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基于参考曲线模型和并行非线性最小二乘算法的HPLC-DAD数据分解
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作者 崔立志 凌志浩 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期686-692,共7页
HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-... HPLC-DAD数据分解问题是化学计量学领域的一个重要课题,也是很多其他研究领域的前提和基础。本文基于参考曲线模型,构造了一种三参数的色谱峰参考曲线,并提出了并行非线性最小二乘算法对参考曲线模型(RCM)进行求解。通过仿真实验和HPLC-DAD数据实验,验证了本文提出的方法具有分辨率高、收敛速度快、参数易控制等特点。 展开更多
关键词 HPLC-DAD数据分解 参考曲线模型 并行非线性最小二乘算法
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基于非线性最小二乘的电容层析成像图像重建算法 被引量:3
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作者 陈宇 陈德运 +1 位作者 王莉莉 于晓洋 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期163-167,共5页
针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间... 针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间连续的性质对非线性最小二乘算法的收敛性进行了证明,在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性。该算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,与LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,对于简单流型该算法兼备成像质量高、边界均匀稳定等优点,该算法的提出为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。 展开更多
关键词 电容层析成像(ECT) 图像重建 迭代算法 非线性最小二乘
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基于改进同伦算法的非线性最小二乘平差 被引量:5
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作者 游为 范东明 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期181-185,共5页
为了寻求一种更有效的非线性最小二乘平差算法,根据同伦思想提出了一种改进的同伦算法.该算法直接从非线性方程入手,将非线性最小二乘平差准则转化为同伦最小二乘平差准则;根据最优化问题的极值条件,将同伦最小二乘平差准则转化为求解... 为了寻求一种更有效的非线性最小二乘平差算法,根据同伦思想提出了一种改进的同伦算法.该算法直接从非线性方程入手,将非线性最小二乘平差准则转化为同伦最小二乘平差准则;根据最优化问题的极值条件,将同伦最小二乘平差准则转化为求解非线性方程组的不动点同伦问题;在L i-Yorke算法的基础上,对切向量及步长求解进行改进,并用于求解微分方程初值问题,进而跟踪同伦曲线.对改进同伦算法的收敛性进行了分析,并采用M atlab语言编程进行了试验.结果表明,较之牛顿迭代法和L i-Yorke算法,改进同伦算法是一种结果稳定、精度较高、速度较快和收敛域扩大的整体收敛方法. 展开更多
关键词 同伦算法 非线性最小二乘平差 Li-Yorke算法
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复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构及迭代算法 被引量:5
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作者 谢维波 林劲松 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期757-759,共3页
本文给出了复指数信号模型非线性最小二乘解的几何结构 .从分析迭代算法的收敛性态入手得到解的几何结构 ,将有助于构造十分有效的迭代算法 .另外 ,本文在低信噪比 (10dB)及较小频率差 (0 0 2Hz)的情况下 。
关键词 复指数信号模型 非线性最小二乘 几何结构 迭代算法
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改进的非线性最小二乘算法训练多层前馈神经网络 被引量:4
5
作者 孙圣和 黄远灿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第1期124-127,共4页
本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项,推导出一种改进的非线性最小二乘算法,包括算法的批处理形式和递推形式.使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态、减少计算量和内存占用量.文中给出的仿真... 本文通过在普通非线性最小二乘算法的准则函数中加一个正则项,推导出一种改进的非线性最小二乘算法,包括算法的批处理形式和递推形式.使用该算法的递推形式训练多层前馈神经网络能克服病态、减少计算量和内存占用量.文中给出的仿真结果说明该算法具有比常用的BP算法更好的收敛性能. 展开更多
关键词 非线性 最小乘算法 准则函数 前馈神经网络
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基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计 被引量:2
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作者 曾海军 陆中 +1 位作者 戎翔 孙有朝 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期859-864,共6页
维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标... 维修时间分布参数估计是维修性验证与评定的一项重要工作。本文针对指数分布与对数正态分布两类常见的维修时间分布函数,给出不同参数编码区间的确定方法,以维修度函数的经验分布与含有待估计参数的维修度函数之间的误差最小为优化目标,提出了基于遗传算法的维修时间分布参数非线性最小二乘估计方法。分别结合服从指数分布与对数正态分布的维修时间样本给出了验证实例,结果表明本文方法精度在多数情况下要高于极大似然估计。 展开更多
关键词 遗传算法 参数估计 非线性最小二乘 维修性
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基于遗传算法的非线性最小二乘在纯方位系统中的应用 被引量:2
7
作者 陈华东 王树宗 +1 位作者 韩云山 杨涛 《舰船科学技术》 北大核心 2007年第6期90-93,共4页
鉴于非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,研究了纯方位系统的非线性最小二乘解法,提出了遗传算法的求解方法。结合实际问题设计了具体的遗传算法,并用实例进行了仿真分析。通过仿真结果的比较,可以看出用遗传算法的非... 鉴于非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,研究了纯方位系统的非线性最小二乘解法,提出了遗传算法的求解方法。结合实际问题设计了具体的遗传算法,并用实例进行了仿真分析。通过仿真结果的比较,可以看出用遗传算法的非线性最小二乘法明显优于线性方法,也优于非线性方法的梯度解法。 展开更多
关键词 遗传算法 非线性 最小二乘 纯方位
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基于前向神经网络的非线性时变系统辨识的改进递推最小二乘算法 被引量:5
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作者 于开平 牟晓明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期107-109,144,共4页
标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(I... 标准的递推最小二乘算法随着递推次数的增加,增益矩阵将逐渐趋于零,致使递推算法慢慢失去修正能力,出现所谓的"数据饱和"现象。为了克服"数据饱和"问题,首先对递推最小二乘算法进行改进,得到了改进的最小二乘算法(IRLS),并给出了收敛性证明,然后将该算法应用于基于前向神经网络的非线性时变系统辨识。通过对两个非线性时变系统进行有效验证,仿真结果表明本文算法计算精度高、计算速度快、数值稳定性好,并能有效克服"数据饱和"。 展开更多
关键词 非线性时变系统 多层前向神经网络 系统辨识 改进递推最小乘算法
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基于最小二乘的阵风响应非线性降阶模型研究
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作者 于梦楠 李典 梁益华 《航空计算技术》 2024年第4期34-38,共5页
阵风是大气中一种强度较大的风扰动。降阶模型是解决阵风响应CFD数值模拟计算成本高和周期长的有效手段。针对阵风响应的高效高精度计算分析需求,基于非定常CFD数值模拟和本征正交分解并行方法,研究发展了基于物理的非线性最小二乘法阵... 阵风是大气中一种强度较大的风扰动。降阶模型是解决阵风响应CFD数值模拟计算成本高和周期长的有效手段。针对阵风响应的高效高精度计算分析需求,基于非定常CFD数值模拟和本征正交分解并行方法,研究发展了基于物理的非线性最小二乘法阵风响应非线性预测降阶模型,采用亚声速和跨声速算例进行了验证。阵风响应非线性降阶模型预测结果与CFD非定常计算结果的对比分析表明:该模型具有可靠的计算精度和较高的效率,适合用于飞机设计所需的阵风精确高效快速分析。 展开更多
关键词 阵风响应 降阶模型 非线性最小二乘 本征正交分解 并行计算
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多元响应回归模型及其参数的非线性最小二乘估计混合算法 被引量:1
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作者 李述山 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第3期77-79,共3页
针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘... 针对多元响应数据的特点,建立了一个多元响应回归模型,对参数的非线性最小二乘估计进行了探讨。结合拟牛顿法和信赖域算法建立了一个非线性优化的混合迭代算法,该算法在一定条件下具有全局收敛性和超线性收敛性,对参数的非线性最小二乘估计是有效的。 展开更多
关键词 多元响应回归模型 非线性最小二乘估计 拟牛顿法 信赖域算法 混合算法
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纯方位系统TMA非线性最小二乘法——理论数学模型与常规算法 被引量:13
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作者 董志荣 《情报指挥控制系统与仿真技术》 2005年第1期4-8,共5页
对非线性最小二乘法应用于纯方位系统目标运动分析进行了综合评述,介绍了经典的非线性最小二乘法及几种常规算法:高斯—牛顿迭代法,麦夸脱迭代法,自适应非线性最小二乘法,给出了非线性最小二乘法对纯方位目标运动分析的四个数学模型:高... 对非线性最小二乘法应用于纯方位系统目标运动分析进行了综合评述,介绍了经典的非线性最小二乘法及几种常规算法:高斯—牛顿迭代法,麦夸脱迭代法,自适应非线性最小二乘法,给出了非线性最小二乘法对纯方位目标运动分析的四个数学模型:高度非线性模型,减弱非线性模型,再减弱非线性模型,再进一步减弱非线性模型。 展开更多
关键词 纯方位系统 非线性 最小二乘 理论数学模型 算法
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遗传算法改进及其在非线性最小二乘平差中的应用 被引量:3
12
作者 谷川 张岳 《铁道勘察》 2008年第2期7-10,共4页
经典平差方法对于处理非线性问题,尤其是强非线性问题,有些力所不逮。从数学的角度来看,可把非线性最小二乘平差问题作为一个优化问题进行处理。遗传算法在此领域具有独到的优势。从初始种群产生,个体适应度计算,选择与交叉,个体子代的... 经典平差方法对于处理非线性问题,尤其是强非线性问题,有些力所不逮。从数学的角度来看,可把非线性最小二乘平差问题作为一个优化问题进行处理。遗传算法在此领域具有独到的优势。从初始种群产生,个体适应度计算,选择与交叉,个体子代的产生、变异,种群的进化、进化终止条件几个方面对遗传算法进行了改进,并且用一个测边网平差的实例,说明了改进算法在收敛速度和全局收敛方面的优势和用于非线性最小二乘平差的有效性,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 非线性最小二乘 平差 遗传算法 测边网 收敛速度 全局优化
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非线性总体最小二乘反演道路圆曲线参数算法
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作者 胡川 邓明镜 赵立都 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期27-31,共5页
对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种... 对GNSS(全球卫星导航系统)动态定位技术采集的道路圆曲线离散坐标进行平差计算,可反演出圆曲线参数。重心坐标法平差理论不够严密,最小二乘法的极小值条件定义不完全合理,附有参数的条件平差法易受参数初值影响。针对这些问题提出一种基于非线性总体最小二乘的道路圆曲线参数反演算法。主要对其模型构建、解算算法,以及算法设计等内容进行讨论,并采用仿真数据和实测数据对算法进行测试,与其它3种方法做对比分析。研究表明:与其它3种方法相比,在统计上,非线性总体最小二乘法的结果更接近真值,真误差波动更小,结果更稳定;与附有参数的条件平差法相比,非线性总体最小二乘法受初值的影响更小,能够获得更符合实际情况的圆曲线半径;与重心坐标法和最小二乘法相比,非线性总体最小二乘法的参数估计理论更严密。 展开更多
关键词 道路工程 非线性总体最小二乘 道路圆曲线 参数估计 反演算法
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基于非线性最小二乘的双基地声纳定位优化算法
14
作者 汪新 张光斌 《鱼雷技术》 2012年第3期187-189,共3页
双基地声纳定位是一种重要的定位方法,采用优化算法来提高定位精度是其重要的研究内容。本文采用了将双基地声纳定位方程转化为非线性最小二乘(NLS)问题的技术方法,并后置最优化方法LMF算法,研究了基于多基地接收源的目标定位性能和定... 双基地声纳定位是一种重要的定位方法,采用优化算法来提高定位精度是其重要的研究内容。本文采用了将双基地声纳定位方程转化为非线性最小二乘(NLS)问题的技术方法,并后置最优化方法LMF算法,研究了基于多基地接收源的目标定位性能和定位精度的几何稀释(GDOP),给出了定位误差分布。通过数值仿真,研究了不同基线长度时双基地声纳的定位精度,并将NLS拟和算法的多接收源定位性能与纯时间估计定位性能进行了比较。研究表明,本文的基于多基地接收源的目标定位方法相对于纯时间估计定位方法提高了定位精度,特别是在相对短的基线(7.4 km基线长度)情况下,可提高30%的精度。该研究为最优化方法在水声定位中的应用提供了依据。 展开更多
关键词 双基地声纳 非线性最小二乘 定位算法 定位精度的几何稀释
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非线性最小二乘问题的一个分裂开关算法 被引量:2
15
作者 马晓芳 赵英良 徐成贤 《工程数学学报》 CSCD 1996年第1期30-36,共7页
本文对非线性最小二乘问题的分裂Broyden凸类公式进行研究,为使修正矩阵具有某种最优性,给出一个新的开关算法,以根据问题表现出来的特性,在分裂BFGS与分裂DFP之间进行选择,这一方法同样适用于一般的无约柬最优化问... 本文对非线性最小二乘问题的分裂Broyden凸类公式进行研究,为使修正矩阵具有某种最优性,给出一个新的开关算法,以根据问题表现出来的特性,在分裂BFGS与分裂DFP之间进行选择,这一方法同样适用于一般的无约柬最优化问题。证明了方法的局部收敛性和局部超线性收敛性。数值结果显示出这一方法比单独使用分裂BFGS或分裂DFP都有效,也比Fletcher开关准则有效,计算上比Broyden方法简单且同样有效。 展开更多
关键词 非线性 最小二乘问题 分裂开关算法 开关算法
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非线性最小二乘估计的蚁群遗传融合算法
16
作者 陈伟 《山西建筑》 2012年第31期234-235,共2页
基于对遗传算法和蚁群算法的分析,提出把蚁群算法和遗传算法相结合的混合算法,有效避免了两种算法的不足之处,并将该混合遗传算法用于非线性最小二乘参数估计中,算例验证了该算法的可行性和有效性。
关键词 非线性最小二乘估计 遗传算法 蚁群算法
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非线性最小二乘问题的一个自适应算法 被引量:4
17
作者 赵涵 《声学与电子工程》 1998年第2期23-28,共6页
本文简要介绍了非线性最小二乘问题的一个自适应算法的基本理论和计算步骤测试例子说明该算法的收敛速度快,对初值要求宽松,大大优于Gauss-Newton类算法。
关键词 非线性 最小二乘 自适应算法 计算技术
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一种混合遗传LM算法求解非线性最小二乘问题 被引量:4
18
作者 万超 《长江信息通信》 2021年第12期52-54,共3页
文章提出了一种混合遗传LM算法,并将其用于求解非线性最小二乘问题,该方法利用遗传算法摆脱局部最小值,在全局极小值的领域内估计解,找到全局最小值的近似后,利用遗传算法找到的全局最优解作为LM算法的起点。像遗传算法这样的随机搜索... 文章提出了一种混合遗传LM算法,并将其用于求解非线性最小二乘问题,该方法利用遗传算法摆脱局部最小值,在全局极小值的领域内估计解,找到全局最小值的近似后,利用遗传算法找到的全局最优解作为LM算法的起点。像遗传算法这样的随机搜索算法可以很容易地在全局最小值附近计算出一个解,但由于搜索的随机性,需要很长时间才能收敛到精确的最小值。因此,该算法协同结合了确定性局部搜索和启发式随机全局搜索的优点,高效地计算出精确的解。利用了一个圆柱拟合的实验来验证该算法,结果表明该算法在拟合问题上有良好的性能。 展开更多
关键词 遗传算法 LEVENBERG-MARQUARDT算法 非线性最小二乘
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基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演 被引量:10
19
作者 谢玮 王彦春 +3 位作者 刘建军 苏建龙 毛庆辉 何润 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期1187-1194,1052,共8页
为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二... 为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。 展开更多
关键词 非线性AVO反演 粒子群算法 最小二乘支持向量机 广义线性AVO反演
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整体最小二乘参数估计的并行算法 被引量:9
20
作者 康正九 石毅明 胡保生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期1-4,共4页
基于递推最小二乘的逆QR分解方法,给出一种整体最小二乘参数估计的递推算法,并利用已获得的并行实现方法进行并行实现,最后给出了仿真结果.文中给出的并行计算方法使得在实际中应用整体最小二乘进行参数估计变得可行.
关键词 整体最小二乘 参数估计 并行算法 控制论
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