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数据融合的跌倒检测系统设计
被引量：
3
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作者
王振
肖明波
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第6期86-89,共4页
为解决跌倒检测中检测设备功耗高、报警范围受限、携带不便等难题,结合Arduino与Android设计了基于MPU6050的跌倒检测系统,提出了基于数据融合的并行阈值算法,通过对5位实验者的模拟测试,该算法实现了97.6%的精确度和99.2%的特异性。实...
为解决跌倒检测中检测设备功耗高、报警范围受限、携带不便等难题,结合Arduino与Android设计了基于MPU6050的跌倒检测系统,提出了基于数据融合的并行阈值算法,通过对5位实验者的模拟测试,该算法实现了97.6%的精确度和99.2%的特异性。实验表明:算法和方案在方便携带的基础上能较为准确地实现人体跌倒检测并及时定位报警。
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关键词
跌倒检测
数据融合
并行阈值算法
ARDUINO
ANDROID
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职称材料
题名
数据融合的跌倒检测系统设计
被引量：
3
1
作者
王振
肖明波
机构
杭州电子科技大学通信工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2017年第6期86-89,共4页
基金
浙江省重点实验室建设基金资助项目(GK130907208001)
文摘
为解决跌倒检测中检测设备功耗高、报警范围受限、携带不便等难题,结合Arduino与Android设计了基于MPU6050的跌倒检测系统,提出了基于数据融合的并行阈值算法,通过对5位实验者的模拟测试,该算法实现了97.6%的精确度和99.2%的特异性。实验表明:算法和方案在方便携带的基础上能较为准确地实现人体跌倒检测并及时定位报警。
关键词
跌倒检测
数据融合
并行阈值算法
ARDUINO
ANDROID
Keywords
fall detection
data fusion
parallel threshold algorithm
Arduino
Android
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
数据融合的跌倒检测系统设计
王振
肖明波
《传感器与微系统》
CSCD
2017
3
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