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基于并行PNN模型的说话人辨认研究
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作者 王成儒 王金甲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期129-131,共3页
给出了一种基于声学分类的并行异方差PNN的说话人辨认系统。该模型的训练采 用最大似然准则,并发展了EM算法来调整参数。试验证明,新模型在保持辨认率的同时,也 减少了1/3的计算工作量。
关键词 并行概率神经网络 期望最大化 说话人辨认
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