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基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计被引量：1: 1; 作者王小华龙英何怡刚《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期72-75,共4页; 通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤... 展开更多; 关键词二维数字滤波器线性相位并行神经网络算法优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

人脸识别中的遗传神经网络并行实现被引量：8: 2; 作者李海朋李晶皎 +2 位作者闫爱云王爱侠王骄《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期168-170 174,174,共4页; 实现了遗传神经网络并行的人脸识别系统。BP神经网络是人脸识别中最为有效的算法之一,在BP神经网络算法的基础上指出了其不适于多核计算机并行的部分。进而提出了一种新的遗传神经网络并行算法,从拓扑结构和权值取值两方面对BP神经网络... 展开更多; 关键词 BP神经网络遗传神经网络并行算法人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ABWO的并行DCNN优化算法被引量：1: 3; 作者毛伊敏刘映兴《计算机工程与设计》北大核心 2025年第2期353-359,共7页; 针对并行DCNN算法在大数据环境下存在特征差异性较小、模型性能不足、参数更新慢和集群并行效率低等问题,提出一种基于ABWO的并行DCNN优化算法PDCNN-ABWO。提出一种基于自适应密度峰值聚类的特征选择策略FS-ADPC划分原始特征,筛选差异... 展开更多; 关键词大数据并行深度卷积神经网络算法密度峰值聚类自适应黑寡妇优化算法并行训练基准测试负载均衡; 在线阅读下载PDF 职称材料

2型FIR高阶数字滤波器优化设计被引量：1: 4; 作者罗玉雄刘跃群《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第3期53-57,共5页; 研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化... 展开更多; 关键词 FIR高阳数字滤波器神经网络并行算法幅频特性优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计被引量：1: 1; 作者王小华龙英何怡刚; 机构湖南大学电气与信息工程学院长沙学院电子与通信工程系; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期72-75,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50677014) 湖南省自然科学基金资助项目(06JJ2024) +1 种基金湖南大学撷英计划资助项目(NCET-04-0767); 文摘通过对二维FIR线性相位滤波器的幅频响应特性的分析,提出了一种用并行神经网络算法来设计二维FIR线性相位数字滤波器的新方法,其主要思想是使幅频响应误差函数最小化.该方法避免了矩阵的求逆运算,而且因为采用了并行算法,能快速获得滤波器系数.给出了二维FIR圆对称线性相位低通数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明由该方法设计的二维数字滤波器,通带和阻带范围波动小,所需计算量非常少,稳定性强.; 关键词二维数字滤波器线性相位并行神经网络算法优化设计; Keywords 2-D digital filters linear-phase parallel neural network algorithm optimal design; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人脸识别中的遗传神经网络并行实现被引量：8: 2; 作者李海朋李晶皎闫爱云王爱侠王骄; 机构东北大学; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期168-170 174,174,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60970157)资助; 文摘实现了遗传神经网络并行的人脸识别系统。BP神经网络是人脸识别中最为有效的算法之一,在BP神经网络算法的基础上指出了其不适于多核计算机并行的部分。进而提出了一种新的遗传神经网络并行算法,从拓扑结构和权值取值两方面对BP神经网络算法进行优化。相比原算法,本算法在识别率和速度上都有显著的提升。通过在ORL上的实验证明了遗传神经网络并行算法的有效性。; 关键词 BP神经网络遗传神经网络并行算法人脸识别; Keywords BP neural network,Genetic neural network parallel algorithm,Face recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ABWO的并行DCNN优化算法被引量：1: 3; 作者毛伊敏刘映兴; 机构江西理工大学信息工程学院韶关学院信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第2期353-359,共7页; 基金广东省重点提升基金项目(2022ZDJS048) 科技创新重大基金项目(2020AAA0109605)。; 文摘针对并行DCNN算法在大数据环境下存在特征差异性较小、模型性能不足、参数更新慢和集群并行效率低等问题,提出一种基于ABWO的并行DCNN优化算法PDCNN-ABWO。提出一种基于自适应密度峰值聚类的特征选择策略FS-ADPC划分原始特征,筛选差异性较大的特征;设计一种ResNet-CBAMDW模型,提升模型性能;提出一种基于自适应黑寡妇优化算法的并行训练策略PT-ABWO优化初始参数,加快参数更新速度;提出一种基于大数据基准测试的动态负载均衡策略DLB-BDB,合理分配任务负载,提升集群并行效率。实验结果表明,该算法能够有效提升DCNN在大数据环境下的训练效率。; 关键词大数据并行深度卷积神经网络算法密度峰值聚类自适应黑寡妇优化算法并行训练基准测试负载均衡; Keywords big data parallel DCNN algorithm density peak clustering ABWO algorithm parallel training benchmark testing load balancing; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2型FIR高阶数字滤波器优化设计被引量：1: 4; 作者罗玉雄刘跃群; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院长沙电力职业技术学院; 出处《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心 2006年第3期53-57,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50207001); 文摘研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.; 关键词 FIR高阳数字滤波器神经网络并行算法幅频特性优化设计; Keywords high-order fir digital filters neural network parallel algorithm amplitude frequency response optimal design; 分类号 TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于并行神经网络的二维FIR数字滤波器设计	王小华龙英何怡刚	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	人脸识别中的遗传神经网络并行实现	李海朋李晶皎闫爱云王爱侠王骄	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2015	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于ABWO的并行DCNN优化算法	毛伊敏刘映兴	《计算机工程与设计》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	2型FIR高阶数字滤波器优化设计	罗玉雄刘跃群	《湖南师范大学自然科学学报》 EI CAS 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料