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工农业绿色生产效率与健康效率研究——基于并行两阶段SBM-DEA模型 被引量:4
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作者 杨丽 黄斯唯 张特 《经济与管理》 CSSCI 2023年第5期45-54,共10页
农业和工业生产活动创造了GDP,但排放了污染物,这些污染物影响了公众健康。基于2016—2020年中国30个省份的面板数据,应用改进的并行两阶段SBM-DEA模型,构建全新的工农业绿色生产效率-健康效率两阶段理论分析框架,评价工农业绿色生产综... 农业和工业生产活动创造了GDP,但排放了污染物,这些污染物影响了公众健康。基于2016—2020年中国30个省份的面板数据,应用改进的并行两阶段SBM-DEA模型,构建全新的工农业绿色生产效率-健康效率两阶段理论分析框架,评价工农业绿色生产综合效率、阶段效率(农业绿色生产效率、工业绿色生产效率和健康效率)及指标效率。研究表明:除北京外,其余省份的工农业绿色生产综合效率均值均未达到效率前沿,存在不同程度改善空间;地区间阶段效率差异明显,农业绿色生产效率和健康效率均呈现东部>西部>中部分布格局,而工业绿色生产效率则表现出明显的阶段性特征;农业绿色生产效率值和健康效率值显著低于工业绿色生产效率值;各污染物排放效率表明,中国的环境管制政策取得了良好的效果,但一些省份的环境问题依然严重;污染物排放指标值较高的地区肺结核发病率和食源性疾病患者数的值也较高。要统筹推进区域协调高质量发展,要协同推进生态环境保护和经济发展。 展开更多
关键词 并行两阶段sbm-dea模型 农业绿色生产效率 工业绿色生产效率 健康效率
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基于网络SBM-DEA模型的中国省际生态效率评价 被引量:1
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作者 蔺向宇 杨灿 《南方农业》 2022年第15期51-59,共9页
为了研究中国近些年来经济与环境协调发展的情况,以2015—2019年中国30个省(市、区)为研究对象,采用考虑非期望产出的网络SBM-DEA模型,评价其生态效率。结果表明:1)中国整体生态效率及生产阶段生态效率偏低,处于缓慢提升的状态。东中西... 为了研究中国近些年来经济与环境协调发展的情况,以2015—2019年中国30个省(市、区)为研究对象,采用考虑非期望产出的网络SBM-DEA模型,评价其生态效率。结果表明:1)中国整体生态效率及生产阶段生态效率偏低,处于缓慢提升的状态。东中西部生态效率差距较大。2)中国环境治理阶段生态效率相对较高,处于波动上升的趋势。在环境治理方面取得明显进展,但东中西部在此阶段生态效率的差距呈现扩大趋势。3)投入资源过多、投入转化率较低及污染物排放过高是导致全国生态效率低下的主要原因。根据研究结果,为一些省份提出提升生态效率的相关建议。 展开更多
关键词 省际 生态效率 网络sbm-dea模型 阶段生产系统 中国
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数字经济、研发要素流动与高技术制造业绿色创新效率
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作者 程广斌 栗靖茹 吴家庆 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第10期46-60,共15页
数字经济与实体经济的深度融合为高技术制造业绿色转型注入了新动能,成为激发绿色创新活力、实现高质量发展的关键路径。基于2013-2022年中国30个省份的面板数据,从研发要素流动视角检验了数字经济对高技术制造业绿色创新效率的影响效... 数字经济与实体经济的深度融合为高技术制造业绿色转型注入了新动能,成为激发绿色创新活力、实现高质量发展的关键路径。基于2013-2022年中国30个省份的面板数据,从研发要素流动视角检验了数字经济对高技术制造业绿色创新效率的影响效应及作用机制。研究发现,数字经济能显著提升高技术制造业绿色创新效率和两阶段效率,且该结论在经过一系列稳健性和内生性检验后依然成立;机制分析表明,数字经济通过加速研发人员和研发资本流动有效提升高技术制造业绿色技术研发效率,而在绿色成果转化阶段,研发人员流动在两者之间发挥正向中介作用,研发资本流动的作用效果反之;异质性检验发现,东部地区数字经济的赋能效果显著强于中西部地区;同时,在知识产权保护程度较高及要素市场发育程度较好的地区,数字经济的促进效果更加明显。基于此,应加强数字基础设施建设、完善知识产权保护体系、注重绿色创新资源禀赋,以提升高技术制造业绿色创新效率和两阶段效率。 展开更多
关键词 数字经济 高技术制造业 绿色创新效率 研发要素流动 阶段sbm-dea模型
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区块链技术助力下创新生态系统如何影响绿色技术创新效率及内部平衡度?——基于fsQCA的组态研究
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作者 史佳凝 关忠诚 +3 位作者 郑毅 郑海军 潘浩 娄渊雨 《管理现代化》 北大核心 2024年第6期145-156,共12页
“双碳”目标对工业产业结构、生产方式绿色低碳转型提出新的要求。区块链等新型数字技术是工业数据要素流动汇聚、绿色创新生态系统重组优化、实现工业转型的重要推动力量。本研究构建“政府-市场-企业”理论分析框架,基于模糊集定性... “双碳”目标对工业产业结构、生产方式绿色低碳转型提出新的要求。区块链等新型数字技术是工业数据要素流动汇聚、绿色创新生态系统重组优化、实现工业转型的重要推动力量。本研究构建“政府-市场-企业”理论分析框架,基于模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,聚焦中国29个省份,分析政策需求度、政府干预度、技术市场活跃度、外商直接投资、区块链技术应用程度、企业规模等区块链技术助力下创新生态系统构成因素与工业绿色技术创新效率和内部平衡度的复杂因果关系。研究结果表明:(1)工业绿色技术创新高效率与高平衡度适合的政府制度环境相反,高区块链技术应用程度以及活跃的技术市场对二者均发挥了重要推动作用;对中小型企业而言,并未发现非高效率以及非高平衡度的共同模式;(2)工业绿色技术创新效率存在2个提升路径“政府-网络驱动型”和“营商环境-网络驱动型”;2个抑制路径“政策-规模抑制型”和“技术-网络抑制型”;(3)工业绿色技术创新系统平衡存在“营商环境-网络驱动型”和“政府-市场-网络驱动型”2条驱动路径,以及“营商环境-规模抑制型”1条抑制路径。研究丰富了对区块链等数字技术应用下的工业绿色技术创新系统平衡度的认识,为助力数字经济高质量发展,推动地方政府形成差异化的工业绿色技术创新提升路径提供有益启示。 展开更多
关键词 绿色技术创新效率 创新平衡 数字技术 阶段网络sbm-dea模型 模糊集定性比较分析(fsQCA)
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