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面向场景的人群疏散并行化仿真 被引量:4
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作者 刘晓平 张高峰 曹力 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第18期4809-4812,4816,共5页
随着计算机仿真技术的发展,人员疏散仿真逐渐在公共安全领域得到越来越广泛的应用。目前,关于疏散仿真的研究主要关注于人员行为模型的建立,无法满足对场景的复杂性和各种大范围公共安全事件的实际仿真需求。从对疏散仿真的场景组织研... 随着计算机仿真技术的发展,人员疏散仿真逐渐在公共安全领域得到越来越广泛的应用。目前,关于疏散仿真的研究主要关注于人员行为模型的建立,无法满足对场景的复杂性和各种大范围公共安全事件的实际仿真需求。从对疏散仿真的场景组织研究入手,探讨可以为大规模、复杂场景中的人员疏散仿真模拟提供支撑的仿真架构,提出的面向场景的人员疏散仿真算法,并在此基础上,对大规模人员疏散仿真并行化进行了研究。 展开更多
关键词 计算机仿真 人员疏散仿真 启发式搜索算法 并行化仿真
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基于容器的规模化无人机集群仿真引擎研究与实现
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作者 汤恒先 姚远 康浩翔 《计算机应用》 北大核心 2025年第8期2704-2711,共8页
仿真引擎是仿真平台运行的关键。针对现有无人机(UAV)仿真平台并行度较低、计算资源不足且难以扩展的问题,采用分布式的仿真框架及容器机制,设计并实现UAV集群容器化并行仿真引擎(USCPSE)。所提仿真引擎使用容器作为UAV虚拟实体的运行载... 仿真引擎是仿真平台运行的关键。针对现有无人机(UAV)仿真平台并行度较低、计算资源不足且难以扩展的问题,采用分布式的仿真框架及容器机制,设计并实现UAV集群容器化并行仿真引擎(USCPSE)。所提仿真引擎使用容器作为UAV虚拟实体的运行载体,并将容器部署至并行的多个仿真节点,以实现规模化UAV集群仿真。此外,基于容器热迁移技术,提出通信和计算负载融合的容器调度策略。该策略可以根据集群间的通信关系以及仿真节点计算负载的变化,动态迁移容器,从而有效提升规模化UAV集群仿真的综合性能。实验结果表明,在100、150和200节点的集群规模下,USCPSE与基于MPI的并行仿真架构相比,仿真加速比分别提升了22.4%、59.8%和101.9%,同时通信量平均降低了51.8%。 展开更多
关键词 无人机集群 并行化仿真框架 容器热迁移 容器调度策略
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交通网络微观仿真并行化实现方法 被引量:1
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作者 倪安宁 高林杰 肖光年 《系统管理学报》 CSSCI 2014年第4期457-462,共6页
在交通系统评价中,计算机仿真具有节约时间、节省费用及安全可行等优点。随着并行计算技术的发展,微观交通仿真系统也可以通过并行化来实现大规模路网中的快速仿真。分析了交通网络微观仿真并行化的可行性,总结比较了目前已有的2个典型... 在交通系统评价中,计算机仿真具有节约时间、节省费用及安全可行等优点。随着并行计算技术的发展,微观交通仿真系统也可以通过并行化来实现大规模路网中的快速仿真。分析了交通网络微观仿真并行化的可行性,总结比较了目前已有的2个典型并行交通仿真系统AIMSUN和TRANSIMS中仿真并行化方法。最后,提出了较适用的微观仿真建模并行化方法与策略。在较大规模实验路网上的测试结果表明,该方法具有良好的并行效益及可扩展性。 展开更多
关键词 交通网络仿真 仿真并行 微观仿真
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基于传输线分网的并行多速率电磁暂态仿真算法 被引量:41
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作者 穆清 李亚楼 +2 位作者 周孝信 赵鹏 张星 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期47-52,共6页
研究基于传输线的并行全隐式多速率电磁暂态仿真算法。建立全隐式多速率电磁暂态仿真的基本理论模型,并结合传输线方程,建立了并行化多速率电磁暂态仿真算法。此算法并行化程度高于现有全隐式多速率算法,计算效率得到提升。同时提出了... 研究基于传输线的并行全隐式多速率电磁暂态仿真算法。建立全隐式多速率电磁暂态仿真的基本理论模型,并结合传输线方程,建立了并行化多速率电磁暂态仿真算法。此算法并行化程度高于现有全隐式多速率算法,计算效率得到提升。同时提出了保证基于传输线的并行多速率算法稳定性的网络判据,并通过数学理论证明了判据的有效性。仿真研究表明,基于传输线的并行全隐式多速率电磁暂态仿真可能不稳定,采用了文中提出的稳定判据对分网进行调整后,仿真稳定。 展开更多
关键词 电磁暂态仿真 多速率 传输线分网 并行化仿真 稳定判据
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基于GPU的大规模人群疏散模拟
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作者 李攀 彭伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期1166-1168,1194,共4页
基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景,可以得到良好的疏散模拟效果,但在人群密度较高的场景中,难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题,实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法。该方法通... 基于中央处理器(CPU)串行的人群疏散传统方法对于人群规模较少的场景,可以得到良好的疏散模拟效果,但在人群密度较高的场景中,难以达到实时模拟的要求。为了克服上述问题,实现了一种基于图形处理器(GPU)的人群疏散模拟的方法。该方法通过对个体寻径算法的优化,不仅能使个体快速准确地智能寻径,而且将个体寻径独立性与图形处理器高性能计算特性进行结合,充分利用了图形处理器强大的并行计算能力,从而大幅度提高了人群疏散模拟的人群规模,使人群疏散模拟的实时性得到增强。 展开更多
关键词 人群疏散模拟 图形处理器 个体寻路算法 并行化仿真
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