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基于RBF神经网络的年蒸发量预报
1
作者
张德同
李韩笑
《东北水利水电》
2014年第11期36-37,72,共2页
文章以嫩江大赉站1970-2012年的年蒸发量为例,首先根据AIC准则来确定模型的阶数,进而确定RBF神经网络的输入向量,建立了RBF网络年蒸发量预报模型。结果表明,RBF神经网络模型能很好的预报年蒸发量,同BP网络比,RBF网络预测的稳定性更好,...
文章以嫩江大赉站1970-2012年的年蒸发量为例,首先根据AIC准则来确定模型的阶数,进而确定RBF神经网络的输入向量,建立了RBF网络年蒸发量预报模型。结果表明,RBF神经网络模型能很好的预报年蒸发量,同BP网络比,RBF网络预测的稳定性更好,训练速度更快,预测精度更高。RBF年蒸发量预报模型可以有效地弥补物理模型的不足,而且对于不同地区具有普适性。
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关键词
RBF神经网络
年蒸发量
预报
嫩江大赉站
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职称材料
沙河流域年蒸发量推求分析
2
作者
许海东
《黑龙江水利科技》
2017年第8期31-32,99,共3页
利用水量平衡原理进行流域年蒸发推求,首先要假定流域内多年平均蓄水变量不变,这对人类活动频繁水资源开发利用较高的小流域未必能够得到较好的结果。文章首要解决流域内年蓄水变量的多少问题,利用水量平衡原理来推求小流域年蒸发量。
关键词
流域
年蒸发量
水
量
平衡
沙河站
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职称材料
昌马河流域近60年来径流变化趋势及气候因子关联性研究
被引量：
1
3
作者
余强
张昌顺
郝岩
《水利技术监督》
2024年第10期229-232,246,共5页
分析昌马堡水文站1957—2017年气温、降水、蒸发和径流等资料,利用MK法分析昌马堡近60年的气候与径流变化趋势。研究发现昌马堡的径流随年份呈明显上升趋势,且上升幅度较大,降水和气温也有明显的上升趋势;降水与径流均显著增加的情况下...
分析昌马堡水文站1957—2017年气温、降水、蒸发和径流等资料,利用MK法分析昌马堡近60年的气候与径流变化趋势。研究发现昌马堡的径流随年份呈明显上升趋势,且上升幅度较大,降水和气温也有明显的上升趋势;降水与径流均显著增加的情况下,蒸发量呈下降趋势;这对于进一步了解生态环境发展阶段、变化趋势及其危害与应对机制提供参考,对于指导疏勒河下游农业灌溉、湿地保护与规划建设有着非常重要的作用。
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关键词
昌马河流域
径流变化
年
平均气温
年蒸发量
年
降水
量
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职称材料
大型蒸发器与小型蒸发皿冰期的联合应用
4
作者
张伟莹
《黑龙江水利科技》
2015年第8期135-136,共2页
目前我国北方寒冷地区仍然是在6—9月份无冰期使用大型蒸发,而冰期仍然使用小型蒸发观测。即使玻璃钢大型蒸发器已经普及多年,并具有抗冻性特点,也还是未能够开展冰期蒸发观测的使用。也就是说,还没有达到全年使用大型蒸发器观测以实现...
目前我国北方寒冷地区仍然是在6—9月份无冰期使用大型蒸发,而冰期仍然使用小型蒸发观测。即使玻璃钢大型蒸发器已经普及多年,并具有抗冻性特点,也还是未能够开展冰期蒸发观测的使用。也就是说,还没有达到全年使用大型蒸发器观测以实现资料统一化。由于玻璃钢大型蒸发器较以前的金属大型蒸发器具有抗冻的最大优点,所以,发挥玻璃钢大型蒸发器抗冻功能,进行冰期蒸发观测成为可能。笔者基于这个想法做了个试验,进行了初步探讨。
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关键词
玻璃钢大型
蒸发
小型
蒸发
日
蒸发
量
年蒸发量
冰期
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职称材料
灰色GM(1,N)自记忆神经网络组合预测模型研究
被引量：
5
5
作者
段海妮
沈冰
莫淑红
《水资源与水工程学报》
2010年第5期93-95,共3页
水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑。本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM(1,N)自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型。利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色...
水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑。本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM(1,N)自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型。利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色GM(1,5)自记忆神经网络组合模型。研究表明:该组合模型拟合和预测效果较满意。
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关键词
灰色GM(1
N)
自记忆
BP神经网络
年蒸发量
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的年蒸发量预报
1
作者
张德同
李韩笑
机构
吉林省水文水资源局白城分局
中水珠江规划勘测设计有限公司
出处
《东北水利水电》
2014年第11期36-37,72,共2页
文摘
文章以嫩江大赉站1970-2012年的年蒸发量为例,首先根据AIC准则来确定模型的阶数,进而确定RBF神经网络的输入向量,建立了RBF网络年蒸发量预报模型。结果表明,RBF神经网络模型能很好的预报年蒸发量,同BP网络比,RBF网络预测的稳定性更好,训练速度更快,预测精度更高。RBF年蒸发量预报模型可以有效地弥补物理模型的不足,而且对于不同地区具有普适性。
关键词
RBF神经网络
年蒸发量
预报
嫩江大赉站
Keywords
RBF neural network
annual evaporation
forecasting
Dalai station of Nenjiang River
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
沙河流域年蒸发量推求分析
2
作者
许海东
机构
辽宁省营口水文局
出处
《黑龙江水利科技》
2017年第8期31-32,99,共3页
文摘
利用水量平衡原理进行流域年蒸发推求,首先要假定流域内多年平均蓄水变量不变,这对人类活动频繁水资源开发利用较高的小流域未必能够得到较好的结果。文章首要解决流域内年蓄水变量的多少问题,利用水量平衡原理来推求小流域年蒸发量。
关键词
流域
年蒸发量
水
量
平衡
沙河站
分类号
P426.2 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
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职称材料
题名
昌马河流域近60年来径流变化趋势及气候因子关联性研究
被引量：
1
3
作者
余强
张昌顺
郝岩
机构
甘肃省酒泉水文站
甘肃省水文站
酒泉职业技术学院
出处
《水利技术监督》
2024年第10期229-232,246,共5页
基金
国家自然科学基金(U22A20564)。
文摘
分析昌马堡水文站1957—2017年气温、降水、蒸发和径流等资料,利用MK法分析昌马堡近60年的气候与径流变化趋势。研究发现昌马堡的径流随年份呈明显上升趋势,且上升幅度较大,降水和气温也有明显的上升趋势;降水与径流均显著增加的情况下,蒸发量呈下降趋势;这对于进一步了解生态环境发展阶段、变化趋势及其危害与应对机制提供参考,对于指导疏勒河下游农业灌溉、湿地保护与规划建设有着非常重要的作用。
关键词
昌马河流域
径流变化
年
平均气温
年蒸发量
年
降水
量
分类号
P333.1 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
大型蒸发器与小型蒸发皿冰期的联合应用
4
作者
张伟莹
机构
黑龙江省绥化水文局
出处
《黑龙江水利科技》
2015年第8期135-136,共2页
文摘
目前我国北方寒冷地区仍然是在6—9月份无冰期使用大型蒸发,而冰期仍然使用小型蒸发观测。即使玻璃钢大型蒸发器已经普及多年,并具有抗冻性特点,也还是未能够开展冰期蒸发观测的使用。也就是说,还没有达到全年使用大型蒸发器观测以实现资料统一化。由于玻璃钢大型蒸发器较以前的金属大型蒸发器具有抗冻的最大优点,所以,发挥玻璃钢大型蒸发器抗冻功能,进行冰期蒸发观测成为可能。笔者基于这个想法做了个试验,进行了初步探讨。
关键词
玻璃钢大型
蒸发
小型
蒸发
日
蒸发
量
年蒸发量
冰期
分类号
TQ133.1 [化学工程—无机化工]
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职称材料
题名
灰色GM(1,N)自记忆神经网络组合预测模型研究
被引量：
5
5
作者
段海妮
沈冰
莫淑红
机构
西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
出处
《水资源与水工程学报》
2010年第5期93-95,共3页
基金
国家自然科学基金项目(50779052)
文摘
水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑。本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM(1,N)自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型。利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色GM(1,5)自记忆神经网络组合模型。研究表明:该组合模型拟合和预测效果较满意。
关键词
灰色GM(1
N)
自记忆
BP神经网络
年蒸发量
Keywords
gray GM（1
N）
self-memory
BP neural network
annual potential evaporation
分类号
P588.345 [天文地球—岩石学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RBF神经网络的年蒸发量预报
张德同
李韩笑
《东北水利水电》
2014
0
在线阅读
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职称材料
2
沙河流域年蒸发量推求分析
许海东
《黑龙江水利科技》
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
昌马河流域近60年来径流变化趋势及气候因子关联性研究
余强
张昌顺
郝岩
《水利技术监督》
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
大型蒸发器与小型蒸发皿冰期的联合应用
张伟莹
《黑龙江水利科技》
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
灰色GM(1,N)自记忆神经网络组合预测模型研究
段海妮
沈冰
莫淑红
《水资源与水工程学报》
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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