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一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用 被引量:11
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作者 赵飞 苏忠 《成都信息工程学院学报》 2015年第1期52-58,共7页
在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标。为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略。将Key-Value存储技术中使用... 在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标。为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略。将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案。最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好。 展开更多
关键词 计算机应用技术 数据库 并行分析型数据库集群 一致性哈希算法 数据划分
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基于LVS的数据库集群负载均衡性能测试与分析
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作者 张旭红 《现代信息科技》 2018年第3期75-77,共3页
随着数据库技术的不断发展,在各行各业中数据库都得到了应用,但当下的技术难以满足人们对数据精准度的要求。在当今的企业集群中,Linux虚拟服务器(LVS)作为一种负载均衡技术,已经得到了广泛的应用,但由于现实条件的约束,Linux虚拟服务... 随着数据库技术的不断发展,在各行各业中数据库都得到了应用,但当下的技术难以满足人们对数据精准度的要求。在当今的企业集群中,Linux虚拟服务器(LVS)作为一种负载均衡技术,已经得到了广泛的应用,但由于现实条件的约束,Linux虚拟服务器仅仅对Web服务器集群负载均衡性能展开了研究,忽视了Linux虚拟服务器在特定的情况下,可以实现与数据库集群的对接,本文基于当前的研究现状,以负载均衡算法的数据库集群为对象,运用HP Load Runner来对其进行负载均衡性能的实验,构建Linux虚拟服务器下数据库集群负载性能测试的具体方案。 展开更多
关键词 LINUX虚拟服务器 数据库 负载均衡 性能测试分析
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基于数据库集群的飞参数据分布存储技术研究
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作者 张荣博 乔红 徐蕾 《沈阳航空航天大学学报》 2015年第2期75-79,共5页
针对飞参数据量快速增加及用于查询和分析的数据使用特点,提出采用数据库集群存储飞参数据的分布式数据存储方案;提出一种按照飞机故障分析的数据使用特征进行数据分区的飞参数据划分方法。实验结果显示,这种存储方案缩短了查询响应时... 针对飞参数据量快速增加及用于查询和分析的数据使用特点,提出采用数据库集群存储飞参数据的分布式数据存储方案;提出一种按照飞机故障分析的数据使用特征进行数据分区的飞参数据划分方法。实验结果显示,这种存储方案缩短了查询响应时间。结论是利用数据库集群存储飞参数据,支持对飞参数据的并行访问,飞参数据的存储扩充容易;按照故障分析属性的数据分区策略提高了故障分析时飞参数据的查询效率。 展开更多
关键词 飞参数据 数据库 分布存储 分区 故障分析
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多核式中卫型产业集群的网络结构分析——以沈阳装备制造业集群为例 被引量:6
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作者 高菲 俞竹超 江山 《产经评论》 CSSCI 2014年第5期63-77,共15页
"单核式"与"多核式"是中卫型产业集群的两种基本网络结构。以多核式中卫型产业集群作为研究对象,对其进行概念界定,指出其网络结构具有多个中心结点、内部合作关系密切、结点凝聚成小团体、中心结点相互关联等特征... "单核式"与"多核式"是中卫型产业集群的两种基本网络结构。以多核式中卫型产业集群作为研究对象,对其进行概念界定,指出其网络结构具有多个中心结点、内部合作关系密切、结点凝聚成小团体、中心结点相互关联等特征,并据此选取了社会网络分析方法中的中心性、黏性、凝聚子群、核心边缘结构作为网络结构指标。运用这些指标,对沈阳装备制造业集群的网络结构进行了实例分析。研究发现:该集群网络中,各产业部门的核心企业充当了中心结点,同一产业部门的企业密切合作组成凝聚子群,核心企业之间关联紧密形成核心区。这些网络结构特征是其获取生产协作、资源配置和知识创新等竞争优势的重要保证。针对该集群网络黏性较低的现状,最后提出相应的网络结构优化建议。 展开更多
关键词 多核式 中卫产业 网络结构 社会网络分析
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双机环境下并行数据库实现方式研究 被引量:3
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作者 谷平反 赵军 《无线电工程》 2003年第9期27-28,共2页
集群技术可以较低的成本获得在性能、可靠性、灵活性方面相对较高的收益。本文介绍了集群技术原理及分类,以UNIX系统为例,对双机容错环境下Oracle并行数据库实现方式进行较为详细的研究和探讨。
关键词 技术 双机容错 Oracle并行数据库 UNIX系统 裸设备
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基于波特模型的集群创新驱动力研究 被引量:6
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作者 屈韬 向航 《广东商学院学报》 CSSCI 北大核心 2013年第2期11-20,共10页
以广东中山火炬开发区的健康医药产业为例,基于波特模型和Likert量表,就国家级高技术产业集群的区位优势及创新驱动力展开ANOVA分析和配比比较。研究结果表明:相关产业支持是集群创新最重要的驱动力,其次为公司战略与竞争因素、要素条... 以广东中山火炬开发区的健康医药产业为例,基于波特模型和Likert量表,就国家级高技术产业集群的区位优势及创新驱动力展开ANOVA分析和配比比较。研究结果表明:相关产业支持是集群创新最重要的驱动力,其次为公司战略与竞争因素、要素条件和需求条件。其中"需求条件"尤其是"风险基金支持"和"海外消费需求"对内资企业的影响更大,其他驱动力对内、外资企业的影响无显著差异。我国创新驱动型集群处于发展初期,土地、财税等方面的优惠政策仍是重要的引资诱因;基于人才、知识存量、内需拉动等方面的区位优势尚未形成。 展开更多
关键词 产业 创新驱动 ANOVA分析 波特模
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LINUX集群系统并行应用程序监测技术的研究 被引量:2
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作者 王文义 梁青云 王若雨 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 2005年第2期98-101,共4页
从大多普通用户的实际情况出发,在proc文件系统基础上结合MySQL数据库和GTK+技术,提出了一种简单实用的LINUX集群系统的并行计算监测工具的实现方法.该工具可以将运行中集群的节点状态实时地呈现给用户,其主要功能模块有用户交互、显示... 从大多普通用户的实际情况出发,在proc文件系统基础上结合MySQL数据库和GTK+技术,提出了一种简单实用的LINUX集群系统的并行计算监测工具的实现方法.该工具可以将运行中集群的节点状态实时地呈现给用户,其主要功能模块有用户交互、显示、控制、数据库服务端等7个模块,从而对进一步改进与提高并行应用程序的质量提供了科学依据. 展开更多
关键词 LINUX 应用程序 系统 监测技术 MYSQL数据库 普通用户 文件系统 监测工具 并行计算 用户交互 功能模块 科学依据 PMC 服务端
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基于Abaqus软件的并行计算集群平台构建与优化方法 被引量:8
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作者 阚圣哲 陈国兴 陈磊 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2009年第6期644-651,共8页
根据有限元显式算法和隐式算法的特点,研究了岩土工程动力分析并行计算集群系统的硬件要求、集群系统的构建方法,构建了基于EM64T硬件构架、双路Intel Xeon处理器、Linux操作系统和64位Abaqus软件的32CPU并行计算集群平台,测试了存储子... 根据有限元显式算法和隐式算法的特点,研究了岩土工程动力分析并行计算集群系统的硬件要求、集群系统的构建方法,构建了基于EM64T硬件构架、双路Intel Xeon处理器、Linux操作系统和64位Abaqus软件的32CPU并行计算集群平台,测试了存储子系统对集群性能的影响,比较了两种千兆以太网络作为集群子网络的性能优化方法。以地下结构的地震反应分析为例,测试了优化前后该集群系统的计算速度,发现两种以太网络性能优化方法都可以有效提高集群计算速度。列举了该集群系统在深水桥梁基础流固耦合动力分析、地下结构地震反应分析和快速轨道交通环境振动分析中的应用,显示了该集群在显式算法、隐式算法及小规模、大规模数值计算问题中的并行计算效率,证明所构建的Abaqus数值模拟并行计算集群平台能够满足计算规模、计算精度和时效性的要求。 展开更多
关键词 动力分析 并行计算 构建 网络附加存储 以太网络优化
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我国地方产 业集群升级的实证分析——透视戴南不锈钢制品产业集群
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作者 张杰 《印刷经理人》 2006年第11期46-47,共2页
大企业和集群中主企业领导型生产协作体系的出现。
关键词 地方产业 不锈钢制品 实证分析 技术创新能力 协作体系 产业升级 大企业 领导
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有限元分析中刚度阵组集的并行算法 被引量:1
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作者 李春雨 《石家庄铁道学院学报》 1996年第3期91-94,共4页
提出一种有限元分析中刚度阵组集的并行算法,该算法为完全导步算法,适合于紧耦合式和松散耦合式MIMD型并行机。经分析,该算法具有较理想的加速比。
关键词 刚度阵组 加速比 MIMD并行 有限元分析
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64位集群计算平台波动方程叠前深度偏移的性能优化 被引量:10
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作者 赵改善 孔祥宁 +2 位作者 王于静 方伍宝 孙成龙 《勘探地球物理进展》 2005年第1期57-64,i002,共9页
详细介绍了iCluster波动方程叠前深度偏移软件系统所采用的集群并行计算策略,以及在64位集群计算平台上开展的计算性能优化工作和取得的成果。给出了大量软件优化和性能测试结果,包括波动方程叠前深度偏移处理程序运行分析、MPI并行计... 详细介绍了iCluster波动方程叠前深度偏移软件系统所采用的集群并行计算策略,以及在64位集群计算平台上开展的计算性能优化工作和取得的成果。给出了大量软件优化和性能测试结果,包括波动方程叠前深度偏移处理程序运行分析、MPI并行计算运行分析、不同编译器和编译参数测试对比、不同FFT算法效率测试对比、IA32和IA64平台软件运行效率对比测试及并行加速比测试等结果。以原来基于2.6 GHz Xeon系统上的软件运行效率作为基准,在基于1.4 GHz Itanium2的系统上,经过优化的波动方程叠前深度偏移程序其计算性能提高了9倍左右。其性能的提高主要归功于3个因素,即64位处理器硬件性能的提高、优化编译器的贡献和Intel MKL数学库中DFT程序的贡献。试验和分析表明,对于波动方程叠前深度偏移计算,基于千兆以太网的集群计算机系统可以在较大规模配置下,仍然能保持很高的并行加速比。面对数据规模和计算规模的挑战,向64位计算平台的迁移是未来几年内地球物理计算的必然发展方向。IA64平台上软件计算性能的优化,既有巨大潜力,又有可观的经济价值。 展开更多
关键词 叠前深度偏移 波动方程 性能优化 ITANIUM 计算机系统 64位计算平台 并行加速比 计算性能 64位处理器 并行计算 运行分析 测试对比 运行效率 IA64 Intel 千兆以太网 软件系统 详细介绍 优化工作 性能测试 软件优化
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云计算平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究 被引量:1
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作者 孙秀娟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期78-81,共4页
针对大数据的高维特性及海量性,提出云计算平台中的Canopy-Kmeans并行聚类算法,通过三角不等式原理,能够使计算冗余降低,使算法执行速度得到提高。对Canopy-Kmeans并行聚类算法进行深入的研究,并且在大量不同大小数据集中的实验结果表明... 针对大数据的高维特性及海量性,提出云计算平台中的Canopy-Kmeans并行聚类算法,通过三角不等式原理,能够使计算冗余降低,使算法执行速度得到提高。对Canopy-Kmeans并行聚类算法进行深入的研究,并且在大量不同大小数据集中的实验结果表明,所设计的并行聚类算法具有良好的加速比、数据伸缩率及扩展率等特点,能够在海量数据挖掘及分析中使用。 展开更多
关键词 云计算平台 Canopy-Kmeans算法 并行聚类算法 数据挖掘 数据 数据分析
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