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基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测被引量：12: 1; 作者姜健赵杰臧希喆《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1218-1221,共4页; 多机器人系统在执行探测任务时,存在多个机器人同时选择相同探测区域而造成碰撞几率增加和探测效率降低的问题。在原有并列选择遗传算法的基础上,提出了一种改进的遗传算法。仿真和实验结果表明,将该算法应用于多机器人协作区域探测,可... 展开更多; 关键词多机器人系统多目标优化并列选择遗传算法多机器人协作探测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题被引量：5: 2; 作者牛晓博赵虎周国祥《现代防御技术》北大核心 2010年第6期70-74,97,共6页; 为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能... 展开更多; 关键词舰艇编队武器目标分配并列选择遗传算法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

载人潜器载人舱布局优化被引量：5: 3; 作者刘峰韩端锋韩海辉《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期30-37,共8页; 针对载人潜器载人舱布局问题,以模糊层次综合评估方法为主要方法开展了载人潜器载人舱布局方案综合评估的研究工作。研究了评估指标体系的构建原则和分析标准,对载人潜器载人舱布局进行了人机工程要求分析,并在此基础上建立了载人潜器... 展开更多; 关键词载人潜器载人舱指标体系布局优化并列选择遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

三江平原水资源可持续利用优化配置研究被引量：3: 4; 作者李晨洋张磊《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第2期307-310,共4页; 水资源的优化配置是实现可持续发展的有效措施之一。在定性地分析了目前三江平原出现吊泵、局部超采等水资源短缺问题的基础上,利用水资源系统的多目标性,建立了多目标水资源配置数学模型,并引入具备内在并行机制及全局搜索能力的并列... 展开更多; 关键词水源多目标可持续优化配置并列选择遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑公平性的面向多灾点需求应急资源调度被引量：16: 5; 作者杜雪灵孟学雷 +1 位作者杨贝汤霖《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期2089-2094,共6页; 针对铁路突发事件多需求点多供应点的应急资源调度问题,结合"软时间窗"的概念,以公平性最大和调度总成本最小为优化目标,设计了有多个救援目标的应急资源调度模型,并利用并列选择遗传算法求解。该算法根据目标函数的个数,将... 展开更多; 关键词铁路突发事件资源调度软时间窗公平性并列选择遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测被引量：12: 1; 作者姜健赵杰臧希喆; 机构哈尔滨工业大学机器人研究所; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1218-1221,共4页; 基金国家863高技术研究发展计划基金项目(2006AA04Z245) 教育部长江学者和创新团队发展计划基金项目(IRT0423); 文摘多机器人系统在执行探测任务时,存在多个机器人同时选择相同探测区域而造成碰撞几率增加和探测效率降低的问题。在原有并列选择遗传算法的基础上,提出了一种改进的遗传算法。仿真和实验结果表明,将该算法应用于多机器人协作区域探测,可以减小机器人之间的碰撞几率,提高多机器人系统的探测效率。; 关键词多机器人系统多目标优化并列选择遗传算法多机器人协作探测; Keywords multi-robot system multi-objective optimism parallelism selection genetic algorithm multi-robot cooperation exploration; 分类号 TP24 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题被引量：5: 2; 作者牛晓博赵虎周国祥; 机构海军蚌埠士官学校信息技术系; 出处《现代防御技术》北大核心 2010年第6期70-74,97,共6页; 文摘为了更好地解决舰艇编队火力最优分配问题,建立了新的舰艇编队武器分配模型,采用并列选择遗传算法实现舰艇编队武器分配问题的求解。解决了以往将武器分配问题抽象为单目标优化的局限性,在保证尽可能发挥我方火力优势使打击效果尽可能好的前提下,使敌方对我方的威胁最小。并列选择遗传算法简单,鲁棒性好,具有较强的全局搜索能力,可以实现对多目标的搜索,从而较好地解决了舰艇编队武器分配问题。最后,通过仿真验证了算法的有效性。; 关键词舰艇编队武器目标分配并列选择遗传算法多目标优化; Keywords warship fleet weapon target assignment （WTA） parallel selected genetic algorithm （PSGA） multiple objects optimization; 分类号 U674.7 [交通运输工程—船舶及航道工程] E843 [军事—战术学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名载人潜器载人舱布局优化被引量：5: 3; 作者刘峰韩端锋韩海辉; 机构哈尔滨工程大学船舶工程学院; 出处《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期30-37,共8页; 基金教育部科学研究重大项目基金资助(311034) 国家科技重大专项基金资助项目(2011ZX05027-005); 文摘针对载人潜器载人舱布局问题,以模糊层次综合评估方法为主要方法开展了载人潜器载人舱布局方案综合评估的研究工作。研究了评估指标体系的构建原则和分析标准,对载人潜器载人舱布局进行了人机工程要求分析,并在此基础上建立了载人潜器载人舱布局方案的评估指标体系及其递阶层次结构;提出了载人舱布局评估流程,对于该流程的可行性进行了有效验证;建立了布局优化评估的数学模型,选择并列选择遗传算法作为布局优化的求解方法。最后,针对一型载人潜器载人舱布局进行了研究,得到了优化的布局,验证了指标体系及算法的可行性,为载人潜器载人舱布局设计提供了参考。; 关键词载人潜器载人舱指标体系布局优化并列选择遗传算法; Keywords human occupied vehicle （HOV） manned cabin index system layout optimization parallelism selection genetic algorithm; 分类号 U662 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三江平原水资源可持续利用优化配置研究被引量：3: 4; 作者李晨洋张磊; 机构东北农业大学水利与建筑学院; 出处《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第2期307-310,共4页; 基金哈尔滨市科技创新人才研究专项"三江平原水稻灌区多水源联合运用研究"(2010RFQXN102) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511039) +1 种基金 2012年度黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q12153); 文摘水资源的优化配置是实现可持续发展的有效措施之一。在定性地分析了目前三江平原出现吊泵、局部超采等水资源短缺问题的基础上,利用水资源系统的多目标性,建立了多目标水资源配置数学模型,并引入具备内在并行机制及全局搜索能力的并列选择遗传算法求解。以获得生活、生产和生态综合效益最大为目标,将各个子目标折算为一个统一量———经济效益作为基准点。结果表明,该模型和算法的结合达到了水资源优化的目的。; 关键词水源多目标可持续优化配置并列选择遗传算法; Keywords water resource multi-objective sustainable optimized allocation paralleling choice GA; 分类号 S273 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑公平性的面向多灾点需求应急资源调度被引量：16: 5; 作者杜雪灵孟学雷杨贝汤霖; 机构兰州交通大学交通运输学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期2089-2094,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFB1200100)~~; 文摘针对铁路突发事件多需求点多供应点的应急资源调度问题,结合"软时间窗"的概念,以公平性最大和调度总成本最小为优化目标,设计了有多个救援目标的应急资源调度模型,并利用并列选择遗传算法求解。该算法根据目标函数的个数,将种群均等地划分为与目标函数个数相等的子种群,为划分后的各个子种群各自分配一个目标函数,并对其进行独立的选择运算,将各个子种群中适应度高的个体组成新的种群,对这个新的种群进行交叉、变异,生成下一代种群。算例表明,与粒子群优化(PSO)和两阶段启发式算法相比,利用并列选择遗传算法进行计算,目标函数中所有需求点的资源满足程度的方差分别减小了93.88%、89.88%,成本分别减少了5%、0.15%。所提算法能够有效减小所有需求点的资源满足程度的方差,即提高各需求点的公平性,同时降低成本,其在求解多目标规划问题中能够得到更优的解。; 关键词铁路突发事件资源调度软时间窗公平性并列选择遗传算法; Keywords railway emergency resource assignment soft time window fairness parallel selected genetic algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于并列选择遗传算法的多机器人协作探测	姜健赵杰臧希喆	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2008	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于并列选择遗传算法的舰艇编队目标分配问题	牛晓博赵虎周国祥	《现代防御技术》北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	载人潜器载人舱布局优化	刘峰韩端锋韩海辉	《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	三江平原水资源可持续利用优化配置研究	李晨洋张磊	《水土保持通报》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	考虑公平性的面向多灾点需求应急资源调度	杜雪灵孟学雷杨贝汤霖	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料