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罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置 被引量:20
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作者 贾彦 李文雄 +3 位作者 赵萌 张驰 汪尧 谭建峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2071-2077,共7页
考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题... 考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题。在考虑各组件数量作为决策变量的基础上,增加风力机塔架高度以及光伏板倾角用以提高优化过程的全面性。通过对算例的计算,对比分析各组件最优配置结果和多目标遗传算法结果,证明算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 互补系统 粒子群算法 优化 全年负载缺电率 年度平均发电成本
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