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重庆市旅游网络关注度与客流量关系研究——基于百度指数
1
作者
王莉霞
杨敏
《绿色科技》
2023年第11期219-225,共7页
在互联网时代,明晰城市网络关注度与客流量的关系于城市旅游业发展而言非常重要。借助百度指数平台,使用高峰指数、年际变动指数、VAR模型等方法揭示了重庆市旅游网络关注度的时空分布特征,并进一步分析了网络关注度与客流量的关系。结...
在互联网时代,明晰城市网络关注度与客流量的关系于城市旅游业发展而言非常重要。借助百度指数平台,使用高峰指数、年际变动指数、VAR模型等方法揭示了重庆市旅游网络关注度的时空分布特征,并进一步分析了网络关注度与客流量的关系。结果表明:①时间分布上呈阶段性增长,关注度最高的年份为2018年,2020年的年际变动指数最接近100%,变动小,关注度稳定;②空间分布上呈分散式,增长不均衡,大致以重庆市为核心向外扩散,先向东扩散,再向南北扩散,符合地理衰减规律,在空间上集中于近距离客源省市,按关注度高低可分为4个梯队;③网络关注度与客流量存在明显的正相关关系,网络关注度是客流量的前兆,网络关注度对客流量有持续的正向冲击作用,滞后期为一年。
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关键词
网络关注度
VAR模型
年际变动指数
时空分布特征
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题名
重庆市旅游网络关注度与客流量关系研究——基于百度指数
1
作者
王莉霞
杨敏
机构
西安外国语大学旅游学院·人文地理研究所
出处
《绿色科技》
2023年第11期219-225,共7页
文摘
在互联网时代,明晰城市网络关注度与客流量的关系于城市旅游业发展而言非常重要。借助百度指数平台,使用高峰指数、年际变动指数、VAR模型等方法揭示了重庆市旅游网络关注度的时空分布特征,并进一步分析了网络关注度与客流量的关系。结果表明:①时间分布上呈阶段性增长,关注度最高的年份为2018年,2020年的年际变动指数最接近100%,变动小,关注度稳定;②空间分布上呈分散式,增长不均衡,大致以重庆市为核心向外扩散,先向东扩散,再向南北扩散,符合地理衰减规律,在空间上集中于近距离客源省市,按关注度高低可分为4个梯队;③网络关注度与客流量存在明显的正相关关系,网络关注度是客流量的前兆,网络关注度对客流量有持续的正向冲击作用,滞后期为一年。
关键词
网络关注度
VAR模型
年际变动指数
时空分布特征
Keywords
network attention
VAR model
Inter-annual variation index
spatial and temporal distribution characteristics
分类号
F592 [经济管理—旅游管理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
重庆市旅游网络关注度与客流量关系研究——基于百度指数
王莉霞
杨敏
《绿色科技》
2023
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