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基于并行文献数据库的索引语言概念兼容转换 被引量：3
1
作者 张雪英 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第2期161-168,共8页
本文提出的RST模型,是一种基于并行文献数据库的概念语义相似度度量模型,适用于不同索引语言概念之间的自动兼容转换.RST模型根据粗糙集和索引语言的一些基本理论建立,能够明确定义概念之间的语义关系和相似程度.实验表明,RST模型的性... 本文提出的RST模型,是一种基于并行文献数据库的概念语义相似度度量模型,适用于不同索引语言概念之间的自动兼容转换.RST模型根据粗糙集和索引语言的一些基本理论建立,能够明确定义概念之间的语义关系和相似程度.实验表明,RST模型的性能明显优于现有的两种方法,可以广泛应用于各类电子文献数据库和搜索引擎的集成检索系统,从而实现应用单种索引语言进行跨数据库的有效检索. 展开更多
关键词 并行文献数据库 索引语言 概念语义 粗糙集 RST模型
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