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题名综合的并行搜索策略及其在剩余静校正中的应用
被引量：5
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作者
尹成
周熙襄
钟本善
江玉乐
何昌礼
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机构
成都理工学院信息工程与应用地球物理系
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出处
《成都理工学院学报》
CSCD
1997年第2期75-80,共6页
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文摘
文章以并行遗传算法为基础，根据生物遗传规律的特点，综合多种杂交方式和生物遗传技术（共享技术、受限交配、灾变等），提出了一种综合的并行搜索策略，用以克服遗传算法的早熟收敛现象，提高遗传寻优的效率。通过对剩余静校正估计的模型试验，其结果比常规的单一遗传算法有明显的改善，能够更有效地接近于真正的最优解。
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关键词
遗传算法
并行搜索策略
剩余静校正
地震勘探
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Keywords
genetic algotithm
hybrid parallel search strategy
premature convengence
residual statics
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分类号
P631.443
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名一种基于并行搜索策略的苍狼算法
被引量：3
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作者
符强
汪鹏君
童楠
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机构
宁波大学科学技术学院
宁波大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第6期1662-1665,共4页
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基金
宁波市自然科学基金资助项目(2014A610069)
浙江省教育厅科研项目(Y201326770)
"十二五"浙江省重点学科建设项目(计算机应用技术)
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文摘
作为一种新型群体智能方法,苍狼算法模拟了苍狼在群体捕食过程中的搜索跟踪、包围、攻击等行为,具有结构简单、寻优能力强的特点。分析了该算法的优化机理,并对算法优化过程进行了数学定义及描述;提出了一种基于并行搜索策略的改进型苍狼算法,将狼群分组,在整个搜索过程中同时进行局部开发和全局探索活动,以更好地满足目标搜寻的要求。通过典型的基准测试函数对算法进行了性能仿真测试,实验结果表明,与其他群体智能优化方法相比,改进型苍狼算法在收敛速度、收敛精度及鲁棒性等方面均具有一定优势。
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关键词
苍狼算法
群体智能
并行搜索策略
仿生机制
函数优化
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Keywords
grey wolf algorithm（GWA）
swarm intelligence
parallel search strategies
bionic evolutionism
function optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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