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基于并行融合网络的多功能雷达行为辨识技术
1
作者
王宏兴
舒汀
+1 位作者
何劲
郁文贤
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第11期50-55,共6页
针对多功能雷达在信号层面分析时样式复杂多变、整体特征表述不全面、提供关键信息能力不足的问题,建立了一种多层级的多功能雷达行为层面表征模型,提出了一种基于一维深度卷积神经网络和门控循环网络并行处理的融合网络结构。在使用多...
针对多功能雷达在信号层面分析时样式复杂多变、整体特征表述不全面、提供关键信息能力不足的问题,建立了一种多层级的多功能雷达行为层面表征模型,提出了一种基于一维深度卷积神经网络和门控循环网络并行处理的融合网络结构。在使用多层级模型清晰有效地表征和分析多功能雷达行为的基础上,结合两种网络分别在局部深度特征提取和全局时序特征提取方面的优势,实现了对多功能雷达典型功能的行为辨识。仿真实验结果表明,在参数交织程度较高的情况下,该网络对多功能雷达四种典型功能的行为辨识准确率达到95.6%,证明了所提的并行网络算法在侦察情报分析领域具有良好的应用前景。
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关键词
多功能雷达
行为辨识
并行融合网络
多层级结构
特征提取
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职称材料
题名
基于并行融合网络的多功能雷达行为辨识技术
1
作者
王宏兴
舒汀
何劲
郁文贤
机构
上海交通大学上海市智能探测与识别重点实验室
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第11期50-55,共6页
文摘
针对多功能雷达在信号层面分析时样式复杂多变、整体特征表述不全面、提供关键信息能力不足的问题,建立了一种多层级的多功能雷达行为层面表征模型,提出了一种基于一维深度卷积神经网络和门控循环网络并行处理的融合网络结构。在使用多层级模型清晰有效地表征和分析多功能雷达行为的基础上,结合两种网络分别在局部深度特征提取和全局时序特征提取方面的优势,实现了对多功能雷达典型功能的行为辨识。仿真实验结果表明,在参数交织程度较高的情况下,该网络对多功能雷达四种典型功能的行为辨识准确率达到95.6%,证明了所提的并行网络算法在侦察情报分析领域具有良好的应用前景。
关键词
多功能雷达
行为辨识
并行融合网络
多层级结构
特征提取
Keywords
multifunction radar
behavior recognition
parallel fusion network
multi-level structure
feature extraction
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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作者
出处
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1
基于并行融合网络的多功能雷达行为辨识技术
王宏兴
舒汀
何劲
郁文贤
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024
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