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基于免疫进化支持向量机的年用电量预测
被引量：
9
1
作者
熊建秋
邹长武
李祚泳
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期6-10,共5页
支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的有效随机全局优化技术-免疫进化算法（IEA）对SVM核函数的参数进行了优化.介绍了IEA-...
支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的有效随机全局优化技术-免疫进化算法（IEA）对SVM核函数的参数进行了优化.介绍了IEA-SVM算法的设计思想和特点,成功地实现了此模型在年用电量预测中的应用,对四川省电网1978～1998年年用电量状况进行了实例研究,预测值与实际值相差较小,并与基于偏最小二乘回归（PLS）模型的预测成果进行了对比.理论分析和实例结果验证了基于IEA-SVM的年用电量预测方法的正确性和有效性.
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关键词
支持向量机
免疫进化算法
参数优化
年用电量预测
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职称材料
基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究
被引量：
9
2
作者
曾鸣
陈春武
+2 位作者
刘洋
马明娟
钱霞
《水电能源科学》
北大核心
2012年第8期175-178,共4页
针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。...
针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。
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关键词
年用电量预测
H-P滤波
预测
法
指数回归模型
分布滞后回归模型
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职称材料
基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用
被引量：
2
3
作者
王国栋
邱镇
+1 位作者
任燕峰
张小伟
《水电能源科学》
北大核心
2010年第10期148-150,共3页
将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理...
将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。
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关键词
PSO
粒子群优化算法
灰色模型
年用电量预测
Based
DEMAND
Forecasting
GREY
Model
平均相对误差
灰色
预测
模型
灰微分方程
预测
精度
优化目标
方法比较
城市电网
参数辨识
最小化
实际值
背景值
问题
设计
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职称材料
题名
基于免疫进化支持向量机的年用电量预测
被引量：
9
1
作者
熊建秋
邹长武
李祚泳
机构
四川大学水利水电学院
成都信息工程学院
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期6-10,共5页
基金
973国家重点基础研究发展规划资助项目(2002CB412301)
国家自然科学基金资助项目(40271024)
成都信息工程学院发展基金资助项目(CSRF200401)
文摘
支持向量机（SVM）是在统计学习理论基础之上发展起来的,针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法.阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的有效随机全局优化技术-免疫进化算法（IEA）对SVM核函数的参数进行了优化.介绍了IEA-SVM算法的设计思想和特点,成功地实现了此模型在年用电量预测中的应用,对四川省电网1978～1998年年用电量状况进行了实例研究,预测值与实际值相差较小,并与基于偏最小二乘回归（PLS）模型的预测成果进行了对比.理论分析和实例结果验证了基于IEA-SVM的年用电量预测方法的正确性和有效性.
关键词
支持向量机
免疫进化算法
参数优化
年用电量预测
Keywords
support vector machine
immune evolutionary
parameter optimization
prediction of annual electricity consumption
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
TV72 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究
被引量：
9
2
作者
曾鸣
陈春武
刘洋
马明娟
钱霞
机构
华北电力大学经济与管理学院
华电招标有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2012年第8期175-178,共4页
基金
美国能源基金会支持项目(G-1006-12630)
文摘
针对电力市场预测电力负荷受众多因素影响及各类预测模型模拟预测误差较大的问题,为提高负荷预测精度,基于H-P滤波预测法将等维信息法、指数回归模型及分布滞后回归模型引入年用电量预测中,通过双层预测降低预测误差,并结合实例比较。对比结果,滤波滞后回归模型的预测综合得分高于滤波指数回归模型。
关键词
年用电量预测
H-P滤波
预测
法
指数回归模型
分布滞后回归模型
Keywords
annual electricity consumption prediction
H-P filter forecasting model
exponential regression model
distributed lag regression model
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用
被引量：
2
3
作者
王国栋
邱镇
任燕峰
张小伟
机构
河南电力试验研究院
北京交通大学软件学院
北京电力朝阳供电公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第10期148-150,共3页
基金
河南省电力公司2009年第一批科技基金资助项目(0901)
文摘
将直接灰色预测模型引入城市电网年用电量预测中,避开了灰微分方程参数辨识时选取的背景值问题,以模型的还原值与实际值的平均相对误差最小化为优化目标,设计了求解该模型的粒子群优化算法,并与多种预测方法比较。结果表明,该方法合理、有效,预测精度较高。
关键词
PSO
粒子群优化算法
灰色模型
年用电量预测
Based
DEMAND
Forecasting
GREY
Model
平均相对误差
灰色
预测
模型
灰微分方程
预测
精度
优化目标
方法比较
城市电网
参数辨识
最小化
实际值
背景值
问题
设计
Keywords
electricity demand forecasting
grey theory
direct model
particle swarm optimization
分类号
TK79 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TV7 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于免疫进化支持向量机的年用电量预测
熊建秋
邹长武
李祚泳
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于H-P滤波预测技术的年用电量预测模型研究
曾鸣
陈春武
刘洋
马明娟
钱霞
《水电能源科学》
北大核心
2012
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于PSO优化的直接灰色模型在年用电量预测中的应用
王国栋
邱镇
任燕峰
张小伟
《水电能源科学》
北大核心
2010
2
在线阅读
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职称材料
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