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基于半连接的并行查询处理算法的研究 被引量:11
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作者 王意洁 王勇军 卢锡城 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期219-224,共6页
多元连接查询的并行执行是并行数据库的研究重点 ,传统的并行查询处理算法没有利用面向对象数据库及其查询的特点 ,算法效率较低 .借鉴分布式数据库查询处理中基于半连接的优化思想 ,提出了基于半连接的并行查询处理算法 .性能评价表明... 多元连接查询的并行执行是并行数据库的研究重点 ,传统的并行查询处理算法没有利用面向对象数据库及其查询的特点 ,算法效率较低 .借鉴分布式数据库查询处理中基于半连接的优化思想 ,提出了基于半连接的并行查询处理算法 .性能评价表明了其实用性和有效性 . 展开更多
关键词 半连接 并行数据库 并行查询处理算法 面向对象数据库
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面向对象数据库的并行查询处理 被引量:2
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作者 王意洁 王勇军 胡守仁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第2期43-47,共5页
一、引言随着数据库规模日趋庞大,其查询日趋复杂,对数据库系统性能的要求也越来越高。另一方面,并行计算机系统迅速发展,许多商品化的高性能并行计算机系统相继投入市场。许多数据库研究者们认为,在并行计算机系统上实现数据库管理系... 一、引言随着数据库规模日趋庞大,其查询日趋复杂,对数据库系统性能的要求也越来越高。另一方面,并行计算机系统迅速发展,许多商品化的高性能并行计算机系统相继投入市场。许多数据库研究者们认为,在并行计算机系统上实现数据库管理系统能够极大地提高数据库管理系统的性能,并行数据库管理系统有望成为未来的高性能数据库管理系统。 展开更多
关键词 数据库 面向对象 并行查询处理 并行计算机
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基于Storm的连续范围查询优化技术 被引量:1
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作者 王波涛 赵凯利 +4 位作者 常立东 李睿 黄山 李静 李响 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-14,共14页
移动大数据环境下,传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战。首先针对LBS应用的特点,提出了基于Storm的查询框架。然后结合基于Storm的LBS查询框架,设计并实现了并行连续范围查询算法,优化查询性能。针对分布式... 移动大数据环境下,传统基于位置服务LBS技术面临来自系统扩展性、性能等方面的挑战。首先针对LBS应用的特点,提出了基于Storm的查询框架。然后结合基于Storm的LBS查询框架,设计并实现了并行连续范围查询算法,优化查询性能。针对分布式环境中的一致性问题,设计使用基于ZooKeeper的分布式锁服务,保证查询结果的正确性。进一步,针对基于Storm并行连续范围查询算法中存在访问数据库开销较大的问题,提出了基于TimeCacheMap的缓存优化算法及两种缓存策略,减少了访问数据库的开销,提高了查询效率。 展开更多
关键词 TWITTER STORM 连续范围查询 并行查询处理 优化技术
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基于关键字的云加密数据隐私保护检索 被引量:8
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作者 俞志斌 周彦晖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期365-369 401,401,共6页
云计算技术的蓬勃发展,使得越来越多的企业和个人将数据外包存储到云端并通过云服务提供对数据的管理。查询是用户访问云端数据获取信息的必不可少的操作。这样,保护用户查询隐私和云端数据隐私以及快速提供满足用户需求的查询结果成为... 云计算技术的蓬勃发展,使得越来越多的企业和个人将数据外包存储到云端并通过云服务提供对数据的管理。查询是用户访问云端数据获取信息的必不可少的操作。这样,保护用户查询隐私和云端数据隐私以及快速提供满足用户需求的查询结果成为了关键问题。私有信息检索可使查询用户和数据库持有者在双方私有信息互不泄露的情况下完成查询操作。针对现有私有信息检索方案在云环境、大容量数据中的局限性,提出一个基于同态密码体制以及MapReduce的计算安全信息检索协议并使用批量查询方法降低协议通信复杂度。将提出的协议作为构建块,利用完美哈希函数工具构建基于关键字的云加密数据检索方案,方案兼具隐私性、查询的高效率以及基于关键字的实用性。 展开更多
关键词 私有信息检索 加法同态加密 并行查询处理 关键字检索
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A method for improving graph queries processing using positional inverted index (P.I.I) idea in search engines and parallelization techniques 被引量:2
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作者 Hamed Dinari Hassan Naderi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期150-159,共10页
The idea of positional inverted index is exploited for indexing of graph database. The main idea is the use of hashing tables in order to prune a considerable portion of graph database that cannot contain the answer s... The idea of positional inverted index is exploited for indexing of graph database. The main idea is the use of hashing tables in order to prune a considerable portion of graph database that cannot contain the answer set. These tables are implemented using column-based techniques and are used to store graphs of database, frequent sub-graphs and the neighborhood of nodes. In order to exact checking of remaining graphs, the vertex invariant is used for isomorphism test which can be parallel implemented. The results of evaluation indicate that proposed method outperforms existing methods. 展开更多
关键词 graph query processing frequent subgraph graph mining data mining positional inverted index
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