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基于计量异常事件组合的异常原因分析方法
被引量：
10
1
作者
杨培
李璟
+3 位作者
陈卫民
蔡毅
廖绍成
沈海泓
《电测与仪表》
北大核心
2019年第6期111-116,共6页
现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数...
现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法。结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率。
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关键词
关联分析
并发异常事件
故障诊断
故障疑似度
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职称材料
题名
基于计量异常事件组合的异常原因分析方法
被引量：
10
1
作者
杨培
李璟
陈卫民
蔡毅
廖绍成
沈海泓
机构
中国计量大学机电工程学院
国网浙江新昌县供电有限公司
浙江华云信息科技有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第6期111-116,共6页
基金
浙江省自然科学基金青年科学基金项目(LQ17E070003)
国家质检总局科技计划项目(2015QK289)
文摘
现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法。结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率。
关键词
关联分析
并发异常事件
故障诊断
故障疑似度
Keywords
correlation analysis
concurrent abnormal events
fault diagnosis
fault suspected degree
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于计量异常事件组合的异常原因分析方法
杨培
李璟
陈卫民
蔡毅
廖绍成
沈海泓
《电测与仪表》
北大核心
2019
10
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