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用MC-QPSO算法求解并行流水车间调度问题
被引量：
2
1
作者
宋书强
叶春明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期229-231,共3页
针对并行流水车间调度问题的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法(MC-QPSO)进行求解。首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后各个子种群独立地演化,并通过周期性共享搜索信息,以获得对自身信息的更新。最后,...
针对并行流水车间调度问题的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法(MC-QPSO)进行求解。首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后各个子种群独立地演化,并通过周期性共享搜索信息,以获得对自身信息的更新。最后,通过具体仿真实例进行了求解验证,结果表明,在求解并行流水车间调度问题时,基于多种群协同的量子粒子群算法,在收敛速度、寻优性能等方面,都要优于遗传算法。
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关键词
量子粒子群算法
并行流水车间
调度
协同进化
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职称材料
并行流水车间调度问题模型与算法研究
2
作者
吴会江
《科学技术与工程》
2007年第22期5876-5877,共2页
将大型钢管企业的管加工调度问题抽象提炼为一类具有普遍意义的并行流水车间调度问题,建立了数学规划模型,并对其求解算法进行了探讨。
关键词
调度
并行流水车间
数学规划模型
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职称材料
基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究
被引量：
12
3
作者
汤洪涛
丁彬楚
+1 位作者
李修琳
鲁建厦
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1189-1194,1201,共7页
建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提...
建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提出了基于分解策略的免疫遗传算法,并通过在某汽车减振器企业的实施验证了模型和算法的有效性。
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关键词
柔性作业
车间
并行
流水
装配
车间
分解策略
免疫遗传算法
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职称材料
题名
用MC-QPSO算法求解并行流水车间调度问题
被引量：
2
1
作者
宋书强
叶春明
机构
上海理工大学管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第16期229-231,共3页
基金
上海市(第三期)重点学科项目(No.S30504)
上海市研究生创新基金项目(No.JWCXSL0802)
文摘
针对并行流水车间调度问题的特点,提出了一种基于多种群协同进化的改进量子粒子群算法(MC-QPSO)进行求解。首先将整个量子粒子种群分解为多个子种群,然后各个子种群独立地演化,并通过周期性共享搜索信息,以获得对自身信息的更新。最后,通过具体仿真实例进行了求解验证,结果表明,在求解并行流水车间调度问题时,基于多种群协同的量子粒子群算法,在收敛速度、寻优性能等方面,都要优于遗传算法。
关键词
量子粒子群算法
并行流水车间
调度
协同进化
Keywords
Quantum Particle Swarm Optimization（QPSO）
parallel flow-shop scheduling problem
cooperative evolutionary
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
并行流水车间调度问题模型与算法研究
2
作者
吴会江
机构
沈阳工程学院基础部
出处
《科学技术与工程》
2007年第22期5876-5877,共2页
基金
辽宁省教育厅科技基金项目(B2005282)资助
文摘
将大型钢管企业的管加工调度问题抽象提炼为一类具有普遍意义的并行流水车间调度问题,建立了数学规划模型,并对其求解算法进行了探讨。
关键词
调度
并行流水车间
数学规划模型
Keywords
scheduling parallel flowshop mathematical programming
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究
被引量：
12
3
作者
汤洪涛
丁彬楚
李修琳
鲁建厦
机构
浙江工业大学
浙江工商大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1189-1194,1201,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971118)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1111118
+1 种基金
LY12E05021)
浙江省科技厅重大科技专项与优先主题项目(2009C11164)
文摘
建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提出了基于分解策略的免疫遗传算法,并通过在某汽车减振器企业的实施验证了模型和算法的有效性。
关键词
柔性作业
车间
并行
流水
装配
车间
分解策略
免疫遗传算法
Keywords
flexible j ob shop
parallel assembly flow shop
decomposition strategy
immune ge-netic algorithm
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用MC-QPSO算法求解并行流水车间调度问题
宋书强
叶春明
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
2
并行流水车间调度问题模型与算法研究
吴会江
《科学技术与工程》
2007
0
在线阅读
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职称材料
3
基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究
汤洪涛
丁彬楚
李修琳
鲁建厦
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
12
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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