期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于Shared-Nothing的并行Hash连接算法效率分析 被引量:3
1
作者 李庆华 睢海燕 邓冲 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期386-392,共7页
该文研究了基于 Shared- Nothing结构的几种常用并行连接算法 ,分析了影响查询响应时间的各种因素 .在此基础上 ,以多种硬件成分作为参数建立一个代价分析模型 .使用该模型计算并行 Hash算法在每个处理机上的平均任务执行时间和总的查... 该文研究了基于 Shared- Nothing结构的几种常用并行连接算法 ,分析了影响查询响应时间的各种因素 .在此基础上 ,以多种硬件成分作为参数建立一个代价分析模型 .使用该模型计算并行 Hash算法在每个处理机上的平均任务执行时间和总的查询响应时间 ,并比较了几种算法在不同硬件配置下的执行效率 .所提出的模型和分析方法为评价和选取并行连接算法提供了一种可行的途径 . 展开更多
关键词 并行连接算法 HASH算法 数据库 并行查询
在线阅读 下载PDF
基于DSVM和消息传递的并行哈希连接算法的性能分析 被引量:1
2
作者 方强 王国仁 +1 位作者 叶峰 于戈 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期583-586,共4页
基于分布式共享虚拟存储器(DSVM) 的软件设计方法是运行在网络工作站(NOW) 上的支持并行计算与分布处理的新途径,它与传统的消息传递的编程方法不同·描述了在面向对象的分布式数据库系统ShusseUo 上,用D... 基于分布式共享虚拟存储器(DSVM) 的软件设计方法是运行在网络工作站(NOW) 上的支持并行计算与分布处理的新途径,它与传统的消息传递的编程方法不同·描述了在面向对象的分布式数据库系统ShusseUo 上,用DSVM 和消息传递两种方式分别实现并行哈希连接操作的3种算法;设计了测试数据库和3 种不同的负载;并分析了DSVM 和消息传递这两种设计方法的性能·大量的测试结果表明,基于DSVM 的算法的性能比传统的消息传递的算法稍差,但DSVM 具有易编程等优点,因此在并行处理上仍是一项很有研究和开发价值的技术· 展开更多
关键词 哈希连接算法 并行连接算法 DSVM 消息传递
在线阅读 下载PDF
提高数据仓库中查询性能的一种并行多表连接算法 被引量:6
3
作者 赵培英 李庆忠 王海洋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第10期114-116,190,共4页
星型模式是当前数据仓库设计中广泛采用的逻辑模式。针对星型模式数据仓库中潜在的查询性能问题,结合数据仓库中的ORV,利用面向对象中的消息机制,提出了基于对象关系视图(ORV)的多表连接并行查询算法,并对算法的磁盘I/O操作次数... 星型模式是当前数据仓库设计中广泛采用的逻辑模式。针对星型模式数据仓库中潜在的查询性能问题,结合数据仓库中的ORV,利用面向对象中的消息机制,提出了基于对象关系视图(ORV)的多表连接并行查询算法,并对算法的磁盘I/O操作次数、算法的时间复杂度进行了分析。 展开更多
关键词 数据仓库 查询性能 并行多表连接算法 星型模式 事实表 维表 对象关系视图 组件对象 数据库
在线阅读 下载PDF
抗数据偏斜的高效并行连接运算算法研究
4
作者 王于同 张立宇 毕伟文 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第5期58-62,共5页
本文提出了一种能克服各种数据偏斜、高效的、并行二元连接运算算法,可在不同的数据偏斜情况下启动不同的模块,克服数据偏斜造成的负载不平衡现象。
关键词 并行连接运算算法 硬件结构 并行数据库 数据偏斜
在线阅读 下载PDF
基于HRR划分的并行RDB^n树Join算法
5
作者 许向阳 高东升 张勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期189-191,共3页
文章首先介绍了PDBMS采用的Hash-Round-Robin(HRR)数据划分方法以及基于该划分方法的并行RDBn树,最后着重、详细地给出了基于该树的并行Join算法,分析了该算法的效率。
关键词 并行数据库 HRR数据划分 并行RDB^n树 并行连接算法 JOIN算法
在线阅读 下载PDF
Performance evaluations on inner vs. outer decomposition first parallel join algorithms for two nested loop joins
6
作者 Seo-Young NOH Heejun YOON +2 位作者 Il-Yeon YEO Yoon-su JEONG Hyungwoo PARK 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第10期3873-3882,共10页
Two popular traditional join algorithms and their parallel versions are introduced. When designing join algorithms in serial computing environment, decomposing inner relation is considered as the right direction to sa... Two popular traditional join algorithms and their parallel versions are introduced. When designing join algorithms in serial computing environment, decomposing inner relation is considered as the right direction to save disk I/Os. However, two different decomposition algorithms are compared, such as inner vs. outer decomposition first algorithms for tuple-based and block-based nested loop joins, showing that the proposed approach is 20% better than general approach. Also lemmas are proved, when we have to use the outer decomposition first parallel join algorithms. 展开更多
关键词 parallel join performance inner decomposition outer decomposition
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部