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基于复数卷积和注意力机制的并行磁共振成像重建: 1; 作者段继忠肖琛《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第1期85-93,共9页; 针对并行磁共振成像的重建,提出深度复数注意力网络(DCANet)模型。根据磁共振成像数据的复数性质,该模型使用复数卷积替换常规实数卷积;由于并行磁共振成像的数据中每个线圈获取到的数据有所不同,该模型还使用逐通道的注意力机制来重点... 展开更多; 关键词并行磁共振成像图像重建深度学习复数卷积网络注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合非线性GRAPPA与SENSE的并行磁共振成像被引量：2: 2; 作者蒋明峰朱礼涛 +2 位作者汪亚明夏灵龚莹岚《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1865-1870,共6页; 针对SENSE并行磁共振成像中采用补零缺失数据方法估计敏感度分布不准确性的问题,提出采用非线性GRAPPA方法估算缺失的K空间欠采样数据.计算并行线圈的敏感度分布,将这些敏感度分布应用于SENSE并行磁共振成像.采用不同加速因子的脑磁共振... 展开更多; 关键词并行磁共振成像(pMRI) 非线性GRAPPA 敏感度编码(SENSE) NLGRAPPA-SENSE; 在线阅读下载PDF 职称材料

非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法被引量：1: 3; 作者周爱珍梅颖洁 +3 位作者王聪莫纪江陈武凡冯衍秋《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期183-188,共6页; 多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引入Tikhonov约束或TV约束。提出自适应约束的SENSE... 展开更多; 关键词并行磁共振成像敏感度编码(SENSE) 非笛卡尔采样自适应约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

并行磁共振成像GRAPPA算法的C++语言实现: 4; 作者马亚伟魏金萍《数字技术与应用》 2011年第11期134-134,137,共2页; 本文对并行磁共振成像的k空间域GRAPPA算法进行了研究,提出了一种用C++语言创建GRAPPA算法类的工程实现方法。该算法类首先读入k空间数据,计算线圈的空间灵敏度。然后求解空间每个线圈的谐波权重系数,对k空间未采样的数据进行拟合,最后... 展开更多; 关键词 GRAPPA算法并行磁共振成像 k空间域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于范数优化的并行磁共振成像算法: 5; 作者贾森杨然《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期152-156,共5页; 研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——GRAPPA算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法... 展开更多; 关键词磁共振并行成像范数优化 GRAPPA算法 SENSE算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

并行磁共振图像的非二次正则化保边性重建被引量：1: 6; 作者刘晓芳叶修梓 +1 位作者张三元张引《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2044-2051,共8页; 针对并行磁共振在欠采样率较高情况下重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种非二次正则化的保边性图像重建算法.基于SENSE技术,该算法以保边平滑性的非二次凸函数为正则化项,构建一个非二次代价函数,并运用非线性共轭梯度算法求解... 展开更多; 关键词并行磁共振成像敏感性编码非线性共轭梯度保边性重建非二次凸函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于互信息量的并行磁共振图像重建新算法: 7; 作者黄鑫陈武凡冯衍秋《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期850-855,共6页; 平方和算法是多线圈采集技术与并行成像中常用的一种图像重建方法。但是,在数据采集过程中,某些类型的运动常常会使个别位置上的线圈数据发生异常,采用平方和算法会对最终的重建图像质量产生很大影响。本研究提出一种新的并行磁共振图... 展开更多; 关键词并行磁共振成像平方和方法互信息量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法研究: 8; 作者王艳飞郑潘《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2024年第5期281-285,共5页; 为了提高GRAPPA并行成像算法的图像质量,提出了一种基于k空间相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法。该算法首先把k空间分成两个区域:GRAPPA并行采样区和未采样区。其中GRAPPA并行采样区以常规的GRAPPA算法为基础进行数据重建。为提高重建... 展开更多; 关键词磁共振并行成像 GRAPPA K空间相位共轭对称; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法被引量：1: 9; 作者段继忠钱青青《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-592,共11页; 为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致... 展开更多; 关键词并行磁共振成像迭代自一致性并行成像重建模型图像重建快速投影迭代软阈值算法平移不变离散小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于复数卷积和注意力机制的并行磁共振成像重建: 1; 作者段继忠肖琛; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《北京航空航天大学学报》北大核心 2025年第1期85-93,共9页; 基金国家自然科学基金地区科学基金项目(61861023)。; 文摘针对并行磁共振成像的重建,提出深度复数注意力网络(DCANet)模型。根据磁共振成像数据的复数性质,该模型使用复数卷积替换常规实数卷积;由于并行磁共振成像的数据中每个线圈获取到的数据有所不同,该模型还使用逐通道的注意力机制来重点关注有效特征较多的通道;该模型使用数据一致性层保留采样过程中的原始数据,最终形成级联网络。使用3个不同的采样模式对2个不同磁共振成像数据序列进行实验,实验结果表明:DCANet模型具有较好的重建效果,能够获得更高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM),以及更低的高频误差范数(HFEN),其中,PSNR相比磁共振成像级联通道注意力网络(MICCAN)、Deepcomplex、双倍频网络(DONet)这3种模型平均分别提高了4.52 dB、2.30 dB和1.21 dB。; 关键词并行磁共振成像图像重建深度学习复数卷积网络注意力机制; Keywords parallel magnetic resonance imaging image reconstruction deep learning complex convolutional networks attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] R319 [医药卫生—基础医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合非线性GRAPPA与SENSE的并行磁共振成像被引量：2: 2; 作者蒋明峰朱礼涛汪亚明夏灵龚莹岚; 机构浙江理工大学信息学院浙江大学生物医学工程系; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1865-1870,共6页; 基金国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2010CB732502) 国家自然科学基金资助项目(61070063 +2 种基金 61272311) 浙江理工大学"521"人才培养计划资助项目; 文摘针对SENSE并行磁共振成像中采用补零缺失数据方法估计敏感度分布不准确性的问题,提出采用非线性GRAPPA方法估算缺失的K空间欠采样数据.计算并行线圈的敏感度分布,将这些敏感度分布应用于SENSE并行磁共振成像.采用不同加速因子的脑磁共振K空间欠采样数据以验证提出算法的重建性能.实验结果表明,与单一的非线性GRAPPA和SENSE重建算法相比,该混合NLGRAPPA-SENSE算法在加速因子较大时可以重建出更加准确的磁共振图像,具有更低的噪声功率(AP)和更高的信噪比(SNR)性能.; 关键词并行磁共振成像(pMRI) 非线性GRAPPA 敏感度编码(SENSE) NLGRAPPA-SENSE; Keywords parallel magnetic resonance imaging （pMRI） nonlinear GRAPPA sensitivity encoding （SENSE） NLGRAPPA-SENSE; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法被引量：1: 3; 作者周爱珍梅颖洁王聪莫纪江陈武凡冯衍秋; 机构南方医科大学生物医学工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期183-188,共6页; 基金国家重点基础研究发展(973)计划(2010CB732500) 国家自然科学基金(30800254); 文摘多通道欠采样非笛卡尔轨迹数据重建是当前磁共振成像的研究热点,当欠采样因子比较大时,病态问题往往使得敏感度编码(SENSE)方法重建图像信噪比严重降低,传统的解决方法是在重建方程中引入Tikhonov约束或TV约束。提出自适应约束的SENSE重建算法,由先验图像的梯度特征并借鉴PM模型的思想决定惩罚函数,在梯度幅值较大的区域使用各向异性扩散的TV约束方式,在梯度幅值较小的区域使用各向同性扩散的Tikhonov约束方式。进行8通道2.6倍欠采样可变密度螺旋轨迹人体动静脉畸形瘤动脉注射X线的仿真实验。结果表明,与平方和(SOS)重建方法、传统无约束SENSE重建方法以及TV约束SENSE重建方法相比,本算法可以有效抑制部分数据成像带来的噪声和伪影,并能较好保护图像细节尤其是小细节信息,成像效果优于传统方法。; 关键词并行磁共振成像敏感度编码(SENSE) 非笛卡尔采样自适应约束; Keywords parallel MRI sensitivity encoding（SENSE） non-Cartesian sampling trajectory adaptive constraint; 分类号 R318.08 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名并行磁共振成像GRAPPA算法的C++语言实现: 4; 作者马亚伟魏金萍; 机构青岛大学自动化工程学院; 出处《数字技术与应用》 2011年第11期134-134,137,共2页; 文摘本文对并行磁共振成像的k空间域GRAPPA算法进行了研究,提出了一种用C++语言创建GRAPPA算法类的工程实现方法。该算法类首先读入k空间数据,计算线圈的空间灵敏度。然后求解空间每个线圈的谐波权重系数,对k空间未采样的数据进行拟合,最后对k空间数据进行IFFT重建得到图像。结果表明该方法可以更好地利用线圈的空间灵敏度信息,提高重构图像的质量,缩短数据扫描时间,是一种有效的图像重建算法。; 关键词 GRAPPA算法并行磁共振成像 k空间域; 分类号 R138 [医药卫生—劳动卫生]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于范数优化的并行磁共振成像算法: 5; 作者贾森杨然; 机构中山大学信息科学与技术学院; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期152-156,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60504022 60974131) 广东省自然科学基金资助项目(05003343); 文摘研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——GRAPPA算法和SENSE算法,归纳出它们在重建过程中所用的动态数学模型,描述成形如矩阵方程Ax=b的形式;然后,将范数优化引入到重建算法中的建模及模型参数估计中,通过采用不同矩阵范数意义下的目标函数,即在不同的范数空间中重建图像,提高优化的自由度和算法设计的灵活性;最后,通过仿真对范数优化后的重建图像质量进行分析,说明不同范数优化对重建图像的影响,并探讨了范数优化中相关参数及优化目标函数的选择问题.; 关键词磁共振并行成像范数优化 GRAPPA算法 SENSE算法; Keywords parallel magnetic resonance imaging norm optimization generalized autocalibrating partially parallel acquisition sensitivity encoding; 分类号 TH774 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名并行磁共振图像的非二次正则化保边性重建被引量：1: 6; 作者刘晓芳叶修梓张三元张引; 机构浙江大学计算机科学与技术学院中国计量学院信息工程学院温州大学数学与信息科学学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2044-2051,共8页; 基金国家"973"重点基础研究发展规划资助项目(2009CB320804) 国家自然科学基金资助项目(61272304) +2 种基金 2011B090400546); 文摘针对并行磁共振在欠采样率较高情况下重建图像存在的混迭伪影和噪声问题,提出一种非二次正则化的保边性图像重建算法.基于SENSE技术,该算法以保边平滑性的非二次凸函数为正则化项,构建一个非二次代价函数,并运用非线性共轭梯度算法求解该最小化问题,实现并行磁共振图像的保边性重建.为了评价算法的有效性和鲁棒性,以归一化均方误差作为评价准则,分析并行磁共振欠采样率最大时真实数据和仿真数据的图像重建.结果表明,该算法显著减少欠采样率较高时并行磁共振图像的混迭伪影,并能够有效抑制噪声和保留边缘信息.相比于其他图像重建算法,该算法能够快速收敛.; 关键词并行磁共振成像敏感性编码非线性共轭梯度保边性重建非二次凸函数; Keywords parallel magnetic resonance imaging sensing encoding nonlinear conjugate gradient edge-preserving reconstruction non-quadratic convex function; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于互信息量的并行磁共振图像重建新算法: 7; 作者黄鑫陈武凡冯衍秋; 机构南方医科大学生物医学工程学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期850-855,共6页; 基金国家自然科学基金重点项目(30730036) 国家"973"重点基础研究发展规划项目(2003CB716102)。; 文摘平方和算法是多线圈采集技术与并行成像中常用的一种图像重建方法。但是,在数据采集过程中,某些类型的运动常常会使个别位置上的线圈数据发生异常,采用平方和算法会对最终的重建图像质量产生很大影响。本研究提出一种新的并行磁共振图像重建算法——加权平方和方法。算法以线圈图像间最大互信息量作为判据来统计破坏数据,在之后的图像结合过程中赋予不同的权值,最大限度地降低破坏数据对最终结合图像造成的影响,有效解决运动对原有算法造成的破坏。本算法分别对多线圈并行采集的体模数据与真实脑部数据进行了实验,结果显示:相比于现有方法,新算法可以有效地抑制破坏数据在重建图像中产生的伪影,重建图像在细节分辨率上也有更好的表现。; 关键词并行磁共振成像平方和方法互信息量; Keywords parallel MRI sum-of-squares mutual information; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法研究: 8; 作者王艳飞郑潘; 机构辽宁工业大学电子与信息工程学院; 出处《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2024年第5期281-285,共5页; 基金 2024年辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJ212410154020)。; 文摘为了提高GRAPPA并行成像算法的图像质量,提出了一种基于k空间相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法。该算法首先把k空间分成两个区域:GRAPPA并行采样区和未采样区。其中GRAPPA并行采样区以常规的GRAPPA算法为基础进行数据重建。为提高重建算法的稳定性,在GRAPPA重建时引入了Tikhonov正则化因子。对未采样区利用k空间的相位共轭对称特性进行数据重建。在1.5 T超导磁共振成像系统中对算法进行了验证,相位共轭对称GRAPPA算法图像的伪影降低了16.8%,而算法对图像信噪比没有显著影响。实验结果表明,所提出的方法可以有效抑制GRAPPA并行重建伪影,提高图像质量。; 关键词磁共振并行成像 GRAPPA K空间相位共轭对称; Keywords magnetic resonance parallel imaging GRAPPA k-space phase conjugate symmetry; 分类号 TP197.39 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法被引量：1: 9; 作者段继忠钱青青; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期582-592,共11页; 基金国家自然科学基金地区科学基金项目(61861023)。; 文摘为提高并行磁共振成像的重建速度,基于平移不变离散小波变换(SIDWT)和迭代自一致性并行成像重建(SPIRiT)模型,提出一种高效的重建方法fSIDWT-SPIRiT.该方法针对含有数据一致项、校正一致项和L1范数正则项的复杂优化问题,首先将数据一致项和校正一致项进行合并处理,之后利用快速投影迭代软阈值算法进行求解以实现快速并行磁共振成像重建.最后,在不同人体器官的数据集上进行测试.仿真实验结果表明:与其他方法相比,该方法能够在保证图像重建质量的同时,具有更快的收敛速度.; 关键词并行磁共振成像迭代自一致性并行成像重建模型图像重建快速投影迭代软阈值算法平移不变离散小波变换; Keywords parallel magnetic resonance imaging iterative self-consistent parallel imaging reconstruction(SPIRiT) image reconstruction projected fast iterative shrinkage-thresholding algorithm(pFISTA) shift-invariant discrete wavelets transform(SIDWT); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于复数卷积和注意力机制的并行磁共振成像重建	段继忠肖琛	《北京航空航天大学学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合非线性GRAPPA与SENSE的并行磁共振成像	蒋明峰朱礼涛汪亚明夏灵龚莹岚	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法	周爱珍梅颖洁王聪莫纪江陈武凡冯衍秋	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	并行磁共振成像GRAPPA算法的C++语言实现	马亚伟魏金萍	《数字技术与应用》	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于范数优化的并行磁共振成像算法	贾森杨然	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	并行磁共振图像的非二次正则化保边性重建	刘晓芳叶修梓张三元张引	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于互信息量的并行磁共振图像重建新算法	黄鑫陈武凡冯衍秋	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于相位共轭对称的GRAPPA并行成像算法研究	王艳飞郑潘	《辽宁工业大学学报（自然科学版）》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于SIDWT和迭代自一致性的快速并行成像重建方法	段继忠钱青青	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料