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大场景点云文件多核并行批量压缩方法研究
被引量：
1
1
作者
樊星
段富
牛保宁
《太原理工大学学报》
北大核心
2017年第6期973-977,共5页
为了减少大场景点云文件无损压缩时间,避免数据处理过程中人工操作造成的时间浪费和输入失误,本文引入LASzip点云无损压缩算法和OpenMP并行编程技术,提出了在单机多核CPU系统环境下基于LASzip的大场景点云文件多核并行批量压缩算法。实...
为了减少大场景点云文件无损压缩时间,避免数据处理过程中人工操作造成的时间浪费和输入失误,本文引入LASzip点云无损压缩算法和OpenMP并行编程技术,提出了在单机多核CPU系统环境下基于LASzip的大场景点云文件多核并行批量压缩算法。实验结果显示,与串行算法相比,并行算法在压缩比不变的情况下压缩时间明显下降,取得了很好的加速比。当线程数为8时,压缩和解压缩加速比分别达到4.27和3.99,优化效果显著。
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关键词
点云文件
多核
OpenMP
并行
编程技术
LASzip无损
压缩
算法
并行批量压缩
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职称材料
题名
大场景点云文件多核并行批量压缩方法研究
被引量：
1
1
作者
樊星
段富
牛保宁
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2017年第6期973-977,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61572345)
国家科技支撑计划项目课题(2015BAH37F01)
文摘
为了减少大场景点云文件无损压缩时间,避免数据处理过程中人工操作造成的时间浪费和输入失误,本文引入LASzip点云无损压缩算法和OpenMP并行编程技术,提出了在单机多核CPU系统环境下基于LASzip的大场景点云文件多核并行批量压缩算法。实验结果显示,与串行算法相比,并行算法在压缩比不变的情况下压缩时间明显下降,取得了很好的加速比。当线程数为8时,压缩和解压缩加速比分别达到4.27和3.99,优化效果显著。
关键词
点云文件
多核
OpenMP
并行
编程技术
LASzip无损
压缩
算法
并行批量压缩
Keywords
point cloud data files
multi-core
OpenMP-based parallel computation
LASzip lossless compression algorithm
parallel batch compression
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大场景点云文件多核并行批量压缩方法研究
樊星
段富
牛保宁
《太原理工大学学报》
北大核心
2017
1
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