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工程车辆并行自适应神经网络自动换挡控制
被引量：
4
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作者
戴群亮
张邦成
赵丁选
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期34-36,58,共4页
为了解决工程车辆在重载作业时传动系统效率大幅下降的问题,以工程车辆"两参数"换挡规律为依据,提出一种并行自适应神经网络自动换挡控制的方法。结构上由神经网络控制、自适应神经网络模型、网络评价和运行监控模型组成。仿...
为了解决工程车辆在重载作业时传动系统效率大幅下降的问题,以工程车辆"两参数"换挡规律为依据,提出一种并行自适应神经网络自动换挡控制的方法。结构上由神经网络控制、自适应神经网络模型、网络评价和运行监控模型组成。仿真结果表明,该控制方法提高了工程车辆液力机械传动系统效率,有效地克服了神经网络控制实时性差,难以在工程实际中应用的问题,实现了换挡控制的智能化。
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关键词
工程车辆
传动系统
自动换挡
仿真
并行自适应神经网络
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题名
工程车辆并行自适应神经网络自动换挡控制
被引量：
4
1
作者
戴群亮
张邦成
赵丁选
机构
长春大学机械工程学院
长春工业大学机械工程学院
吉林大学机械科学与工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期34-36,58,共4页
基金
吉林省科技发展计划项目(项目编号:20000527)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(项目编号:20020183003)
文摘
为了解决工程车辆在重载作业时传动系统效率大幅下降的问题,以工程车辆"两参数"换挡规律为依据,提出一种并行自适应神经网络自动换挡控制的方法。结构上由神经网络控制、自适应神经网络模型、网络评价和运行监控模型组成。仿真结果表明,该控制方法提高了工程车辆液力机械传动系统效率,有效地克服了神经网络控制实时性差,难以在工程实际中应用的问题,实现了换挡控制的智能化。
关键词
工程车辆
传动系统
自动换挡
仿真
并行自适应神经网络
Keywords
Engineering vehicle, Powertrain, Automatic shift, Simulation, Parallel self-adaptive neural network
分类号
U463.22 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程车辆并行自适应神经网络自动换挡控制
戴群亮
张邦成
赵丁选
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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