形式.使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态、减少计算量和内存占用量.文中给出的仿真... 本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项,推导出一种改进的非线性最小二乘算法,包括算法的批处理形式和递推形式.使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态、减少计算量和内存占用量.文中给出的仿真结果说明该算法具有比常用的BP算法更好的收敛性能. 展开更多
关键词 非线性 最小乘算法 准则函数 前馈神经网络
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基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计 被引量:2
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作者 曾海军 陆中 +1 位作者 戎翔 孙有朝 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期859-864,共6页
维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标... 维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法。分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计。 展开更多
关键词 遗传算法 参数估计 非线性最小二乘 维修性
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基于前向神经网络的非线性时变系统辨识的改进递推最小二乘算法 被引量:5
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作者 于开平 牟晓明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期107-109,144,共4页
标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(I... 标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(IRLS),并给出了收敛性证明,然后将该算法应用于基于前向神经网络的非线性时变系统辨识。通过对两个非线性时变系统进行有效验证,仿真结果表明本文算法计算精度高、计算速度快、数值稳定性好,并能有效克服"数据饱和"。 展开更多
关键词 非线性时变系统 多层前向神经网络 系统辨识 改进递推最小乘算法
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非线性系统辨识的改进双对角化最小二乘算法 被引量:1
13
作者 王晓 韩崇昭 万百五 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期629-637,共9页
本文提出了一种新的有效的非线性系统最小二采辨识算法─—改进的双对角化最小二乘(MBLS)算法,在存在合入误差的条件下,给出了算法的收敛性证明。事实上,算法的收敛性几乎不受舍入误差的影响,算法是大范围数值稳定的,仿真结果说... 本文提出了一种新的有效的非线性系统最小二采辨识算法─—改进的双对角化最小二乘(MBLS)算法,在存在合入误差的条件下,给出了算法的收敛性证明。事实上,算法的收敛性几乎不受舍入误差的影响,算法是大范围数值稳定的,仿真结果说明了新算法的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 系统辨识 最小乘算法 MBLS算法
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基于非线性最小二乘算法的超宽带TOA估计 被引量:1
14
作者 卜祥元 杨凯 徐湛 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期536-540,共5页
研究室内密集多径信道环境下的超宽带到达时间(TOA)估计技术.提出一种改进的门限比较TOA估计算法,利用非线性最小二乘算法同时估计多径延时和幅度,采用迭代算法提高参数估计精度,根据判决门限比较结果终止多径搜索过程并估计出TOA.分析... 研究室内密集多径信道环境下的超宽带到达时间(TOA)估计技术.提出一种改进的门限比较TOA估计算法,利用非线性最小二乘算法同时估计多径延时和幅度,采用迭代算法提高参数估计精度,根据判决门限比较结果终止多径搜索过程并估计出TOA.分析该算法在室内多径信道模型中的性能,给出门限的设置方案.仿真结果表明,在不同的信噪比下设置合理的判决门限后,该算法具有较高的估计精度,能够满足精确定位需求. 展开更多
关键词 超宽带 到达时间 非线性最小二乘 迭代算法
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遗传算法在非线性最小二乘平差中的应用 被引量:15
15
作者 王穗辉 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2006年第2期95-98,共4页
为克服线性化经典平差的不足,尝试利用遗传算法全局和局部搜索力强的优势,进行非线性最小二乘参数估计。对遗传算法涉及的六要素及其非线性估计的精度评定等作了研究和分析。最后通过算例验证了其处理非线性问题的有效性。
关键词 非线性最小二乘估计 遗传算法 六要素 适应度 精度评定
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非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法 被引量:4
16
作者 赵明旺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第7期555-560,共6页
通过在遗传算法中嵌入牛顿算子,并定义适当的适应度和数据结构,从而得到可结合遗传算法和牛顿法两者长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性最小二乘全局解的混合计算智能算法.数值结果表明了该方法显著优于遗传算法和牛顿法.
关键词 计算智能 遗传算法 牛顿法 非线性 最小二乘问题
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多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法 被引量:1
17
作者 李述山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期77-79,共3页
针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘... 针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘估计是有效的。 展开更多
关键词 多元响应回归模型 非线性最小二乘估计 拟牛顿法 信赖域算法 混合算法
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非线性总体最小二乘反演道路圆曲线参数算法
18
作者 胡川 邓明镜 赵立都 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期27-31,共5页
对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种... 对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种基于非线性总体最小二乘的道路圆曲线参数反演算法。主要对其模型构建、解算算法,以及算法设计等内容进行讨论,并采用仿真数据和实测数据对算法进行测试,与其它3种方法做对比分析。研究表明:与其它3种方法相比,在统计上,非线性总体最小二乘法的结果更接近真值,真误差波动更小,结果更稳定;与附有参数的条件平差法相比,非线性总体最小二乘法受初值的影响更小,能够获得更符合实际情况的圆曲线半径;与重心坐标法和最小二乘法相比,非线性总体最小二乘法的参数估计理论更严密。 展开更多
关键词 道路工程 非线性总体最小二乘 道路圆曲线 参数估计 反演算法
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非线性最小二乘问题的一个分裂开关算法 被引量:2
19
作者 马晓芳 赵英良 徐成贤 《工程数学学报》 CSCD 1996年第1期30-36,共7页
本文对非线性最小二乘问题的分裂Broyden凸类公式进行研究,为使修正矩阵具有某种最优性,给出一个新的开关算法,以根据问题表现出来的特性,在分裂BFGS与分裂DFP之间进行选择,这一方法同样适用于一般的无约柬最优化问... 本文对非线性最小二乘问题的分裂Broyden凸类公式进行研究,为使修正矩阵具有某种最优性,给出一个新的开关算法,以根据问题表现出来的特性,在分裂BFGS与分裂DFP之间进行选择,这一方法同样适用于一般的无约柬最优化问题。证明了方法的局部收敛性和局部超线性收敛性。数值结果显示出这一方法比单独使用分裂BFGS或分裂DFP都有效,也比Fletcher开关准则有效,计算上比Broyden方法简单且同样有效。 展开更多
关键词 非线性 最小二乘问题 分裂开关算法 开关算法
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基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演 被引量:11
20
作者 谢玮 王彦春 +3 位作者 刘建军 苏建龙 毛庆辉 何润 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1187-1194,1052,共8页
为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二... 为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。 展开更多
关键词 非线性AVO反演 粒子群算法 最小二乘支持向量机 广义线性AVO反演
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