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题名基于霍夫变换的高速微弱目标检测算法
被引量：20
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作者
庞存锁
侯慧玲
韩焱
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机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期754-757,共4页
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基金
山西省青年科技研究基金(2009021019-2)
中北大学校院基金
科学仪器与动态测试教育部重点实验室青年基金资助课题
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文摘
该文针对高速微弱目标检测提出一种快速的目标参数估计方法,首先分析了高速目标回波脉冲间距离单元走动的影响因素,指出回波间距离走动与积累时间近似为直线;其次利用霍夫变换(HT)可对直线进行检测的特点,分析了HT参数和目标初始距离和径向速度的关系,提出了一种并行HT(PHT)方法,该方法利用并行叠加原理能够提高HT运算速度,满足实时性的要求;最后给出了算法实现流程和仿真实例,仿真结果证明了算法的有效性。
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关键词
微弱目标检测
目标参数估计
并行霍夫变换
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Keywords
Weak target detection
Target parameter estimation
Parallel Hough Transform（PHT）
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于图形处理器的实时直线段检测
被引量：4
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作者
张彤
刘钊
欧阳宁
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机构
电子科技大学电子工程学院
桂林电子科技大学机电工程学院
桂林电子科技大学信息与通信工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第5期1359-1361,共3页
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基金
广西省自然科学基金资助项目(0731020)
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文摘
提出了一种基于图形处理硬件的递进式直线段检测方法,该方法利用图形处理硬件实现了边缘提取、霍夫变换、端点检测等步骤。其中的GPU并行霍夫变换采用θ参数空间及图像空间双重划分的方法,并使用线程块内的共享存储器较好地解决了同一θ空间的各线程同步问题。实验表明,该方法既有递进式检测方法的准确性,又充分利用图形处理器强大的计算能力获得了较高的实时性。
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关键词
图形处理器
计算统一设备架构
并行霍夫变换
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Keywords
Graphics Processing Unit （GPU）
Compute Unified Device Architecture （CUDA）
parallel Hough transform
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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