期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
采用平面-空间颜色局部一致性的点云模型描述
被引量：
1
1
作者
黄初华
鲁东明
刁常宇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1297-1303,共7页
为了避免在建模过程中对动态模型进行网格化处理和纹理映射,获得较高的建模速度及良好的模型外观,提出一种基于点云模型的动态物体模型重建方法.通过分水岭分割原理进行图像分割并提取分水岭轮廓;然后采用剪影轮廓序列建模方法重建物体...
为了避免在建模过程中对动态模型进行网格化处理和纹理映射,获得较高的建模速度及良好的模型外观,提出一种基于点云模型的动态物体模型重建方法.通过分水岭分割原理进行图像分割并提取分水岭轮廓;然后采用剪影轮廓序列建模方法重建物体的稀疏点云模型;最后根据平面-空间颜色局部一致性原理扩充模型,获得稠密点云模型.实验结果表明,该方法能够快速生成紧致性描述且具有外观表象的三维模型.
展开更多
关键词
三维建模
可视化外壳
点云模型
分水岭轮廓
平面-空间颜色局部一致性
在线阅读
下载PDF
职称材料
联合空角信息的无参考光场图像质量评价
被引量：
3
2
作者
王斌
白永强
+2 位作者
朱仲杰
郁梅
蒋刚毅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期63-74,共12页
光场图像通过记录多个视点信息可为用户提供更加全面真实的视觉体验,但采集和可视化过程中引入的失真会严重影响其视觉质量。因此,如何有效地评价光场图像质量是一个巨大挑战。本文结合空间-角度特征和极平面信息提出了一种基于深度学...
光场图像通过记录多个视点信息可为用户提供更加全面真实的视觉体验,但采集和可视化过程中引入的失真会严重影响其视觉质量。因此,如何有效地评价光场图像质量是一个巨大挑战。本文结合空间-角度特征和极平面信息提出了一种基于深度学习的无参考光场图像质量评价方法。首先,构建了空间-角度特征提取网络,通过多级连接以达到捕获多尺度语义信息的目的,并采用多尺度融合方式实现双重特征有效提取;其次,提出双向极平面图像特征学习网络,以有效评估光场图像角度一致性;最后,通过跨特征融合并线性回归输出图像质量分数。在三个通用数据集上的对比实验结果表明,所提出方法明显优于经典的2D图像和光场图像质量评价方法,其评价结果与主观评价结果的一致性更高。
展开更多
关键词
光场图像
空间
-
角度特征
极
平面
信息
无参考图像质量评价
角度
一致性
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
采用平面-空间颜色局部一致性的点云模型描述
被引量：
1
1
作者
黄初华
鲁东明
刁常宇
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
贵州大学计算机科学与技术学院
浙江大学文化遗产研究院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1297-1303,共7页
基金
国家科技支撑计划(2012BAH03F02)
国家社会科学基金重大招标项目(12&ZD232)
中央高校基本科研业务费专项资金(2012X22X003-3)
文摘
为了避免在建模过程中对动态模型进行网格化处理和纹理映射,获得较高的建模速度及良好的模型外观,提出一种基于点云模型的动态物体模型重建方法.通过分水岭分割原理进行图像分割并提取分水岭轮廓;然后采用剪影轮廓序列建模方法重建物体的稀疏点云模型;最后根据平面-空间颜色局部一致性原理扩充模型,获得稠密点云模型.实验结果表明,该方法能够快速生成紧致性描述且具有外观表象的三维模型.
关键词
三维建模
可视化外壳
点云模型
分水岭轮廓
平面-空间颜色局部一致性
Keywords
three
-
dimensional reconstruction
visual hull
point cloud model
watershed contour
plane
-
space
-
local
-
area
-
color
-
consistency
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
联合空角信息的无参考光场图像质量评价
被引量：
3
2
作者
王斌
白永强
朱仲杰
郁梅
蒋刚毅
机构
宁波大学信息科学与工程学院
浙江万里学院信息与智能工程学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期63-74,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62271276)。
文摘
光场图像通过记录多个视点信息可为用户提供更加全面真实的视觉体验,但采集和可视化过程中引入的失真会严重影响其视觉质量。因此,如何有效地评价光场图像质量是一个巨大挑战。本文结合空间-角度特征和极平面信息提出了一种基于深度学习的无参考光场图像质量评价方法。首先,构建了空间-角度特征提取网络,通过多级连接以达到捕获多尺度语义信息的目的,并采用多尺度融合方式实现双重特征有效提取;其次,提出双向极平面图像特征学习网络,以有效评估光场图像角度一致性;最后,通过跨特征融合并线性回归输出图像质量分数。在三个通用数据集上的对比实验结果表明,所提出方法明显优于经典的2D图像和光场图像质量评价方法,其评价结果与主观评价结果的一致性更高。
关键词
光场图像
空间
-
角度特征
极
平面
信息
无参考图像质量评价
角度
一致性
Keywords
light field images
spatial
-
angular feature
epipolar plane information
no
-
reference image quality assessment
angular consistency
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用平面-空间颜色局部一致性的点云模型描述
黄初华
鲁东明
刁常宇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
联合空角信息的无参考光场图像质量评价
王斌
白永强
朱仲杰
郁梅
蒋刚毅
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
