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题名并发序列模式挖掘方法研究
被引量：6
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作者
张洋
陈未如
陈珊珊
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机构
沈阳化工学院计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第11期3096-3099,共4页
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基金
辽宁省教育厅科学研究计划资助项目(05L338)
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文摘
提出并发关系的概念,在此基础上给出并发度的概念,进而提出并发序列模式的概念。给出了用于挖掘并发序列模式的方法——基于支持向量的并发序列模式挖掘方法。该方法通过产生序列模式的支持向量求得2-分支并发序列模式及其支持向量;然后通过(k-1)-分支并发序列模式的支持向量和序列模式的支持向量产生k-分支并发序列模式及其支持向量,进而求得所有k分支并发序列模式。实验中采用IBM数据生成器产生的合成数据源对算法进行了验证实现,实验表明算法是有效和可行的,在不同的支持度和最小并发度下,挖掘得到并发序列模式总数随最小并发度的增大呈指数递减。
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关键词
并发关系
并发度
并发序列模式
结构关系模式
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Keywords
concurrent relation
concurrence threshold
concurrent sequential pattern
structural relation pattern
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于支持量的并发序列模式挖掘方法
被引量：3
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作者
王翠青
杨晓彤
陈未如
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机构
沈阳化工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2016年第1期156-162,共7页
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基金
辽宁省科技攻关基金项目(2012219001)
辽宁省教育厅科技基金项目(L2013157)
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文摘
在研究并发序列模式性质的基础上,设计实现基于支持量的并发序列模式挖掘算法。通过为每个序列模式及并发序列模式集求支持量,在遍历序列模式同时利用支持量的求与操作尽可能多的将序列模式加入并发集中。在生成数据和真实数据上的实验验证了该算法效率较高,得到了有意义并发序列模式集。
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关键词
结构关系模式
并发序列模式
支持量
序列模式
数据挖掘
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Keywords
structural relation pattern
concurrent sequential pattern
support vector
sequence pattern
data mining
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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