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题名基于Spark的并行极速神经网络
被引量：4
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作者
邓万宇
李力
牛慧娟
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机构
西安邮电大学计算机学院
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出处
《郑州大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2016年第5期47-56,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61572399)
陕西省科技新星资助项目(2013KJXX-29)
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文摘
随着数据规模的快速膨胀,基于单机的串行神经网络结构面临着巨大的计算挑战,难以满足现实应用中的扩展需求.在极速学习机(extreme learning machine,ELM)基础上,基于Spark并行框架提出一种并行的极速神经网络学习方法,以Spark平台特有的RDD高效数据集管理机制对其进行封装,并将大规模数据中的高复杂度矩阵计算进行并行化,实现ELM加速求解,仅需一组Map和Reduce操作即可完成算法的训练.在大量真实数据集上的实验结果表明,基于Spark的并行ELM算法相较于串行ELM获得了显著的性能提升.
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关键词
极速学习机
神经网络
并行化elm算法
SPARK
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Keywords
extreme learning machine
neural network
parallelization elm algorithm
Spark
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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