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超大规模地学数据多尺度并行抽取与远程可视化实现 被引量:1
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作者 李保滨 张怀 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期516-522,共7页
集中并行可视化与远程可视化的优点,提出远程数据抽取与并行可视化分析诊断方案.针对地学研究对象具有多尺度的特点,借助于多尺度、多分辨率数据抽取工具,建立了超大规模地学数据多尺度抽取算法以及并行实现算法;并以海啸数据为例,基于... 集中并行可视化与远程可视化的优点,提出远程数据抽取与并行可视化分析诊断方案.针对地学研究对象具有多尺度的特点,借助于多尺度、多分辨率数据抽取工具,建立了超大规模地学数据多尺度抽取算法以及并行实现算法;并以海啸数据为例,基于VTK软件实现海啸数据的多尺度显示. 展开更多
关键词 多尺度 数据并行抽取 远程可视化
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基于Web Services数据抽取的研究与实践
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作者 胡晨光 《现代电子技术》 2010年第24期65-67,76,共4页
通过对Web Services技术和数据抽取的研究,提出了基于Web Services技术的数据抽取解决方案。重点介绍了增量数据自动化产生方法,提出了基于Web Services技术的解决方案,该方案是建立在数据端到端安全传输规范和并行数据抽取的基础之上,... 通过对Web Services技术和数据抽取的研究,提出了基于Web Services技术的数据抽取解决方案。重点介绍了增量数据自动化产生方法,提出了基于Web Services技术的解决方案,该方案是建立在数据端到端安全传输规范和并行数据抽取的基础之上,通过使用简单的标准适配器和接口,来完成粗粒度数据交换服务和高效的数据传输,能够满足大型异构企业环境的数据交换需求。基于Web Services技术的数据抽取提高了数据抽取的安全性和执行效率,使企业数据交换更加方便、灵活、可靠,伸缩性也更强。 展开更多
关键词 WEB SERVICES 并行数据抽取 增量数据 服务安全
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