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一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法
被引量：
2
1
作者
姚潇
武妍
王守觉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第8期125-128,共4页
为实现对说话人特征空间多聚类区的有效识别,提出一种基于并行覆盖前馈优先级网络(PCPONN)的说话人识别方法。该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心,对本类样本按聚类中心分类后,用前馈优先级神经网络(PONN)对每个聚类...
为实现对说话人特征空间多聚类区的有效识别,提出一种基于并行覆盖前馈优先级网络(PCPONN)的说话人识别方法。该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心,对本类样本按聚类中心分类后,用前馈优先级神经网络(PONN)对每个聚类区进行并行覆盖。相关实验证明,PCPONN符合说话人特征空间点的分布特点,得到更好的稳定性和更高的识别率。
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关键词
说话人识别
并行前
馈
优先级
网络
(
pcponn
)
倒谱
聚类区
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职称材料
题名
一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法
被引量：
2
1
作者
姚潇
武妍
王守觉
机构
同济大学计算机科学与工程系
中国科学院半导体研究所神经网络实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第8期125-128,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60475019)
文摘
为实现对说话人特征空间多聚类区的有效识别,提出一种基于并行覆盖前馈优先级网络(PCPONN)的说话人识别方法。该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心,对本类样本按聚类中心分类后,用前馈优先级神经网络(PONN)对每个聚类区进行并行覆盖。相关实验证明,PCPONN符合说话人特征空间点的分布特点,得到更好的稳定性和更高的识别率。
关键词
说话人识别
并行前
馈
优先级
网络
(
pcponn
)
倒谱
聚类区
Keywords
Speak recognition,Parallel coverage of priority ordered neural network（
pcponn
） ,Cepstrum,Clusters area
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于并行覆盖前馈优先神经网络的说话人识别方法
姚潇
武妍
王守觉
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
2
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