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黄河年降雨-径流BP预测模型研究
被引量：
12
1
作者
张少文
张学成
+2 位作者
王玲
王文圣
丁晶
《人民黄河》
CAS
北大核心
2005年第1期18-20,共3页
采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨-径流预测模型,研究结果表明:仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差...
采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨-径流预测模型,研究结果表明:仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差,但在预报期内有相对误差小于10%的降雨预报值输入时,所建模型对下一时段的径流预测与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的年降雨-径流规律。
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关键词
人工神经网络
改进BP算法
预测
模型
年降雨-径流模型
黄河
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职称材料
题名
黄河年降雨-径流BP预测模型研究
被引量：
12
1
作者
张少文
张学成
王玲
王文圣
丁晶
机构
四川大学水电学院
黄河水文水资源研究所
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2005年第1期18-20,共3页
基金
国家自然科学基金项目(50239050
50249024
+1 种基金
40271024)
预测新理论在水文水资源情势分析中的应用项目
文摘
采用改进的BP算法,对黄河兰州水文站45年(1956～2000年)的年降雨和径流实测资料进行了分析,建立了基于人工神经网络的年降雨-径流预测模型,研究结果表明:仅用预报前时段的年降雨和径流资料作为输入来预测下一时段的径流,其预报精度较差,但在预报期内有相对误差小于10%的降雨预报值输入时,所建模型对下一时段的径流预测与传统的统计建模方法相比,预报精度较高,能较好地反映黄河上游区的年降雨-径流规律。
关键词
人工神经网络
改进BP算法
预测
模型
年降雨-径流模型
黄河
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TV882.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄河年降雨-径流BP预测模型研究
张少文
张学成
王玲
王文圣
丁晶
《人民黄河》
CAS
北大核心
2005
12
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参考文献
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