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多宇宙并行量子遗传算法被引量：65: 1; 作者杨俊安庄镇泉史亮《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期923-928,共6页; 提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动... 展开更多; 关键词量子计算遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法盲源分离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究被引量：10: 2; 作者杨俊安邹谊庄镇泉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页; 在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.; 关键词非线性盲源分离联合累积量量子计算量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并行量子遗传算法的QoS组播路由方法被引量：6: 3; 作者孙力娟王汝传刘春林《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2007年第2期72-75,共4页; 通信网络时延受限且满足带宽要求的最小代价组播树问题是NP完全问题,传统方法难以求解,一般采用启发式方法求解。提出了一种基于并行量子遗传算法的服务质量(QoS)组播路由算法,算法中将各个子群体独立地并行进化,并通过相邻子群体间的... 展开更多; 关键词遗传算法并行量子遗传算法动态旋转角调整策略 QOS组播路由; 在线阅读下载PDF 职称材料

量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用被引量：4: 4; 作者黄蓓王士同《信息技术》 2005年第10期34-37,119,共5页; 量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性。本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,讨论了基于量子遗传算法的一系列改进,然后将量子遗传算法应... 展开更多; 关键词遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法无约束优化问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可靠性的动车组关键部件维修策略优化模型: 5; 作者陈佳玉宋冬利耿芳东《机车电传动》 2025年第1期58-67,共10页; 针对现行动车组预防性维修中出现的维修不足或过度维修的问题,文章基于全生命周期管理理念,重点研究了动车组部件全生命周期运维活动对部件劣化特性与维修策略的影响。在部件层面,文章提出了考虑季节影响和运行成本的维修策略,动态反映... 展开更多; 关键词动车组运行成本预防性机会维修季节影响并行量子遗传算法高速列车; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多宇宙并行量子遗传算法被引量：65: 1; 作者杨俊安庄镇泉史亮; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期923-928,共6页; 基金国家自然科学基金 (No .60 1 71 0 2 9); 文摘提出了一种多宇宙并行量子遗传算法 ,并从理论上证明了算法的全局收敛性 .算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体 ,称为宇宙 ;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体 ;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化 ;采用量子非门实现量子变异以阻止早熟收敛 ;各宇宙独立演化 ,宇宙之间采用最佳移民和量子交叉操作来交换信息 ,提高算法的执行效率 .将该算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种盲源分离新方法 .仿真结果表明; 关键词量子计算遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法盲源分离; Keywords Blind source separation Computer simulation Convergence of numerical methods Genetic algorithms Independent component analysis Topology; 分类号 TN957 [电子电信—信号与信息处理] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究被引量：10: 2; 作者杨俊安邹谊庄镇泉; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页; 基金 973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413) 国家自然科学基金项目(No.60171029)资助课题; 文摘在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.; 关键词非线性盲源分离联合累积量量子计算量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法; Keywords Nonlinear Blind Source Separation(NBSS), Mutual cumulates, Quantum computation, Quantum genetic algorithm, Multi-universe Parallel Quantum Genetic Al-gorithm(MPQGA); 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行量子遗传算法的QoS组播路由方法被引量：6: 3; 作者孙力娟王汝传刘春林; 机构南京邮电大学计算机学院; 出处《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2007年第2期72-75,共4页; 基金国家自然科学基金(60573141和70271050) 江苏省自然科学基金(BK2005146) +4 种基金 BG2005038) 江苏省高校自然科学研究计划(04KJB520095)资助项目; 文摘通信网络时延受限且满足带宽要求的最小代价组播树问题是NP完全问题,传统方法难以求解,一般采用启发式方法求解。提出了一种基于并行量子遗传算法的服务质量(QoS)组播路由算法,算法中将各个子群体独立地并行进化,并通过相邻子群体间的信息交换实现克服早熟,避免局部收敛的目的,还提出了一种新的动态旋转角调整策略,使算法具有更好的种群多样性和全局寻优能力。仿真实验表明,新算法在求解性能上优于遗传算法(GA)和采用静态旋转角的量子遗传算法(QGA)。; 关键词遗传算法并行量子遗传算法动态旋转角调整策略 QOS组播路由; Keywords genetic algorithm （GA） parallel quantum multicast routing genetic algorithm （ PQGA） dynamic rotating angle QoS; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用被引量：4: 4; 作者黄蓓王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《信息技术》 2005年第10期34-37,119,共5页; 文摘量子遗传算法(QGA)是量子计算和遗传算法相结合的产物,将量子的态矢量表示引入到遗传算法中,具有比遗传算法更好的搜索效率和收敛性。本文首先介绍了量子遗传算法的基本原理,讨论了基于量子遗传算法的一系列改进,然后将量子遗传算法应用于无约束优化问题,实例计算表明了算法在该类问题中的有效性和可行性。; 关键词遗传算法量子遗传算法多宇宙并行量子遗传算法无约束优化问题; Keywords genetic algorithm quantum genetic algorithm multi- cosmos parallel quantum genetic algorithm non- restriction optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可靠性的动车组关键部件维修策略优化模型: 5; 作者陈佳玉宋冬利耿芳东; 机构西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室; 出处《机车电传动》 2025年第1期58-67,共10页; 基金四川省重大科技专项(2023ZDZX009)。; 文摘针对现行动车组预防性维修中出现的维修不足或过度维修的问题,文章基于全生命周期管理理念,重点研究了动车组部件全生命周期运维活动对部件劣化特性与维修策略的影响。在部件层面,文章提出了考虑季节影响和运行成本的维修策略,动态反映了部件劣化特性和维修活动之间的演变趋势,并结合并行量子遗传算法求解最优维修间隔和可靠度等参数;在系统层面,通过建立的基于可靠度裕度的预防性机会维修策略,实现了动态的机会维修窗口,减少了系统停机次数,降低了系统长期维护成本。试验结果表明,与不考虑运行成本和季节影响的维修策略相比,该策略在保证部件可靠性、系统可用性和计划合理性的同时,通过实施更加积极的维修措施,可有效降低动车组维修成本。; 关键词动车组运行成本预防性机会维修季节影响并行量子遗传算法高速列车; Keywords electric multiple unit(EMU) operating costs preventive opportunistic maintenance seasonal influences parallel quantum genetic algorithm high speed train; 分类号 U292.914 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多宇宙并行量子遗传算法	杨俊安庄镇泉史亮	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	65	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究	杨俊安邹谊庄镇泉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2004	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于并行量子遗传算法的QoS组播路由方法	孙力娟王汝传刘春林	《南京邮电大学学报（自然科学版）》	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	量遗传算法及其在无约束优化问题中的应用	黄蓓王士同	《信息技术》	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于可靠性的动车组关键部件维修策略优化模型	陈佳玉宋冬利耿芳东	《机车电传动》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料