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有限元并行计算任务划分的神经网络算法 被引量:1
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作者 刘继华 刘长远 +1 位作者 张松涛 潘海琳 《水利科技与经济》 2007年第8期554-555,共2页
区域分解方法是有限元并行计算任务划分的有效手段,可将这种有限元计算区域网格的划分看成组合优化问题,运用神经网络原理为有限元并行计算任务的合理划分提供了一种可行的方法。
关键词 区域分解 神经网络 并行计算 有限元
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并行进化BP神经网络 被引量:1
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作者 王洪燕 杨敬安 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第3期21-25,共5页
基于并行进化种族间的协作和竞争机制,给出了CPCA算法。新算法的进化操作更符合自然选择机制,在动态增加新种族的同时,亦动态删除老化、竞争力弱的种族。该算法用来进化BP网,经实验证明能有效地提高解的质量,并降低进化时间。
关键词 遗传算法 并行处理 CPCA BP神经网络 并行进化
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有限元结构分析神经网络计算
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作者 易晓山 任均国 周建平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期27-30,共4页
采用精确积分四边形单元刚度矩阵,构造一种多层反馈神经网络以实现平面问题有限元结构分析,其中间层神经元联接权值为求解问题的单元刚度矩阵。分析和数值仿真结果表明,该神经网络稳定收敛于有限元模型解,为有限元结构分析并行计算... 采用精确积分四边形单元刚度矩阵,构造一种多层反馈神经网络以实现平面问题有限元结构分析,其中间层神经元联接权值为求解问题的单元刚度矩阵。分析和数值仿真结果表明,该神经网络稳定收敛于有限元模型解,为有限元结构分析并行计算提供一种新的方法。 展开更多
关键词 神经网络 有限元 结构分析 并行计算
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基于遗传算法与神经网络的VRP求解
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作者 魏国利 王鹏涛 吴静 《天津工业大学学报》 CAS 2008年第1期70-73,共4页
为求解配送货物过程中车辆路径安排问题(VRP),融合神经网络与遗传算法,在标准遗传算法基础上,将并行进化思想与阶段性进化思想相结合,提出了一种新型遗传算法——并行阶段性遗传算法(PPGA).实际应用表明,与标准遗传算法相比,新的混合遗... 为求解配送货物过程中车辆路径安排问题(VRP),融合神经网络与遗传算法,在标准遗传算法基础上,将并行进化思想与阶段性进化思想相结合,提出了一种新型遗传算法——并行阶段性遗传算法(PPGA).实际应用表明,与标准遗传算法相比,新的混合遗传算法收敛速度更快、收敛精度更高. 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 并行进化 阶段性进化
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基于并行计算的计算智能综述
5
作者 吴菲 陈嘉诚 王万良 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期27-38,共12页
传统计算智能技术缺乏实时性和适应性,基于并行计算的计算智能技术能够提高计算效率,解决多模态信息兼容处理的问题.分别从智能计算的3个分支(神经网络、进化算法和群智能算法)介绍计算智能与大数据并行计算融合的研究现状.总结并行计... 传统计算智能技术缺乏实时性和适应性,基于并行计算的计算智能技术能够提高计算效率,解决多模态信息兼容处理的问题.分别从智能计算的3个分支(神经网络、进化算法和群智能算法)介绍计算智能与大数据并行计算融合的研究现状.总结并行计算智能面临的问题与挑战,思考相关研究的发展方向. 展开更多
关键词 并行计算 计算智能 神经网络 进化算法 群智能
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并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响 被引量:2
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作者 安红刚 冯夏庭 李邵军 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期529-533,共5页
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估... 将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估各软岩力学参数对洞室群稳定性的影响,确定出关键岩层以给设计和施工提供指导性建议。实例计算表明该方法是合理的,且具有智能化和综合分析的优点。 展开更多
关键词 并行进化神经网络有限元 力学参数 洞室群 稳定分析
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