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并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法 被引量:10
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作者 袁小芳 刘晋伟 +1 位作者 陈秋伊 万长京 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期96-103,共8页
针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和... 针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题. 展开更多
关键词 多目标优化 并行混沌优化算法 和声优化算法
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并行混沌遗传算法在量子级联激光器模型参数优化中的应用 被引量:1
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作者 吕默 陈晨 王一丁 《激光杂志》 北大核心 2016年第3期12-15,共4页
量子级联激光器具备发射线宽窄,光功率密度高,单色性好与准直度高等特点。随着量子级联激光器技术的日趋成熟,其光谱范围不但覆盖大气透射的三个重要红外窗口,而且已经延伸至太赫兹频段,在化学和生物传感、成像和特殊通信等领域有重要... 量子级联激光器具备发射线宽窄,光功率密度高,单色性好与准直度高等特点。随着量子级联激光器技术的日趋成熟,其光谱范围不但覆盖大气透射的三个重要红外窗口,而且已经延伸至太赫兹频段,在化学和生物传感、成像和特殊通信等领域有重要的应用。本文首先从量子级联激光器基本结构和能级模型出发,通过构建量子力学模型实现对量子级联激光器物理特性的仿真,在此基础上引入了并行混沌遗传算法对量子级联激光器有源区设计结构中的关键参数进行了寻优。本文还测试并给出了并行计算的开销时间、加速比性能与收敛性。 展开更多
关键词 量子级联激光器物理建模 并行混沌遗传算法 有源区结构参数优化 并行算法性能分析
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异步CDMA并行混沌遗传算法的多用户检测
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作者 陈跃波 陈建玲 +1 位作者 黄海星 覃团发 《无线电通信技术》 2005年第5期51-54,共4页
基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法——并行混... 基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使2种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法——并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在异步CDMA系统中对其性能进行了研究。仿真结果表明,提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,收敛速度更快,在抗干扰与克服“远一近”效应方面均优于传统遗传算法,有较明显的性能优势。 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 并行混沌遗传混合算法 并行遗传算法 混沌优化
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基于并行混沌遗传混合算法的多用户检测 被引量:1
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作者 陈建玲 覃团发 《电讯技术》 2005年第6期53-57,共5页
基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。本文利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使两种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法———... 基于传统遗传算法的多用户检测器易陷入局部最优解且收敛较慢,影响实时性。本文利用混沌优化算法的优势来弥补遗传算法的这一缺陷,使两种算法优势互补,同时采用具有“迁移策略”的并行搜索机制,提出了一种新的次优多用户检测方法———并行混沌遗传混合算法(PCGA),并在同步CDMA系统中对其性能进行了研究。仿真结果表明,我们提出的这种算法能有效克服传统遗传算法易陷入局部极小的问题,计算量小,收敛速度快,在抗干扰与克服“远-近”效应方面均有明显的优势。 展开更多
关键词 码分多址 多用户检测 并行混沌遗传混合算法 并行遗传算法 混沌优化算法
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基于PCOS-ELM的室内指纹定位算法 被引量:1
5
作者 朱顺涛 卢先领 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第8期143-146,共4页
针对传统室内指纹定位算法存在定位精度低、对环境适应能力差的问题,提出了一种基于并行混沌优化的在线连续极限学习机(PCOS-ELM)定位算法。离线阶段,通过并行混沌优化算法(PCOA)对极限学习机的隐含层节点参数进行寻优并构建高精度初始... 针对传统室内指纹定位算法存在定位精度低、对环境适应能力差的问题,提出了一种基于并行混沌优化的在线连续极限学习机(PCOS-ELM)定位算法。离线阶段,通过并行混沌优化算法(PCOA)对极限学习机的隐含层节点参数进行寻优并构建高精度初始定位模型;在线阶段,利用在线连续极限学习机(OS-ELM)使新增位置指纹数据对定位模型进行动态调整,以适应室内环境的变化。结果表明:提出的PCOS-ELM定位算法具有更高的定位精度和更好的环境适应性。 展开更多
关键词 室内定位 位置指纹 并行混沌优化算法 在线连续极限学习机
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主尺度受限船舶性能及结构特性综合优化方法研究
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作者 吴艳 杨松林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第A01期303-306,共4页
本文建立了主尺度受限船舶性能及结构特性综合优化的数学模型,基于并行算法、遗传算法和混沌算法思想,构造了一种基于敏感变量分段的并行遗传混沌复合算法,并将其应用于求解此类综合优化计算问题,编制了界面友好的VC++软件。对于主尺度... 本文建立了主尺度受限船舶性能及结构特性综合优化的数学模型,基于并行算法、遗传算法和混沌算法思想,构造了一种基于敏感变量分段的并行遗传混沌复合算法,并将其应用于求解此类综合优化计算问题,编制了界面友好的VC++软件。对于主尺度受限船舶性能及结构特性综合优化问题,进行了遗传算法或混沌算法及其并行或复合算法的大量优化计算。结果表明:该复合算法不但能有效地克服遗传算法的早熟问题,而且计算可靠、效率高,为主尺度受限船舶设计方案的综合评估及其综合优良船型设计准备了前提条件。 展开更多
关键词 船舶性能 结构特性 综合优化 并行遗传混沌算法 敏感变量
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