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基于思维进化与空间分解并行演化算法研究
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作者 李利杰 雷咏梅 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第20期4990-4993,共4页
在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理... 在分析已有的演化计算并行化实现策略的基础上,构造一种基于思维进化与空间分解并行策略的演化算法(MLSP-PEA)。将思维进化与空间分解技术相结合,采用趋同与异化操作,获得了较好的解精度以及可扩展性。自强3000上的实验结果表明,在处理多维函数优化问题时,MLSP-PEA与基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)相比具有更好的解精度以及更快的收敛速度。 展开更多
关键词 并行演化计算 思维进化计算 趋同 异化 可分解/可拼接编码
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基于空间分解并行策略的演化算法研究
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作者 冷平 雷咏梅 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第7期33-34,54,共3页
在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)。SP-PEA采用可分解/可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性。在自强... 在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)。SP-PEA采用可分解/可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性。在自强3000上的试验结果表明,SP-PEA在处理多维函数优化问题时与基于群体分组并行策略的演化算法相比有较好的收敛性能,能够以更快的速度收敛到最优解。 展开更多
关键词 并行演化计算 并行实现策略 可分解/可拼接编码 函数优化
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基于场景驱动的交通信号控制一体化仿真平台设计 被引量:3
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作者 张立立 王力 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期1-7,共7页
针对传统城市道路交通信号控制仿真存在的仿真规模小、速度慢、信号策略难于实现等问题和未来多场景交叠的交通信号控制仿真所提出的大规模并行实时演化计算需求的矛盾,笔者通过重构开源交通仿真引擎和信号控制设备软硬件框架,设计和开... 针对传统城市道路交通信号控制仿真存在的仿真规模小、速度慢、信号策略难于实现等问题和未来多场景交叠的交通信号控制仿真所提出的大规模并行实时演化计算需求的矛盾,笔者通过重构开源交通仿真引擎和信号控制设备软硬件框架,设计和开发了基于场景驱动的交通信号控制一体化仿真平台,通过设计的标准化API接口可模拟实现多场景驱动的城市道路交通控制仿真需求。以顺义区和潍坊市路网为基础,通过不同规模车队的仿真测试了一体化仿真平台的性能。研究结果表明:仿真平台的路网仿真规模大、实时性能良好,性能稳定、运行可靠,可用于需要大规模实时性仿真的城市交通信号控制。 展开更多
关键词 交通工程 场景驱动 交通仿真引擎 交通控制 大规模并行演化计算 一体化仿真
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