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题名灰度图象处理的并行分布式加权识别系统模型
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作者
葛洪伟
林意
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机构
无锡轻工大学
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2001年第5期56-59,共4页
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文摘
文章提出了一种可用于灰度图象处理的并行自适应加权识别系统模型,从理论上对该模型作了相应的数学描述和分析,并给出了将系统应用于灰度图象边缘检测的实例。
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关键词
模式识别
神经网络
边缘检测
灰度图像处理
并行分布式加权识别系统
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Keywords
Pattern recognition, Neural network, Gery-level image, Edge detection
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合射频和计算机视觉提高车厢编号识别精度的方法
被引量：3
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作者
夏曙光
张东波
陈红磊
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机构
湘潭大学信息工程学院
湘潭大学控制工程研究所
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出处
《新型工业化》
2017年第1期69-76,共8页
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文摘
本文提出一种提高火电厂输煤火车车厢编号识别可靠性和准确率的方法,它在原有的RFID射频识别装置的基础上,加装计算机视觉识别装置,建立并行识别系统。当火车通过轨道衡时,在RFID识别的同时,由相机获取图像,并由计算机程序对图片进行预处理、定位、分割以及识别,最后通过所设定的规则融合RFID和视觉识别的结果。实验表明该方法可以显著提高车厢编号识别的准确率和可靠性。
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关键词
计算机视觉
车厢编号识别
并行识别系统
轨道衡
RFID
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Keywords
Computer vision
Carriage coding recognition
Parallel recognition system
Track scale
RFID
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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