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基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题
被引量：
5
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作者
张源
陶翼飞
王加冕
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第6期252-257,共6页
针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP),以总工位切换时间为目标函数建立仿真优化模型,并提出一种基于种群并行融合机制的改进遗传算法(PIGA)进行求解。通过仿真模型计算目标函数适应度值并在遗传算法的...
针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP),以总工位切换时间为目标函数建立仿真优化模型,并提出一种基于种群并行融合机制的改进遗传算法(PIGA)进行求解。通过仿真模型计算目标函数适应度值并在遗传算法的迭代进化中引入并行融合拆分机制;在传统遗传算法的基础上将精英保留策略引入个体选择机制,将自适应遗传因子引入交叉变异概率,建立改进自适应遗传算法;运用该算法进行仿真优化实验,实验结果证明了该算法的有效性。
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关键词
混合流水车间
自适应遗传算法
总工位切换时间
并行融合拆分机制
精英保留策略
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题名
基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题
被引量：
5
1
作者
张源
陶翼飞
王加冕
机构
昆明理工大学机电工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第6期252-257,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51165014)。
文摘
针对混合流水车间调度问题(Hybrid Flow Shop Scheduling Problem,HFSP),以总工位切换时间为目标函数建立仿真优化模型,并提出一种基于种群并行融合机制的改进遗传算法(PIGA)进行求解。通过仿真模型计算目标函数适应度值并在遗传算法的迭代进化中引入并行融合拆分机制;在传统遗传算法的基础上将精英保留策略引入个体选择机制,将自适应遗传因子引入交叉变异概率,建立改进自适应遗传算法;运用该算法进行仿真优化实验,实验结果证明了该算法的有效性。
关键词
混合流水车间
自适应遗传算法
总工位切换时间
并行融合拆分机制
精英保留策略
Keywords
Hybrid flow shop
Adaptive genetic algorithm
Total station switching time
Parallel fusion split mechanism
Elite retention strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于并行融合机制的改进遗传算法求解HFSP调度问题
张源
陶翼飞
王加冕
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
5
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