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并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法
被引量：
10
1
作者
袁小芳
刘晋伟
+1 位作者
陈秋伊
万长京
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期96-103,共8页
针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和...
针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题.
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关键词
多目标
优化
并行混沌优化算法
和声
优化
算法
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职称材料
基于PCOS-ELM的室内指纹定位算法
被引量：
1
2
作者
朱顺涛
卢先领
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第8期143-146,共4页
针对传统室内指纹定位算法存在定位精度低、对环境适应能力差的问题,提出了一种基于并行混沌优化的在线连续极限学习机(PCOS-ELM)定位算法。离线阶段,通过并行混沌优化算法(PCOA)对极限学习机的隐含层节点参数进行寻优并构建高精度初始...
针对传统室内指纹定位算法存在定位精度低、对环境适应能力差的问题,提出了一种基于并行混沌优化的在线连续极限学习机(PCOS-ELM)定位算法。离线阶段,通过并行混沌优化算法(PCOA)对极限学习机的隐含层节点参数进行寻优并构建高精度初始定位模型;在线阶段,利用在线连续极限学习机(OS-ELM)使新增位置指纹数据对定位模型进行动态调整,以适应室内环境的变化。结果表明:提出的PCOS-ELM定位算法具有更高的定位精度和更好的环境适应性。
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关键词
室内定位
位置指纹
并行混沌优化算法
在线连续极限学习机
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职称材料
题名
并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法
被引量：
10
1
作者
袁小芳
刘晋伟
陈秋伊
万长京
机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期96-103,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1300900)
国家自然科学基金资助项目(61573133)~~
文摘
针对传统的混沌优化算法对初始值敏感、搜索精度低和收敛速度慢,以及和声搜索收敛不稳定、处理多目标优化问题时适应性差等不足,研究了一种多目标并行混沌与和声搜索混合优化算法(MOCOHSA).MOCOHSA利用并行混沌优化的全局搜索能力与和声搜索算法的局部搜索能力,并在和声搜索中引入自适应操作,在解决多目标优化问题时表现出良好的搜索速度和收敛性能.对8个多目标优化测试函数的优化计算中,该算法表现出比其它多目标优化算法更好的性能.算法最后用于解决卫星热管设计问题.
关键词
多目标
优化
并行混沌优化算法
和声
优化
算法
Keywords
multi-objective optimization
parallel chaos optimization algorithm
harmony search algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于PCOS-ELM的室内指纹定位算法
被引量：
1
2
作者
朱顺涛
卢先领
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第8期143-146,共4页
基金
江苏省产学研联合创新资金前瞻性联合研究项目(BY2014023-31)
江苏省"六大人才高峰"项目(WLW-007)
文摘
针对传统室内指纹定位算法存在定位精度低、对环境适应能力差的问题,提出了一种基于并行混沌优化的在线连续极限学习机(PCOS-ELM)定位算法。离线阶段,通过并行混沌优化算法(PCOA)对极限学习机的隐含层节点参数进行寻优并构建高精度初始定位模型;在线阶段,利用在线连续极限学习机(OS-ELM)使新增位置指纹数据对定位模型进行动态调整,以适应室内环境的变化。结果表明:提出的PCOS-ELM定位算法具有更高的定位精度和更好的环境适应性。
关键词
室内定位
位置指纹
并行混沌优化算法
在线连续极限学习机
Keywords
indoor localization
location fingerprint
parallel chaos optimization algorithm （PCOA）
onlinesequential extreme learning machine（OS-ELM）
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行混沌与和声搜索的多目标混合优化算法
袁小芳
刘晋伟
陈秋伊
万长京
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于PCOS-ELM的室内指纹定位算法
朱顺涛
卢先领
《传感器与微系统》
CSCD
2018
1
在线阅读
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职称材料
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