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面向区块链的协同业务建模及其并行优化算法
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作者 上官子卓 李东鹤 杨清宇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期131-140,共10页
针对供应链管理面临的协同高效性、信息可追溯性和信任危机等问题,提出了一个解决区块链多要素矛盾问题的并行计算模型PNSGA-Ⅲ。首先,深入挖掘区块链、链主企业和链上企业的制约关系,将链主企业成本、服务积分,链上企业参与数量以及区... 针对供应链管理面临的协同高效性、信息可追溯性和信任危机等问题,提出了一个解决区块链多要素矛盾问题的并行计算模型PNSGA-Ⅲ。首先,深入挖掘区块链、链主企业和链上企业的制约关系,将链主企业成本、服务积分,链上企业参与数量以及区块链稳定性等参数具象为多级多业务协同模型;其次,从提高遗传算法产生子代缓存区的效率角度出发,将交叉变异部分并行化处理,极大缩短模型求解时间;此外,为了解决帕累托解不能相互支配的问题,采用TOPSIS计算欧氏距离并决策理想解;最后,通过10组仿真实验验证了所提模型的有效性。结果表明:PNSGA-Ⅲ的计算时间比非并行算法节约了16.37%;区块链的矛盾制约机制提供了更广泛的选择范围,增强了其适应复杂需求的能力;在动态任务流程下,经过优化的S8场景的服务积分比未优化的场景高出45%。研究为供应链管理提供了新的视角和工具。 展开更多
关键词 区块链 协同业务 并行优化算法 多准则决策
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基于改进遗传算法的双体无人艇性能优化分析
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作者 黄晓钰 杨松林 +1 位作者 陈淑玲 施妍 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第2期98-103,共6页
基于并行策略遗传算法对双体无人艇性能进行综合优化分析。首先建立以快速性、操纵性、抗倾覆性和耐波性为目标函数的综合优化数学模型,并使用响应面拟合的方法建立了3种不同的阻力数据库,通过遗传算法对其进行优化分析选出一组最适合... 基于并行策略遗传算法对双体无人艇性能进行综合优化分析。首先建立以快速性、操纵性、抗倾覆性和耐波性为目标函数的综合优化数学模型,并使用响应面拟合的方法建立了3种不同的阻力数据库,通过遗传算法对其进行优化分析选出一组最适合本文的阻力数据库。在此基础上选取5个设计变量作为敏感变量进行讨论,其中最为敏感的2个变量将进行并行策略运算,根据计算分析得到双体无人艇最终优化结果。通过以上计算不仅可证明所构建的优化软件可行性,同时还证明采用并行策略遗传算法可以有效提高算法的优化效果。 展开更多
关键词 双体无人艇 性能综合优化 阻力数据库 并行策略遗传优化算法
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并行化的多目标优化海缆路由规划算法研究
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作者 蒋佳芮 赵赞善 +1 位作者 段茂生 高冠军 《光通信研究》 2025年第2期105-109,共5页
【目的】文章为了解决传统蚁群优化(ACO)算法更新同一张地图导致无法并行规划的缺陷,提出了一种并行多目标优化海缆路由规划算法,实现了局部区域的精细规划。【方法】文章采用分治思想将目标海域的栅格地图分割成多个栅格子图,建立了并... 【目的】文章为了解决传统蚁群优化(ACO)算法更新同一张地图导致无法并行规划的缺陷,提出了一种并行多目标优化海缆路由规划算法,实现了局部区域的精细规划。【方法】文章采用分治思想将目标海域的栅格地图分割成多个栅格子图,建立了并行化多目标优化海缆路由规划算法模型,并对模型关键参数进行优化,然后在最佳模型参数下,利用并行化蚁群优化(PACO)算法进行海底光缆路由规划,统计了Pareto前沿解下的海底光缆路由方案。【结果】仿真结果表明,并行多目标优化算法模型在分块数量为6,蚁群规模大小为150时,获得最佳的搜索能力和效率。PACO算法规划的海底光缆路由与传统ACO算法相比在相同风险条件下节省了33.9%的成本,且路由成本均小于传统ACO算法,路由最大成本与传统ACO算法的最小成本相比还降低了20.6%,同时相应的风险降低了65.8%。【结论】在多目标海底光缆路由规划中,与传统ACO算法相比,PACO算法不仅在规划结果上更优,而且运算时间效率提高至少8倍。 展开更多
关键词 海缆路由规划 并行蚁群优化算法 多目标优化
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高速列车传动系统特征参数经典域优化 被引量:4
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作者 刘玉梅 赵聪聪 +2 位作者 熊明烨 张志远 乔宁国 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期85-90,120,共7页
为监测高速列车传动系统的运行状态,根据可拓学理论,建立了传动系统各部件的运行状态物元,提出了一种部件正常运行状态下的特征参数经典域优化方法.利用部件样本集与其正常运行状态之间的最大综合关联度构建了适应度函数,并利用并行粒... 为监测高速列车传动系统的运行状态,根据可拓学理论,建立了传动系统各部件的运行状态物元,提出了一种部件正常运行状态下的特征参数经典域优化方法.利用部件样本集与其正常运行状态之间的最大综合关联度构建了适应度函数,并利用并行粒子群优化算法进行解算,确定了特征参数的经典域范围.与用数理统计方法得到的经典域结果进行了对比分析,结果表明,用本文经典域优化结果得到的最大综合关联度的最大值和平均值分别提高了3.63%和2.51%,经典域优化结果更符合部件的实际运行状况. 展开更多
关键词 传动系统 可拓学 经典域优化 并行粒子群优化算法 统计方法
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基于多学科设计优化的空地导弹概念设计 被引量:7
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作者 张菲 任全彬 +1 位作者 杨军 李晓晖 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期149-154,共6页
针对空地导弹总体设计多学科耦合特点,基于单推力和双脉冲固体火箭发动机两种推力方案研究导弹多学科设计优化问题,建立集气动、推进、弹道学科的导弹多学科分析模型。对于单推力导弹采用一种基于改进混合遗传算法的一体化多学科优化方... 针对空地导弹总体设计多学科耦合特点,基于单推力和双脉冲固体火箭发动机两种推力方案研究导弹多学科设计优化问题,建立集气动、推进、弹道学科的导弹多学科分析模型。对于单推力导弹采用一种基于改进混合遗传算法的一体化多学科优化方法进行分析,对于双脉冲导弹选用基于响应面近似的并行子空间优化框架进行优化。通过集成各自的参数化程序模块,得到以射程为优化目标并满足相关约束的导弹总体参数最优方案。结果表明,优化后单推力导弹方案总体上优于原型弹方案,双脉冲导弹方案优于单推力方案。发动机方案改型和多学科设计优化方法的结合提高了导弹总体设计水平。 展开更多
关键词 空地导弹 多学科设计优化 总体设计 混合遗传算法 响应面近似的并行子空间优化算法
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基于MapReduce云计算的智能电网数据分析方法研究 被引量:4
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作者 蓝新斌 邱丹骅 +2 位作者 周巍 崔艳林 孟子杰 《电子设计工程》 2020年第13期50-53,60,共5页
针对构建智能电网过程中存在云端储存数据冗杂,导致电力系统调度准确性下降,严重危害电力系统稳定运行的问题。文中提出了一种基于MapReduce云计算的智能电网数据分析方法,该方法在智能电网云计算的基础上,采用MapReduce并行优化算法以... 针对构建智能电网过程中存在云端储存数据冗杂,导致电力系统调度准确性下降,严重危害电力系统稳定运行的问题。文中提出了一种基于MapReduce云计算的智能电网数据分析方法,该方法在智能电网云计算的基础上,采用MapReduce并行优化算法以提升系统响应效率,并依据该算法构建了MapReduce云计算模型。最后,将该方法应用于智能电网的数据分析中进行验证,结果表明,该智能电网数据分析方法能够有效提升电力数据分析的准确性和效率,具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 MapReduce云计算 并行优化算法 智能电网 电力数据分析 电力系统
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计算力学的研究现状与发展前景 被引量:4
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作者 张伟林 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 2001年第2期7-12,共6页
对计算力学的研究现状作了分析 ,介绍了计算力学中的主要方法 ,其中包括有限差分法、有限元法、边界元法、加权残数法和有限元线法等。又从算法的研究方面讨论了计算力学的研究进展 ,并探讨了计算力学今后的发展趋势。
关键词 计算力学 有限差分法 有限元法 边界元法 加权残数法 有限元线法 数值与解析结合法 结构优化设计 并行算法
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