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无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略
被引量：
37
1
作者
王雪
王晟
马俊杰
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期563-568,共6页
网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具...
网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具有适于解决连续空间多维函数优化问题、能快速收敛至全局最优解的特点.并行框架提高了算法的运行效率,降低了算法的运算复杂度,使算法能够满足无线传感网络的需求.通过并行微粒群算法搜索不同状态下无线传感节点的最优位置,使无线传感网络能够利用移动节点实现网络结构的动态重组,最大化网络覆盖范围,提高网络测量可靠性.实验证明,并行微粒群优化策略能快速有效地实现无线传感网络移动节点位置优化.
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关键词
无线传感网络
传感节点位置优化
并行微粒群算法
移动节点
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职称材料
题名
无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略
被引量：
37
1
作者
王雪
王晟
马俊杰
机构
清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期563-568,共6页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2006CB303000)
国家自然科学基金(60673176
+1 种基金
60373014
50175056)资助.
文摘
网络节点位置优化是无线传感网络研究的核心问题之一.无线传感网络通常由固定节点和少量移动节点构成,传统的虚拟力导向算法无法解决固定节点对移动节点优化的约束.该文针对这一问题,提出了基于并行微粒群算法的优化策略.微粒群算法具有适于解决连续空间多维函数优化问题、能快速收敛至全局最优解的特点.并行框架提高了算法的运行效率,降低了算法的运算复杂度,使算法能够满足无线传感网络的需求.通过并行微粒群算法搜索不同状态下无线传感节点的最优位置,使无线传感网络能够利用移动节点实现网络结构的动态重组,最大化网络覆盖范围,提高网络测量可靠性.实验证明,并行微粒群优化策略能快速有效地实现无线传感网络移动节点位置优化.
关键词
无线传感网络
传感节点位置优化
并行微粒群算法
移动节点
Keywords
wireless sensor swarm optimization
mobile networks
sensor node deployment optimization
parallel particle sensor node
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感网络移动节点位置并行微粒群优化策略
王雪
王晟
马俊杰
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2007
37
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