基于学习型进化算法的并行机批调度与多级非完美性维护集成优化

1

作者 安友军 张俊 +3 位作者 董元发 高开周 彭巍 周彬 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3277-3295,共19页

针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种... 针对工件动态到达情况下的并行机批调度问题,现有研究很少考虑产品加工不兼容、设备维护和目标完成量等约束对实际生产计划的影响。为此,在考虑产品加工不兼容和最大停机设备数量对并行机生产与维护集成调度影响的基础上,提出了具有4种不同维护活动的多级非完美性设备维护策略,进而构建了考虑不同见证点目标完成量、设备维护和最大停机设备数量的多目标集成调度数学优化模型。为求解该问题,设计了4种局部搜索算子和一种基于聚类的交叉策略,并以此构建了基于Q学习的自适应多目标进化算法(QSMOEA)。最后,通过大量仿真实验发现:①4种局部搜索算子和基于聚类的交叉策略在QSMOEA算法中发挥着积极且重要的作用,且它们对算法整体性能的贡献度不低于11.91%;②QSMOEA算法显著优于其他4种先进的智能优化算法,且平均相对百分比偏差不低于-18.58%;③多级非完美性设备维护策略显著优于传统设备维护策略,且所提维护策略的最优维护计划在集成优化研究中也具有显著性优势;④通过敏感性分析发现,最大停机设备数量对生产与维护集成调度结果具有显著性影响。 展开更多

关键词 并行批处理机 多级非完美性维护 生产与维护集成调度 Q学习算法 自适应多目标进化算法

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基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法 被引量：29

2

作者 张利彪 周春光 +1 位作者 马铭 孙彩堂 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期177-184,共8页

微分进化(differential evolution)是一种新的简单而有效的直接全局优化算法,并在许多领域得到了成功应用.提出了基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法.新算法定义了极大极小距离密度,给出了基于极大极小距离密度的Pareto候选解集... 微分进化(differential evolution)是一种新的简单而有效的直接全局优化算法,并在许多领域得到了成功应用.提出了基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法.新算法定义了极大极小距离密度,给出了基于极大极小距离密度的Pareto候选解集的维护方法,保证了非劣解集的多样性.并根据个体间的Pareto支配关系和极大极小距离密度改进了微分进化的选择操作,保证了算法的收敛性,实现了利用微分进化算法求解多目标优化问题.通过对5个ZDT测试函数、两个高维测试函数的实验及与其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 微分进化 极大极小距离密度 多目标优化问题 多目标进化算法

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基于量子微分进化算法的分布式电源多目标优化规划 被引量：21

3

作者 于青 刘刚 +1 位作者 刘自发 刘幸 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期66-72,共7页

为了克服再生能源的间歇性、随机性导致的分布式电源优化结果不够准确,提出了一种基于概率特性的电源-负荷综合模型,将分布式电源的随机出力问题转化成确定性问题。考虑分布式电源对配网的影响,建立了包含建设运行费用、网络损耗、可靠... 为了克服再生能源的间歇性、随机性导致的分布式电源优化结果不够准确,提出了一种基于概率特性的电源-负荷综合模型,将分布式电源的随机出力问题转化成确定性问题。考虑分布式电源对配网的影响,建立了包含建设运行费用、网络损耗、可靠性费用和环境因素的多目标优化模型。提出采用量子微分进化算法对分布式电源接入配网进行优化配置,该算法采用量子的概率表达特性和叠加态特性,潜在地提高了算法的寻优效率,同时采用变异和交叉操作,保持了良好的种群多样性。通过对算例的分析,表明所提出的模型和算法合理、可行。 展开更多

关键词 分布式电源 概率模型 环境因素 多目标优化 量子微分进化算法

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基于可拓距K-均值聚类和正弦微分进化算法的风储联合系统优化配置 被引量：5

4

作者 孙惠娟 方杜 彭春华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期20-27,共8页

以最大化风储联合投资商的收益和风电就地消纳率为目标,考虑源网荷协同优化和需求响应构建了风储联合系统的多目标优化配置模型;采用可拓距K-均值聚类算法对分布式风电出力和负荷需求的不确定性进行多场景分析,以实现更为准确而均衡的... 以最大化风储联合投资商的收益和风电就地消纳率为目标,考虑源网荷协同优化和需求响应构建了风储联合系统的多目标优化配置模型;采用可拓距K-均值聚类算法对分布式风电出力和负荷需求的不确定性进行多场景分析,以实现更为准确而均衡的场景缩减;通过引入多核并行运行环境与正弦函数的思想,提出基于并行多目标正弦微分进化算法对优化配置模型进行高效求解;以IEEE 33节点配电系统为算例进行风储联合系统的优化配置,仿真结果验证了所建模型的有效性和优越性。 展开更多

关键词 风储联合系统 优化配置 源网荷协同 需求响应 可拓距K-均值聚类 并行多目标正弦微分进化算法

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基于二进制微分进化算法和目标函数分解的大规模机组组合求解 被引量：8

5

作者 朱永利 刘刚 +1 位作者 黄政 谢伟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期150-156,173,共8页

为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目... 为了避免在机组组合求解过程中将机组启停计划和负荷经济调度两者形成内外双层嵌套求解,从而导致计算比较耗时的问题,引入启运机组的总平均燃料成本和系统旋转备用剩余量这2个可调节的子目标,将传统的机组组合模型分解成2个独立的优化目标,构建了一种基于目标函数分解的二阶段可独立求解的机组组合模型。采用一种改进的二进制微分进化算法对第一阶段的机组启停计划目标进行求解,对每个代表机组启停状态的个体编码采用机组最小启停时间约束、旋转备用约束、机组去组合等处理机制,有效保证了每个解的有效性并缩小了算法的搜索空间。根据求解得到的机组启停状态,采用半定规划法求解第二阶段的负荷经济调度目标。采用经典的测试算例验证了所提方法在大规模机组组合求解中的有效性。 展开更多

关键词 机组组合 经济调度 二进制微分进化算法 目标函数分解 平均燃料成本 半定规划法

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采用多目标微分进化算法的基因表达数据双向聚类 被引量：3

6

作者 郭红 蔡莉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第10期1997-2001,共5页

生物基因表达数据的双向聚类已成为近年来生物信息学的研究热点.生物基因表达数据双聚类问题通常需要同时最优化双聚类中基因表达行为的波动一致性以及双聚类的容量.基于单目标优化的双聚类算法难以很好地同时优化这两个目标.针对这个问... 生物基因表达数据的双向聚类已成为近年来生物信息学的研究热点.生物基因表达数据双聚类问题通常需要同时最优化双聚类中基因表达行为的波动一致性以及双聚类的容量.基于单目标优化的双聚类算法难以很好地同时优化这两个目标.针对这个问题,本文采用了多目标微分进化算法来求解基因表达数据的双向聚类问题.算法在真实的基因表达数据集上测试,实验结果表明,本文所提算法具有更优的聚类效果. 展开更多

关键词 双聚类 基因表达数据 多目标优化 微分进化算法

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基于微分进化算法的多目标交会策略 被引量：1

7

作者 陈超 罗建军 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第10期2494-2498,共5页

采用微分进化算法研究了考虑J2摄动影响的多目标远程最优交会问题。首先,采用虚拟目标点摄动修正策略,提出了考虑J2摄动影响的远程交会轨迹求解方法。然后,建立了多目标远程最优交会的性能指标函数,采用微分进化算法,对燃料最优与任务... 采用微分进化算法研究了考虑J2摄动影响的多目标远程最优交会问题。首先,采用虚拟目标点摄动修正策略,提出了考虑J2摄动影响的远程交会轨迹求解方法。然后,建立了多目标远程最优交会的性能指标函数,采用微分进化算法,对燃料最优与任务时间最优的多目标远程交会进行了寻优计算,得到了相应的优化结果和多目标最优交会策略。研究工作可用于多目标在轨服务和拦截任务的远程交会策略制定和和轨道设计。 展开更多

关键词 多目标 交会 优化 微分进化算法

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采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法 被引量：1

8

作者 申晓宁 孙毅 薛云勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期161-167,共7页

为了提高进化算法在求解高维多目标优化问题时的收敛性和多样性,提出了采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法。该算法采用放松的Pareto支配关系,以增加个体的选择压力;采用群体和外部存储器协同进化的方案,并通过混合微分变异算子... 为了提高进化算法在求解高维多目标优化问题时的收敛性和多样性,提出了采用放松支配关系的高维多目标微分进化算法。该算法采用放松的Pareto支配关系,以增加个体的选择压力;采用群体和外部存储器协同进化的方案,并通过混合微分变异算子,生成子代群体;采用基于指标的方法计算个体的适应度并对群体进行更新;采用基于Lp范数(0<p<1)距离的多样性维护策略更新外部存储器。为了评估所提算法在高维多目标优化中的求解性能,将它在一组标准测试函数中进行了仿真实验。与其他两种经典算法的比较结果表明,所提算法能够在高维多目标优化问题中产生一组收敛性能和分布性能均较优的非支配解。 展开更多

关键词 高维多目标优化 微分进化算法 放松支配 协同进化 变异

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基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法 被引量：3

9

作者 汤可宗 柳炳祥 +2 位作者 詹棠森 李佐勇 蔡华辉 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期693-699,共7页

采用微分进化方法求解多目标优化问题,为了改善解集分布性和提高算法收敛性,提出1种基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法。该算法定义了极大极小关联密度。在严格遵守Pareto支配规则的基础上,给出了基于极大极小关联密度的外部档... 采用微分进化方法求解多目标优化问题,为了改善解集分布性和提高算法收敛性,提出1种基于极大极小关联密度的多目标微分进化算法。该算法定义了极大极小关联密度。在严格遵守Pareto支配规则的基础上,给出了基于极大极小关联密度的外部档案集维护方法,从而避免或减少最终解集的多样性损失。1种自适应选择策略通过评价个体的关联密度来指导个体优劣的选择过程,在确保最优个体进入下一代种群的同时,尽可能使个体的选择覆盖更广泛的搜索空间。实验结果显示,与多目标均匀多样性差分进化(MUDE)、基于反对称的自适应混合差分进化(OSADE)和非劣排序遗传算法II(NSGA-II)等经典算法相比,该文算法在世代距离(GD)和空间(SP)性能指标上有更好的表现,具有更优的Pareto前沿分布性与收敛性。 展开更多

关键词 极大极小关联密度 多目标优化 微分进化 进化算法 自适应选择策略

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微分进化算法的研究综述 被引量：54

10

作者 苏海军 杨煜普 王宇嘉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1793-1797,共5页

微分进化(DE)是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主要用于实参数优化问题,在非线性和不可... 微分进化(DE)是比较新的基于群体的随机优化方法。它具有简单、快速、鲁棒性好等特点,已经得到广泛关注。不同于其它进化算法,它的变异算子是由种群中任意选取的多对向量的差值得到的。微分进化主要用于实参数优化问题,在非线性和不可微的连续空间问题上优于其它进化方法。近些年,微分进化的应用领域也是不断扩大。研究目的是总结微分进化的研究进展和应用领域,并对它的进一步研究进行展望。 展开更多

关键词 进化算法 微分进化 约束优化 多目标优化

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基于伪并行SPEA2算法的含风电场多目标负荷调度 被引量：9

11

作者 郑漳华 艾芊 +4 位作者 徐伟华 韩利 蒋传文 冯士刚 顾承红 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1222-1227,共6页

对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算... 对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算例分析计算了一含有风电场的系统不同穿透功率下的多目标负荷调度,验证了所提出算法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 风电场 负荷调度 多目标优化 强度Pareto进化算法 并行遗传算法 电压稳定指标

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基于改进微分进化算法的风光互补系统发电容量优化配置 被引量：17

12

作者 陈天 蔡泽祥 +2 位作者 谢鹏 Francois AUGER Salvy BOURGUET 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2017年第3期22-28,共7页

为有效兼顾风光互补发电系统的可靠性与经济性,以年缺电负荷率最小及微网系统投资建设成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、微网功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件,搭建风光互补系统发电容量优化模型。针对缺电负荷率、... 为有效兼顾风光互补发电系统的可靠性与经济性,以年缺电负荷率最小及微网系统投资建设成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、微网功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件,搭建风光互补系统发电容量优化模型。针对缺电负荷率、系统成本2个目标函数相悖的特点,考虑将帕累托非劣排序操作引入至常规微分进化算法,并对常规算法中的变异策略进行了相应改进,使得改进后的算法在具备多目标寻优能力的同时,寻优速度也得到了较为显著的提升。最后,应用所提改进多目标微分进化算法对风光互补系统发电容量优化模型进行求解,算例结果验证了该文模型的合理性和所提算法的有效性。 展开更多

关键词 风光互补系统 容量优化 微分进化算法 多目标优化

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模拟跨导滤波器多目标并行进化的设计

13

作者 张学华 李尧 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期204-207,222,共5页

以往模拟滤波器的设计,需要经过人工多次修改、计算和调试。提出一种模拟跨导滤波器的硬件进化结构及多目标并行进化的设计方法。应用一种基于渗透原理迁移策略的多目标并行遗传算法,实现跨导滤波器的参数优化。对多目标并行遗传算法的... 以往模拟滤波器的设计,需要经过人工多次修改、计算和调试。提出一种模拟跨导滤波器的硬件进化结构及多目标并行进化的设计方法。应用一种基于渗透原理迁移策略的多目标并行遗传算法,实现跨导滤波器的参数优化。对多目标并行遗传算法的遗传操作进行了改进,构造了适合滤波器参数进化的多目标适应度函数。在高Q值的跨导滤波器的设计中,采用级联法构成的四阶带通跨导滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数数值与理论结果符合得非常好。 展开更多

关键词 进化硬件 跨导滤波器 多目标并行遗传算法 进化 仿真

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基于微分进化算法的深空轨道全局优化设计 被引量：6

14

作者 张仁勇 罗建军 +4 位作者 程潏 唐歌实 曹静 苏二龙 冯晶琅 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1079-1083,共5页

针对多目标多任务的深空探测轨道设计问题,提出一种新的将探测目标、探测方式、探测顺序以及发射窗口同时作为优化变量,并采用微分进化算法进行全局优化的设计方法.使用该方法在只考虑太阳中心引力作用的二体模型下,基于圆锥曲线拼接法... 针对多目标多任务的深空探测轨道设计问题,提出一种新的将探测目标、探测方式、探测顺序以及发射窗口同时作为优化变量,并采用微分进化算法进行全局优化的设计方法.使用该方法在只考虑太阳中心引力作用的二体模型下,基于圆锥曲线拼接法建立第三届全国深空轨道设计竞赛问题的优化模型并进行求解.最后利用该方法求解ESA的ACT研究团队的深空探测任务算例并对结果进行对比分析.结果表明,提出的全局优化设计方法对解决多目标、多任务深空探测轨道优化设计问题是可行和有效的. 展开更多

关键词 深空探测 多目标多任务 轨道优化 Lambert变轨 微分进化算法

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一种并行多目标遗传邻域搜索算法 被引量：1

15

作者 顾雷 席裕庚 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第6期738-742,共5页

现有的多目标遗传算法在解决大规模多目标生产调度问题时虽然有效,但往往非常耗时,难以应用于实际。为了提高求解效率,提出了一种并行多目标遗传邻域搜索算法来求解Pareto边界。该算法将多目标遗传算法的进化方向划分为若干范围,然后同... 现有的多目标遗传算法在解决大规模多目标生产调度问题时虽然有效,但往往非常耗时,难以应用于实际。为了提高求解效率,提出了一种并行多目标遗传邻域搜索算法来求解Pareto边界。该算法将多目标遗传算法的进化方向划分为若干范围,然后同时对每个进化方向的范围使用多目标遗传邻域搜索算法,并行地搜索各方向范围内的Pareto边界;在各进化方向范围内进化的子种群会定期交流各自进化成果。多目标遗传邻域搜索算法的并行化在不增加求解时间的前提下,提高了求解精度,加快了算法的收敛速度。仿真实验结果验证了算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 多目标调度 划分进化方向 多种群并行 遗传邻域搜索算法

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基于改进微分进化算法的分布式电源优化配置 被引量：1

16

作者 冀颖 杜欣慧 《水电能源科学》 北大核心 2017年第5期204-207,36,共5页

为研究分布式电源接入对配网的影响,建立了包含发电收益最优、有功耗损最低和电压稳定度的多目标优化模型,并运用改进的微分进化算法对接入配网的分布式电源进行整体寻优,该算法将自适应策略融入到传统微分进化算法中,并结合Pareto占优... 为研究分布式电源接入对配网的影响,建立了包含发电收益最优、有功耗损最低和电压稳定度的多目标优化模型,并运用改进的微分进化算法对接入配网的分布式电源进行整体寻优,该算法将自适应策略融入到传统微分进化算法中,并结合Pareto占优概念将所有代非占优解存储到外部精英存档中。通过对IEEE-33节点的标准配电网算例分析,表明分布式电源的合理配置可使配网电压水平提升、减小有功网损、提升电压稳定指标,且所提模型和算法合理、可行。 展开更多

关键词 配电网 分布式电源 多目标优化 改进微分进化算法 精英策略

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嵌入式系统动态数据结构优化的并行进化算法 被引量：1

17

作者 王晓升 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2967-2969,共3页

为了更好地解决现代多媒体嵌入式系统动态数据结构优化问题,结合NSGA-II和SPEA2两个多目标进化算法,引入岛屿模型和多线程机制,提出了一种并行多目标进化算法——PMOEA-NS。基于多核计算机系统,使用PMOEA-NS具体的3个不同并行算法和串行... 为了更好地解决现代多媒体嵌入式系统动态数据结构优化问题,结合NSGA-II和SPEA2两个多目标进化算法,引入岛屿模型和多线程机制,提出了一种并行多目标进化算法——PMOEA-NS。基于多核计算机系统,使用PMOEA-NS具体的3个不同并行算法和串行NSGA-II、SPEA2,对一个实际动态嵌入式应用程序进行优化实验和计算,结果表明:与串行算法NSGA-II和SPEA2相比,并行算法不但提高了优化过程的速度,而且改善了解的质量和多样性。 展开更多

关键词 嵌入式系统 动态数据结构 多目标 优化 并行进化算法

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基于批次拆分机制的IMODE算法求解成品卷烟生产调度问题

18

作者 安裕强 张源 +1 位作者 邹平 陶翼飞 《中国机械工程》 北大核心 2025年第8期1893-1903,共11页

针对成品卷烟生产调度问题,结合卷烟企业生产实际,以承担成品卷烟生产任务的卷包车间为研究对象,将其转换为异构并行机分批调度问题,以卷包机组的总切换次数和同停综合评价时间为目标建立符合成品卷烟生产工况的仿真优化模型,并设计一... 针对成品卷烟生产调度问题,结合卷烟企业生产实际,以承担成品卷烟生产任务的卷包车间为研究对象,将其转换为异构并行机分批调度问题,以卷包机组的总切换次数和同停综合评价时间为目标建立符合成品卷烟生产工况的仿真优化模型,并设计一种基于批次拆分机制的改进多目标差分进化(IMODE)算法进行求解。为满足分批生产特点,该算法采用一种不规则的矩阵编码方式表示可行解,基于反向批次学习策略生成初始种群,通过矩阵向量间的差分运算更新种群个体,采用批次拆分机制详细划分批次批量,并对子代个体进行邻域搜索,在选择操作中引入改进精英保留策略,以提高算法的寻优能力。最后基于不同订单量和车间规模的卷烟企业生产实例进行实验对比,验证了IMODE算法的性能及其在解决成品卷烟生产调度问题上的有效性。 展开更多

关键词 异构并行机 批次拆分 总切换次数 同停综合评价时间 多目标差分进化算法

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基于鸟群算法的微电网多目标运行优化 被引量：45

19

作者 曾嶒 彭春华 +2 位作者 王奎 张艳伟 张明瀚 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期117-122,共6页

为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型... 为了在微电网的运行中寻找到最理想的调度策略,对于微电网的多目标优化问题,采用传统智能算法求解易陷入局部最优而难于找到全局最优解,因此采用一种生物启发式算法——鸟群算法,对以运行成本及环境污染度为目标的微电网多目标优化模型进行求解。该算法模仿鸟群觅食、警觉、迁移的习性,生成对应的种群更新策略,兼具粒子群算法搜索效率高和微分进化算法稳定性好的优点。通过与两者寻优结果比较,表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛鲁棒性好的特点。 展开更多

关键词 鸟群算法 粒子群算法 微分进化算法 微电网 多目标优化

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分布式电源选址定容的多目标优化算法 被引量：76

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作者 夏澍 周明 李庚银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期115-121,共7页

在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索... 在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 选址定容 多目标微分进化算法 帕累托解集 多目标决策方法

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